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production-audit

公開前や変更の取り込み後に、アプリの認証・データ・決済・運用を根拠付きで点検します。公開を妨げる問題と優先して直す項目を、本番への準備状況としてまとめるスキル。

原文原文の説明を見る

Local-evidence production readiness audit for shipped apps, pre-launch reviews, post-merge checks, and "what breaks in prod?" questions without sending repo data to an external audit service. Use when auditing production readiness before launch, after a merge, or when asked what breaks in prod.

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 公開前に本番への準備状況を確認したいとき
  • 変更の取り込み後にリスクを確認したいとき
  • CI通過後の本番リスクの点検
  • デモや顧客展開前の修正優先順位付け

日本語での紹介

できること

アプリを本番公開してよいか、手元のコードや許可された情報を根拠に点検します。最近の変更、認証と権限、データの整合性、決済通知、バックグラウンド処理、AI機能、デプロイ設定など、実際に存在する箇所を確認します。テストや環境変数、監視、変更を戻す手順も調べ、準備状況の点数、公開前に直す問題、優先度の高い修正、確認済み・不足している根拠、次の作業をまとめます。

こんなときに便利

公開直前や変更の取り込み後に、本番で起こりそうな問題を整理したいときに向いています。CIという自動チェックが通っていても、運用上のリスクを別に確認したい場面や、デモ・顧客向け展開の前にも使えます。

使い方の例

  • 「このアプリを公開する前に、本番で壊れそうな箇所を点検して」
  • 「取り込んだ変更について、決済とデータ移行のリスクを確認して」
  • 「公開を妨げる問題と、次に直す項目をまとめて」

注意点

コード、デプロイ先、CI結果などの根拠が必要です。外部スキャナーの実行や第三者サービスへのデータ送信は、対象ツールと送信内容への明示的な承認が前提です。点数は優先順位付けの目安で、正式な法令適合性の監査や認証ではありません。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(Claude Haiku)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md7.5 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Production Audit

Use this skill when the user asks whether an application is ready to ship, what could break in production, or what must be fixed before a launch. This is a maintainer-safe rewrite of the stale community production-audit idea: it keeps the useful production-readiness lens and removes unpinned external execution and third-party data sharing.

When to Use

  • The user asks "is this production-ready", "what would break in prod", "what did we miss", "audit this repo", or "ready to ship?"
  • A feature was merged and needs a pre-deploy or post-merge risk pass.
  • A public launch, demo, customer rollout, or investor walkthrough is close.
  • CI is green but the user wants production risk, not only test status.
  • A deployed URL, release branch, PR, or current checkout is available for evidence gathering.

When Not to Use

  • During active implementation when the right lens is line-level secure coding; use security-review first.
  • For pure libraries, templates, docs-only repos, or scaffolds unless the user wants packaging/release readiness rather than application readiness.
  • When the user asks for a formal compliance audit. This skill is engineering triage, not legal, financial, medical, or regulatory certification.
  • When the only available evidence is a product idea with no repo, deployment, CI, or runtime surface.

How It Works

Build the audit from local and user-authorized evidence. Do not run unpinned remote code, upload repository contents to third-party services, or call external scanners unless the user explicitly approves that specific tool and data flow.

Use this order:

  1. Establish the release surface.
  2. Read recent changes and current branch state.
  3. Inspect runtime, auth, data, payment, background-job, AI, and deployment boundaries that actually exist in the repo.
  4. Check CI, tests, migrations, environment documentation, and rollback path.
  5. Produce a short ship/block recommendation with specific fixes.

Evidence Checklist

Start with cheap, local signals:

git status --short --branch
git log --oneline --decorate -20
git diff --stat origin/main...HEAD

Then inspect the project-specific surface:

  • Package scripts, CI workflows, release scripts, Docker files, and deployment manifests.
  • API routes, webhooks, auth middleware, background workers, cron jobs, and database migrations.
  • Environment variable documentation and startup checks.
  • Observability hooks, error reporting, logs, health checks, and dashboards.
  • Rollback, seed, migration, and backfill instructions.
  • E2E coverage for the user paths that matter most.

If a deployed URL is in scope, use browser or HTTP checks only against that URL and avoid credentialed actions unless the user supplies a safe test account.

Risk Lenses

Security And Auth

  • Are public routes, API routes, and admin routes clearly separated?
  • Are auth and authorization enforced server-side?
  • Are secrets kept out of client bundles, logs, example output, and checked-in files?
  • Are rate limits, CSRF protections, CORS policy, and upload validation present where the app needs them?
  • Does the AI or agent surface defend against prompt injection, tool abuse, and untrusted content crossing into privileged actions?

Data Integrity

  • Do migrations run forward cleanly and have a rollback or recovery plan?
  • Are destructive migrations, backfills, and data imports staged safely?
  • Do database policies, grants, and service-role boundaries match the app's tenancy model?
  • Are retries idempotent for writes, jobs, and webhook handlers?

Payments And Webhooks

  • Are webhook signatures verified before parsing trusted payload fields?
  • Is each payment, subscription, or fulfillment webhook idempotent?
  • Are replay, duplicate delivery, and out-of-order delivery handled?
  • Are test-mode and live-mode credentials separated?

Operations

  • Can the app start from a clean checkout using documented commands?
  • Are required environment variables named, validated, and fail-fast?
  • Is there a health check that proves dependencies are reachable?
  • Are deploy, rollback, and incident-owner paths documented?
  • Are logs useful without leaking secrets or personal data?

User Experience

  • Are the launch-critical paths covered on desktop and mobile?
  • Are forms usable on mobile without input zoom, layout overlap, or blocked submission states?
  • Do loading, empty, error, and permission-denied states tell the user what happened?
  • Is there a support or recovery path when a critical operation fails?

Scoring

Use scores to force prioritization, not to imply mathematical certainty.

BandScoreMeaning
Blocked0-49Do not ship until the top risks are fixed
Risky50-69Ship only behind a small rollout or internal beta
Launchable With Caveats70-84Ship if owners accept the listed risks
Strong85-100No obvious launch blockers from available evidence

Cap the score at 69 if any of these are true:

  • Authentication or authorization is missing on sensitive data.
  • Payment or fulfillment webhooks are not idempotent.
  • Required migrations cannot be run safely.
  • Secrets are exposed in client bundles, logs, or committed files.
  • There is no rollback path for a high-impact release.

Cap the score at 84 if CI is not green or the launch-critical path was not tested end to end.

Output Format

Lead with one sentence:

Production audit: 76/100, launchable with caveats, with webhook idempotency and rollback docs as the two risks to fix before public launch.

Then list:

  • Blockers: must-fix items before deploy.
  • High-value fixes: next fixes if the user wants to improve the score.
  • Evidence checked: files, commands, CI, deployed URL, or PRs inspected.
  • Evidence missing: what would change confidence if provided.
  • Next action: one concrete fix or verification step.

Keep strengths short. The user asked for readiness, so the useful answer is the remaining risk and the next action.

Example

User:

is this ready to ship?

Response:

Production audit: 68/100, risky, because Stripe webhooks are verified but not idempotent and there is no rollback note for the pending migration.

Blockers:
- Add idempotency for `checkout.session.completed` before fulfilling orders.
- Write and test the rollback path for `20260511_add_billing_state.sql`.

High-value fixes:
- Add a health check that verifies database and payment-provider reachability.
- Add one E2E path for upgrade, webhook fulfillment, and billing-page refresh.

Evidence checked:
- `api/stripe/webhook.ts`
- `db/migrations/20260511_add_billing_state.sql`
- GitHub Actions run for the release branch

Next action: Want me to patch webhook idempotency first?

Anti-Patterns

  • Running npx <package>@latest or a remote scanner as the default audit path.
  • Uploading source, secrets, customer data, or private topology to an external audit service without explicit approval.
  • Producing a score without naming the evidence checked.
  • Treating green CI as production readiness.
  • Ending with a generic "let me know what you want to do."

See Also

  • Skill: security-review
  • Skill: deployment-patterns
  • Skill: e2e-testing
  • Skill: tdd-workflow
  • Skill: verification-loop

レビュー

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