「分析」の検索結果

用户在市场波动中情绪受到影响，或试图从市场价格变动中获取信息而非从企业分析中获取信息时。 语言信号："市场在跌，是不是该卖"/"大家都在买"/"这只股票涨了很多，一定有道理" 不适用于：纯粹的企业基本面分析（不含市场价格判断的场景）。

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Apply @aleabitoreddit ("Serenity")'s distilled stock-analysis method to ANY ticker, sector, or situation — critical-chokepoint / supply-chain-OSINT idea discovery, first-principles value-chain decomposition, a Buffett-style quality gate (moat / profitability / customer-replacement risk, all default unverified), and narrative-vs-fundamentals hygiene. Produces a beginner-friendly Chinese analysis (她的观点 / 小白解释 / 第一性原理 / Buffett 直接判断 / 当前结论) that classifies an idea as 研究地图 vs 可投资结论. Trigger on "analyze like Serenity / 用 aleabito 的方法分析 / 用 Serenity 框架 / critical chokepoint 分析 / 第一性原理 + Buffett 判断这只股 / supply-chain bottleneck thesis". Never emits buy/sell calls.

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統計的推論（線形回帰 / 重回帰 / OLS / Lasso / Ridge / 分位点回帰、ロジスティック回帰 / ポアソン / GLM / オッズ比、 混合効果 / マルチレベル / パネル固定効果、仮説検定 / t 検定 / χ² / ANOVA / 有意差、生存時間分析 / Kaplan-Meier / Cox、 ベイズ推定 / MCMC / Stan）を実行したら必ずセットで出す図と値のルーター。sm.OLS, smf.ols, LinearRegression, LassoCV, QuantReg, sm.Logit, sm.GLM, LogisticRegression, mixedlm, PanelOLS, ttest_ind, mannwhitneyu, chi2_contingency, pingouin, lifelines, CoxPHFitter, cmdstanpy, arviz がコードに現れたとき、またはユーザーが「回帰して」「検定して」 「有意差はあるか」「生存曲線を描いて」「ベイズで推定して」と言ったときに使う。診断・残差・図に言及がなくても適用する。 SKILL.md のルーティング表で手法を特定し、対応する references/<手法>.md を読んでから実行する。A/B テスト・因果推論は causal-inference-diagnostics、予測 ML・時系列は predictive-modeling-diagnostics を使う。

分析結果を日本語でまとめる

集約間の制約チェック（「集約Aのユースケースで集約Bの状態を確認したい」）に対する 設計判断を支援する。Sagaの誤用検出、ビジネス要件の問い直し、CQRS/ESにおける 技術的制約の理解、不整合データの許容判断を含む。 コードレビュー、アーキテクチャ設計、要件分析時に集約間の制約問題に直面した場合に使用。 対象言語: 言語非依存。 トリガー：「集約間の制約チェック」「他の集約の状態を確認したい」「Sagaで制約チェック」 「ブランドに商品が紐づいているか確認」「集約間のバリデーション」 「イベントソーシングで逆引き」「集約をまたぐビジネスルール」「CQRS/ESの制約」 「コマンド側からリードモデルを参照していい？」「ユースケースで他の集約を参照」 といった集約間制約関連リクエストで起動。

CQRSの実装においてイベントソーシングが必然的に必要となる理由を論理的に説明する。 C側からQ側へのデータ同期問題（計算された値の同期不可、トリガーの限界、ポーリングの スケーラビリティ問題、ダブルコミット問題）を段階的に分析し、イベントを真のデータソースに する設計への到達過程を示す。CQRS導入検討、アーキテクチャ設計時に使用。 対象言語: 言語非依存。 トリガー：「CQRSにイベントソーシングは必要か」「C側とQ側の同期方法」 「CQRSでモデルを分ける必要はないのか」「リードモデルの更新方法」 「なぜイベントソーシングが必要か」「ダブルコミット問題」「CQRSの同期問題」 「CQRSはESなしでも動くか」といったCQRS/ES必然性関連リクエストで起動。

CQRS（Command Query Responsibility Segregation）における一貫性・可用性・スケーラビリティの トレードオフ分析と設計判断を支援する。CAP定理に基づくCQRSの評価軸、イベントソーシングとの 組み合わせによる影響、読み書きモデルの分離戦略を提供する。アーキテクチャ設計、技術選定、 既存システムのCQRS導入検討時に使用。 対象言語: 言語非依存（Java, Kotlin, Scala, TypeScript, Go, Rust, Python等すべて）。 トリガー：「CQRSを採用すべきか」「読み書き分離の設計」「結果整合性の判断」 「イベントソーシングを組み合わせるべきか」「CQRSのトレードオフ」「CQRSの可用性」 「CQRSのスケーラビリティ」「書き込みモデルと読み込みモデルの分離」 といったCQRS設計判断関連リクエストで起動。

Pull Request をグリーンにするスキル。CI チェックの失敗解消と、PR に紐づく Issue の 修正・クローズを一括で実行する。GitHub Actions の CI ログ分析、ローカル CI （`./scripts/ci-check.sh`）の実行、エラーの根本原因特定と修正、PR コメントや リンクされた Issue の解消を含む。解消した Issue は確認後にクローズする。 ループモード（`/loop 5 /pr-green`）にも対応し、自律的に CI 監視・修正・プッシュを繰り返す。 トリガー：「PR をグリーンにして」「CI を通して」「CI エラーを直して」 「PR の issue を解消して」「PR を修正して」「CI が落ちている」「テストが失敗している」 「PR のレビュー指摘を直して」「PR を mergeable にして」 といった PR 修正・CI 解消関連リクエストで起動。PR 番号が指定されなくても、 現在のブランチから自動検出して対応する。

既存コードベースのパッケージ/モジュール構造を分析し、リファクタリングを実行する。 循環依存の検出・解消、神モジュールの分割、責務分離の実施、移行計画の作成と実行を行う。 トリガー：「この依存関係を整理して」「循環依存を解消して」「このモジュールを分割して」 「リファクタリングして」といった既存コードの構造改善実行リクエストで起動。 設計指針が必要な場合は package-design スキルを参照。

ソフトウェアにおける非正常状態（Error, Defect, Fault, Failure）の分類と定義を提供する。 JIS規格・JSTQB・Bertrand Meyer等の複数の標準に基づき、各概念の違いを明確化し、 適切なエラー設計・障害対策の判断を支援する。エラー設計、障害分析、コードレビュー、 テスト設計時に用語の混乱を防ぎ、正確な分類に基づく対処戦略の選択に使用。 対象言語: 言語非依存。 トリガー：「ErrorとFaultの違い」「DefectとBugの関係」「障害と故障の区別」 「エラーの分類」「Failureとは何か」「非正常状態の設計」「エラー用語の定義」 「エラーと欠陥の違い」「faultとfailureの違い」 といったエラー分類・用語定義関連リクエストで起動。

保险股估值分析工具。分析保险股PEV、PB、PE等估值指标，同业对比。使用AkShare行情数据、公司财报。适用于保险股投资决策。

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华安保险车险周报自动生成器（麦肯锡风格）。将周度车险数据（支持Excel/CSV/JSON/DuckDB）转化为12-13页董事会级经营分析报告。采用问题导向标题、16:9宽屏、四象限/气泡图可视化、深红#a02724配色。报告结构：经营概览、保费进度、变动成本、损失暴露、费用支出，每个章节分机构和分客户类别双维度分析。支持自定义阈值配置和保费计划。触发场景：用户上传车险周报数据文件（.xlsx/.csv/.json/.db），要求生成董事会汇报PPT。

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保险行业对比分析工具。对比国内外保险市场、中外保险公司、不同险种发展。接入AkShare开源保险行业数据，支持实时数据获取和自动更新。适用于国际化研究、竞争分析。

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保险公司财务分析工具。分析上市保险公司的财务报表、偿付能力、盈利能力、业务结构。使用AkShare保险股数据、公司财报。适用于保险公司研究、投资决策。

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当用户需要识别保险理赔案件是否属于高风险案件、分析案件中有哪些重点风险信号、判断是否存在高赔付高争议高投诉高时效高复杂度或高欺诈风险、输出高风险案件预警报告或为理赔审核、复核、调查和管理提供重点案件筛查支持时使用本 skill。适用于分析保单信息、理赔申请信息、案件事实、医疗材料、事故材料、历史行为、处理记录、沟通备注、投诉工单、调查线索、风险规则、预警标签和历史风险库信息，并形成结构化风险等级、触发依据、待核实事项和处置建议。

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当用户需要判断保险理赔案件中的重大疾病场景是否可能落入保险责任范围、分析某个重大疾病是否达到赔付定义、结合保单和条款判断重疾责任是否可能触发、识别等待期既往症除外责任定义边界争议或评估材料是否足以支持重疾责任判断时使用本 skill。适用于分析理赔系统案件记录、报案信息、门诊或住院病历、诊断证明、病理报告、影像检查报告、实验室检查报告、手术记录、出院小结、会诊意见、基因检测结果、专科医生说明、客服或审核备注、OCR 文本、PDF 文档和截图转写内容，并结合产品责任、重疾定义、等待期、责任免除、轻症中症重疾边界、多次赔付限制和疾病状态要求形成结构化初步判断。

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当用户需要判断保险理赔案件中的身故场景是否可能落入保险责任范围、分析身故理赔能不能赔、结合保单和条款判断身故责任是否可能触发、识别等待期自杀条款意外或疾病属性免责争议或评估材料是否足以支持身故责任判断时使用本 skill。适用于分析理赔系统案件记录、报案信息、居民死亡医学证明（推断）书、死亡证明、抢救记录、门急诊或住院病历、出院记录或死亡记录、尸检报告、公安机关证明、交通事故认定书、火化证明、户籍注销证明、法院判决书或司法文书、受益人申请材料、客服或审核备注、OCR 文本、PDF 文档和截图转写内容，并结合产品责任、身故责任条款、等待期、自杀条款、责任免除、意外与疾病身故区分规则和高风险行为限制形成结构化初步判断。

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用户要找对标账号/分析竞品爆款/找差异化选题时;或问"怎么做AI工具赛道的差异化""how to find benchmarks / differentiate"时。按5步走:找3-5个低粉高爆对标(搜索from:xxx min_faves:10)→分析90天爆款抓隐性需求→学互动策略→拆变现模式→三公式变形(场景细化/人群聚焦/观点反转)出差异。不适用于:已有定位日常发内容(→x-short-content-craft)、纠结选IP还是泛流量(→x-positioning-tradeoff)、检查草稿(→x-five-piece-checklist)、纯信息查询。

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Technical analysis frameworks — candlestick patterns, Ichimoku cloud, technical indicators (RSI/MACD/EMA/Bollinger), harmonic patterns (Gartley/Bat/Butterfly/Crab), Elliott Wave, Chan Theory (缠论 bi/zhongshu/buy-sell points), Smart Money Concepts (BOS/FVG/Order Block), and Turtle Trading signals with ATR/Unit position sizing. Triggers: "技术分析", "K线形态", "蜡烛图", "一目均衡表", "RSI", "MACD", "布林带", "谐波形态", "艾略特波浪", "缠论", "分型", "笔", "中枢", "Smart Money", "BOS", "FVG", "海龟交易", "海龟信号", "K線形態", "蠟燭圖", "一目均衡表", "纏論", "ichimoku", "candlestick pattern", "K线形态识别", "形态识别", "识别K线", "识别形态", "harmonic", "Elliott Wave", "chan theory", "turtle trading", "SMC", "technical indicators", "技術分析", "海龜交易", "海龜信號", "諧波形態"

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Account assets, equity and fund positions, P&L, cash flow records, account statements, margin ratios, buy-power estimates, order management, and DCA recurring investments via Longbridge (most require Trade permission). Frameworks: portfolio diagnosis, rebalancing, asset allocation, risk analysis (VaR/CVaR), performance attribution, and tax-loss harvesting. Triggers: "持仓", "账户", "盈亏", "资产", "对账单", "下单", "买入", "卖出", "撤单", "定投", "组合诊断", "再平衡", "资产配置", "风险分析", "绩效归因", "税损收割", "持倉", "賬戶", "盈虧", "對賬單", "下單", "買入", "賣出", "組合診斷", "再平衡", "稅損收割", "positions", "portfolio", "P&L", "order", "buy", "sell", "DCA", "statement", "risk analysis", "rebalancing", "tax harvesting", "我的风险", "持仓风险", "风险敞口", "資產", "資產配置", "風險分析", "績效歸因", "撤單"

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End-to-end research workflow skill for investment analysts and policy researchers. Three scope modes the user picks at trigger time — light (4-5 page decision memo, ~15 min, 0 charts), medium (12-15 page topic brief, ~1 h, 6-10 charts), heavy (flagship report 30-40 pages / 15k+ words, ~2-3 h, 25-35+ charts, multi-stage workflow, multi-LLM, PDF + Word + WeChat + HTML derivations). Reports default to English; the AI replies in the user's chat language. Battle-tested on real macro/policy/equity reports (e.g. Saudi Vision 2030 deep-dive). Triggers when user types /analyst-research, /flagship-research, or describes needs like "research report", "topic analysis", "investment research", "做研报", "投研报告", "主题分析", "深度分析", "policy assessment", "industry deep-dive". Not for: pure news commentary (use topic-brief), slide decks (use deckster-slide-generator), one-shot Q&A.

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Agent Teams 智能编排决策引擎。自动分析任务复杂度，判断使用 Subagent 还是 Agent Teams。 触发场景： (1) 任务涉及多角度并行分析（如代码审查、竞争假说调试） (2) 需要成员之间互相通信、质疑、协作 (3) 跨层开发（前端/后端/测试各自负责） (4) 用户明确要求"创建团队"、"用 agent teams" (5) 任务描述包含"并行"、"同时"、"多人"、"协作"等关键词 (6) 使用 /team 命令

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Sora2 内容创作与作品分析 skill，通过 MaxHub API 查询作品、用户、评论、回复、二创/Remix、下载/媒体信息，并支持上传图片、创建视频等创作相关写操作。适合 AI 视频创作工作流、作品复盘、二创传播分析和素材管理。属于 read_write skill；agent 对 create/upload/download 等非只读能力必须按 confirmation 规则确认，普通查询优先走 recipes 与字段流字典。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

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Lemon8 内容与用户公开数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询笔记/帖子详情、评论、用户资料、搜索与推荐内容。适合生活方式内容研究、种草笔记分析、创作者画像、话题趋势和竞品监控。默认 read-only；agent 应从 recipes/_index.md 匹配用户意图，再按 recipe 详情传递 post_id/user_id/keyword 等参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

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