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概要と使いどころ
Expert-level fullstack development guide covering multi-language (TypeScript, Python, Go, Rust), API design (OpenAPI 3.1, gRPC), microservices, system design patterns, and polyglot architecture / Panduan fullstack tingkat ahli mencakup multi-bahasa, desain API, microservices, dan arsitektur polyglot.
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Expert guide for React Native 0.79+ and Expo SDK 53+ development. Covers cross-platform mobile architecture, Expo Router v4, New Architecture, OTA updates, and native modules / Panduan ahli pengembangan React Native 0.79+ dan Expo SDK 53+ untuk aplikasi mobile.
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Expert-level skill for Node.js 24+ (LTS), Bun 1.2+, and Deno 2.x backend development. Covers Express 5, Fastify 5, Hono v4, NestJS, Prisma 6, Drizzle ORM, WebSockets, BullMQ, OpenTelemetry, and microservices in English and Indonesian.
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Expert guide for designing and managing scalable monorepos using Turborepo, pnpm workspaces, and shared packages / Panduan ahli untuk merancang dan mengelola monorepo skalabel menggunakan Turborepo dan pnpm workspaces.
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Expert guide for AI Safety, Governance, and Responsible AI in production — Constitutional AI enforcement, runtime guardrails (NeMo Guardrails 2.0, Llama Guard 3), bias auditing, hallucination detection, EU AI Act compliance, model cards, and content provenance / Panduan ahli untuk Keamanan AI, Tata Kelola, dan AI Bertanggung Jawab di produksi.
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Expert guide for Electron 33+ desktop application development — Electron Forge, context isolation, IPC security, native menus, auto-updates, and multi-window management / Panduan ahli pengembangan desktop Electron 33+.
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Expert guide for Apple Ecosystem development. Covers iOS support, Safari WebKit compatibility, PWAs (Progressive Web Apps) for iOS, and Human Interface Guidelines (HIG) for web and native apps / Panduan ahli pengembangan ekosistem Apple (iOS & Web).
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Use when: AI teammate / AIチームメイト / AI チームメイト / Agent Template / Foundry Autopilot / Agent 365 / 同僚エージェントの開発・公開。既定は Foundry hosted agent を Agent template として発行する経路。publish_foundry_autopilot.py が必須で、汎用 scripts/deploy.py や SDK agents.create_version だけで完了にしない。明示的な Agent Template / Autopilot 要求の前提が不足したら停止し、通常 Agent・自己ホストへの自動フォールバックは禁止。明示選択の自己ホストは別経路として対応する。M365 Requests の Type=Agent template と Teams Agents for your team での hire を手動確認するまで未完了。初回 scaffold で評価Hub（Code Apps）・Python EvaluationWorker・回帰テスト、publish 時に Foundry Monitor/Evaluations を構成する。CI/CD・レビューゲートは alm に委譲する。
Conventions and APIs for the offload-project/laravel-invite-only package — polymorphic invitations, token acceptance, bulk invites, scheduled reminders, and event-driven hooks.
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Group controls with Gestalt principles so users see what belongs together. Use when laying out components, navigation, toolbars, forms or dashboards.
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Settings for experts who are not developers — domain language, sane defaults, grouping by professional concept. Use when designing settings panels, solver configuration or constraint editors.
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現場の記録（KY 活動・ヒヤリハット・ナレッジ・日報・重機稼働）を 1 回の会話でまとめて登録する。報告文から記録ごとに項目を整理し、確認後に Dataverse へ登録して読み戻す。Use when: KY を登録, ヒヤリハット, ヒヤリ, 事故報告, ナレッジ登録, 日報を提出, 重機稼働, まとめて登録, 現場の記録
CSV / JSON などの既存データを Dataverse / Azure Databricks / Microsoft Fabric Lakehouse へ移行する。ソースのプロファイル → マッピング契約の生成とレビュー → 検証と hash 承認 → 冪等な投入（upsert / MERGE / 全件ロード）→ 件数・キー・列値の照合までをスクリプトで行う。投入先の作成は dataverse / data-platform スキルが担当する。
Power Platform 包括開発標準。共通認証（auth_helper.py）・.env パラメータ・ソリューション運用など全スキル共通の開発基盤を提供する。アイコン生成・HTML メールは横断参照用の共有ユーティリティとして保持。
AAD アプリ登録を行わずに、Microsoft Graph API 経由で SharePoint を包括的に操作する。リスト（ドキュメントライブラリ）・列・リスト項目の作成、ファイルアップロード、ページ作成、M365 グループ経由のサイト作成に対応。Microsoft Graph PowerShell の well-known パブリッククライアントで委任認証し、auth_helper.py のキャッシュを再利用する。
AI Builder の AI プロンプト（GPT Dynamic Prompt）を Dataverse API で作成し、Copilot Studio エージェントにツール（アクション）として追加する。Power Automate フローとの統合パターンも含む。
株主総会の想定問答を、IR 抜粋（決算短信・説明資料・招集通知など）を根拠に下書きし、利用者の確認後に Dataverse の想定問答テーブルへ「下書き」として登録するスキル。 Use when ユーザーが「配当について想定問答を作って」「この論点の想定問答を 3 件追加して」「招集通知から想定問答を作って」「想定問答を登録して」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / search_data / create_record / update_record）を使用する。削除・テーブル変更のツールは使わない。
工程の進捗を報告し、3D モデルのどこまで出来ているかを確認する。CAD モデルの施工単位（階・区画）で「3 階の床まで完了」のように報告でき、進捗率に換算して監督確認へ提出する。Use when: 進捗報告, 出来高, 出来形, どこまでできた, 何階まで, 3D, 工程, 施工状況, 進捗を登録
Power Platform ソリューションの全体アーキテクチャを設計する。Copilot Studio / Power Automate / Code Apps / Copilot Managed Runtime / Power Pages / AI Builder の使い分け判断、コンポーネント選定、統合パターンを決定する。社内向け画面は利用者のライセンス（Power Apps Premium か、Copilot Credits の従量課金か）と利用頻度をヒアリングし、Code Apps と Copilot Managed Runtime を使い分ける。構成が確定したら、実装着手前に admin スキルで環境チェック（既定環境ではないか・マネージド環境・Code Apps / MCP の有効化・セキュリティ ロール）と DLP 事前チェック（使用コネクタがブロックされていないか・Business / Non-business が混在しないか）を実行して結果をユーザーに提示する。Agent 365 の AI チームメイトを採用する場合はライト実装（PoC）と本格実装（private リポジトリ + CI/CD + Agent Evals）を AskUserQuestion で選ばせ、Git ホスティング（GitHub / Azure DevOps Repos / その他）も確定してから実装へ進む。外部の文章を読むエージェントではプロンプト インジェクション対策を設計段階で工数に含める。
工程進捗、日報、ヒヤリハット、ナレッジ、重機稼働をガイダンス付きで提出・更新する。 Use when ユーザーが「進捗を登録」「日報を提出」「ヒヤリハットを記録」「重機稼働を更新」と依頼したとき。
会議・メール・チャット・ヒヤリハットから再利用可能な安全・品質・工程・工法ナレッジを作る。 Use when ユーザーが「今回の教訓をナレッジ化して」「会議から再発防止策を登録して」と依頼したとき。
コードファースト資産（エージェント定義・Code Apps の構成・IaC など）を秘匿化・汎用化したテンプレートとして Git 管理し、pre-commit ゲート → 自律レビューゲート → 承認・デプロイ → リリース記録までを CI/CD で回すための共通基盤。GitHub Actions / Azure Pipelines / その他 Git ホスティングと、GitHub Secrets / Azure DevOps 変数グループ / Azure Key Vault の各シークレットストアに対応し、プロダクト固有のデプロイ手順は各スキルへ委譲する。
スキル（SKILL.md）を新規作成または更新し、リモートリポジトリへ PR を作成・更新する。SKILL.md は正常系、references に参考情報と異常系、scripts に利用スクリプトを置き、すべて汎用化してパラメータを .env.example に外出しする（実値は .env）。毎回同じ形のプロジェクトを作るスキルには templates/ を同梱し、汎用スキャフォルダー（scaffold_from_template.py）でテンプレートから生成して開始できるようにする。会社・個別プロジェクト情報を排除して秘匿化し、Step 番号は整数で統一。最後に番号整合・自動化観点（Learn は MCP で検証、ブラウザ操作は VS Code 統合ブラウザ）をレビューし、既存のオープン PR があればそれを更新してコンフリクトを避け、無関係なら新規 PR を作成しつつマージ順を提示する。
株主総会の質疑応答のリハーサル台本（議長・株主・回答役員の読み上げ原稿）を、承認済みの想定問答から作り、Dataverse のリハーサル台本テーブルへ登録するスキル。 Use when ユーザーが「リハーサルの台本を作って」「QA-001〜QA-010 で読み上げ原稿を作って」「番号を言わない株主も入れた台本を作って」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / search_data / create_record / update_record）を使用する。削除・テーブル変更のツールは使わない。