「format」の検索結果

Plan and execute Convex schema migrations safely, including adding fields, creating tables, and data transformations. Use when schema changes affect existing data.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Guide for writing high-quality acceptance criteria and acceptance tests using industry-standard BDD (Behavior-Driven Development) and ATDD (Acceptance Test-Driven Development) practices. Use this skill when creating acceptance criteria for user stories, writing Gherkin scenarios, or implementing acceptance test specifications following Given-When-Then format.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Write clear, testable acceptance criteria in Given-When-Then format following INVEST principles and BDD best practices.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

GRASP principles knowledge base for PHP 8.5 projects. Provides quick reference for 9 responsibility assignment patterns (Information Expert, Creator, Controller, Low Coupling, High Cohesion, Polymorphism, Pure Fabrication, Indirection, Protected Variations). Use for architecture audits and design decisions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Analyzes PHP code for encapsulation violations. Detects public mutable state, exposed internals, Tell Don't Ask violations, getter/setter abuse, and information hiding breaches.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generates CHANGELOG.md files following Keep a Changelog format. Creates version history documentation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Knowledge base for Claude Code formats and patterns. Use when creating or improving commands, agents, skills, or hooks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Design abstract strategy games with perfect information, no randomness, and strategic depth. Use when designing a board game, exploring abstract strategy games, brainstorming game mechanics, or evaluating game balance. Keywords: board game, game design, strategy, mechanics, balance.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

When the user requests information about academic benchmarks, datasets, or research papers, particularly in machine learning, deep learning, or logical reasoning domains. This skill enables systematic research of academic benchmarks by searching web sources, downloading and analyzing arXiv papers, extracting key metadata (number of tasks, training availability, difficulty levels), and compiling comparative summaries. It triggers on requests involving dataset comparisons, benchmark analysis, or academic paper research for table creation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Interactive review sessions with academic PDFs (lectures, research papers, book chapters). Extract concepts, run Q&A sessions, generate quizzes with scoring. Preserves mathematical formulas in LaTeX format. Privacy-preserving local processing - PDFs never uploaded. Use when studying academic materials, reviewing research, or preparing for exams.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when writing CS research papers (conference, journal, thesis), reviewing scientific manuscripts, improving academic writing clarity, or preparing IEEE/ACM submissions. Invoke when user mentions paper, manuscript, research writing, journal submission, or needs help with academic structure, formatting, or revision.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

When the user needs to integrate multiple data sources (Canvas API, user memory, file systems) to create comprehensive academic reports. This skill combines course information, assignment details, submission status, and user context to generate actionable insights. Triggers include requests that involve cross-referencing multiple data sources or creating consolidated academic reports from disparate systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Parse and validate project specifications. Use when loading YAML/JSON specs, validating spec structure, extracting requirements, or converting between spec formats.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Citation formatting rules for law review articles using The Bluebook (21st ed.) academic style

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Complete workflow for coupled thermomechanical analysis. Use when user mentions thermal stress, thermal expansion, or temperature causing deformation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Internationalization and translation management for OneKey. Use when adding translations, displaying text, handling locales, or managing translation keys. NEVER modify auto-generated translation files. Triggers on i18n, translation, locale, formatMessage, useIntl, ETranslations, text, string, hardcode, intl, translate, language, localization, internationalization.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Write-time code quality enforcement using Plankton — auto-formatting, linting, and Claude-powered fixes on every file edit via hooks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

X-ray any AI model's behavioral patterns — refusal boundaries, hallucination tendencies, reasoning style, formatting defaults. No API key needed.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Extract product data, prices, reviews, and seller information from any e-commerce platform using Apify's E-commerce Scraping Tool.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

API design principles and decision-making. REST vs GraphQL vs tRPC selection, response formats, versioning, pagination.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

根据指定的行切片规则和列映射，将源DataFrame（df_sub）的列数据转换为长格式DataFrame，包含sub_id、trial、start_time、end_time等字段。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Provides bidirectional translation (Chinese/English), grammar checking, and sentence polishing. Supports specific tense constraints, context-aware tone adjustment, and natural expression optimization. Outputs direct text without formatting.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。