相談内容と選んだファイルを別のAIモデルに渡し、コードレビューや不具合調査、設計の助言を得るスキル。送信内容とトークン量を実行前に確認できます。
- コードに別のAIの意見が欲しいとき
- 関連ファイルを添えて不具合を調査
- 設計やリファクタリング案の比較
2,449 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
相談内容と選んだファイルを別のAIモデルに渡し、コードレビューや不具合調査、設計の助言を得るスキル。送信内容とトークン量を実行前に確認できます。
会話の開始時に使えるスキルを確認し、応答や作業の前に読み込む手順を定めます。作業方法を決めるスキルを優先し、実行環境ごとの案内につなぎます。
コードレビューの指摘を実際のコードや対応環境と照らし合わせ、妥当性を確認します。不明点の整理、根拠を示した返答、修正ごとのテストまで進めるスキルです。
コードの構造を調べ、理解やテストを難しくしている箇所の改善案を図入りHTMLレポートにまとめます。候補を選んだ後は、制約や設計判断を対話で掘り下げます。
計画やアイデアを質問で掘り下げ、決定同士の依存関係を整理します。推奨案を添えた質問を段階的に重ね、曖昧な前提や未決事項を確認して共通理解を築くスキルです。
書きたいテーマを質問で掘り下げ、印象的な一文や体験、比喩、考えかけの断片を集めます。構成は決めず、文章の素材を一つのMarkdownファイルに蓄積します。
Perform evidence-backed impact analysis before changing code, data, interfaces, or governance documents, then compare the planned impact with the actual diff after implementation. Covers call paths, data and schema, API contracts, tests, documentation, ADRs, deployment, migration, and rollback. Use for cross-module or high-risk changes, database migrations, authentication, public interfaces, blast-radius questions, pre-change checks, and post-implementation alignment.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
写真や動画、公開記録の少ない手がかりをつなぎ、場所・日時・組織の関係などを検証します。根拠と仮説を分け、反証や未確認事項も整理する調査スキル。
請求書やフォームなどの規則的なテキストから情報を取り出す処理を、正規表現とLLMで設計し、抽出結果の信頼度が低い項目だけを確認・修正する流れを示します。
公開前や変更の取り込み後に、アプリの認証・データ・決済・運用を根拠付きで点検します。公開を妨げる問題と優先して直す項目を、本番への準備状況としてまとめるスキル。
Rustのコード作成・レビュー・改修で、所有権やエラー処理、型設計、並行処理を見直し、安全性・性能・保守性を意識した実装へ整えるスキル。
PubMedで医学・生命科学の文献を探し、統制語や条件を使った検索式の作成、抄録・書誌情報の取得、再現可能な検索記録の整理を支援するスキル。
Pythonコードの作成・レビューで、PEP 8や型ヒント、例外処理、パッケージ構成を整え、読みやすさと保守性、メモリ効率を考えた改善を支援するスキル。
Kotlinのコード作成・レビュー・改修を支援します。nullの扱い、不変データ、非同期処理、型安全な設定記述を見直し、読みやすく保守しやすい構成に整えます。
Goのコード作成・レビュー・リファクタリングを、言語の慣習に沿って支援します。エラー処理、並行処理、パッケージ構成を整え、読みやすく保守しやすい実装を目指します。
ECCの現行ファイルを確認し、目的に合うスキルやコマンドの選択、導入・リセットの手順、プロジェクトへの設定や重複インストールの調査を案内するスキル。
採点済みの競合情報を、市場マップや比較表、差別化の余地、優先施策を含むレポートにまとめます。経営層への報告や、チームで競争方針を決める場面に役立ちます。
覚えたい事実を質問と答えのカードにし、回答に応じた間隔で復習できます。YouTube動画からのクイズ作成や、分野別の整理、CSVの入出力にも対応します。
記事・論文・メモを要約し、相互リンク付きのMarkdown知識集として蓄積。出典を残しながら質問への回答や比較をまとめ、矛盾やリンク切れも点検します。
After you give a substantive answer or draft that the user may act on — advice or recommendations, drafted artifacts such as goals, plans, pitches, proposals, or emails, estimates or projections, analysis or interpretation of data, factual claims they may rely on, or a multi-step argument — invoke this skill BEFORE finalizing your reply and then, if it applies, append 2-3 short follow-up questions, each tied to something specific in what you just produced, that help the user check key facts, probe the reasoning or assumptions, and notice missing context. Do this at most once per conversation. Skip it when the user asked a trivial how-to or simple lookup, wants a purely educational explanation, asked you only to format, convert, or assemble a file from content they provided, is writing code they will run, is doing creative writing or casual chat, or already asked you to double-check, cite, or review — the skill file explains these boundaries and the exact output format.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
This skill should be used when the user asks to "create a slash command", "add a command", "write a custom command", "define command arguments", "use command frontmatter", "organize commands", "create command with file references", "interactive command", "use AskUserQuestion in command", or needs guidance on slash command structure, YAML frontmatter fields, dynamic arguments, bash execution in commands, user interaction patterns, or command development best practices for Claude Code.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
**MANDATORY for ALL MCP server work** - mcp-use framework best practices and patterns. **READ THIS FIRST** before any MCP server work, including: - Creating new MCP servers - Modifying existing MCP servers (adding/updating tools, resources, prompts, widgets) - Debugging MCP server issues or errors - Reviewing MCP server code for quality, security, or performance - Answering questions about MCP development or mcp-use patterns - Making ANY changes to server.tool(), server.resource(), server.prompt(), or widgets This skill contains critical architecture decisions, security patterns, and common pitfalls. Always consult the relevant reference files BEFORE implementing MCP features.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
A contract for what the agent does when a long, messy, stream-of-consciousness ramble arrives (usually voice dictation): act on nothing until the echo brief is approved. The echo audits the entire transfer, mission, locked decisions and constraints, open questions, flips and parked tangents, with the model's inferences and guesses quarantined away from the user's own phrasing, so the user verifies what the model believes, not just what it doubts. Use when the user says "let me think out loud" or wants to ramble a bit before building anything, when a message opens with a speech-to-text preamble like "switching to voice, sorry for typos", when input is a long weakly punctuated stream with restarts and mid-message reversals ("actually no, wait, scrap that idea entirely"), or when the user asks to be interviewed about a fuzzy half-formed idea. Includes an optional capture mode for rambles spread across several messages and an optional targeted interview.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Self-tuning question sensitivity + developer psychographic for gstack (v1: observational). (gstack)
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。