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概要と使いどころ
Use FIRST when user requests any disease market sizing report (e.g. "做 X 市场调研" / "Run market sizing for X"). Elicits 4-6 startup questions (evidence window, geography, international comparison, report depth, user role) and writes .cache/<slug>/contract.json. ALWAYS invoke before disease-market-sizing-orchestration. Validates against schemas/contract.schema.json.
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在 Coze 聊天里需要把文件、图片、截图、图表、PDF、报告或任何可视化/二进制产物送达用户时使用——本地文件 (你刚生成的) 和群文件 (你从 `coze agent` 拿到群文件路径的) 两种来源都走这个技能。聊天默认纯文本, 生成的文件不会自动送达用户。触发: 用户明说要看 ("把图发我"、"send me the chart"); 隐式产出 (你刚生成 plot.png 用户在等结果); 主动展示 (做完该让用户看到的文件); 群文件转发 (你通过 `coze agent` 命令上传/获取到群文件路径后)。不适用于: 纯文本回答、短代码块、大于 50MB 的本地文件。
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仅在 `<coze-context>` 标识为"群聊消息"且任务涉及该群组协作时使用——浏览群消息历史、查询群成员、读写编辑群项目文件、协调群里的多方协作、把协作产出衔接给用户。触发场景: 用户问"上次说啥/这次结论是啥"、"谁在群里/有谁的权限"; 用户让你"看一下/改一下/沉淀到"群文件; 用户让你基于群历史/群文件做产出。在"单聊消息"或与该群协作无关的一般性问答下不要使用。
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Diagnosis loop for hard bugs and performance regressions. Use when the user says "diagnose"/"debug this", or reports something broken/throwing/failing/slow.
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Cross-disease market sizing entry skill. Triggered by user one-liner like "做 X 市场调研" or "Run market sizing for X". Auto-runs 5 phase pipeline: contract → stratify → recall → compose-audit → bundle. Hard-gates on Cite-or-Block: every fact claim must carry citation anchor verifiable against sources/. Resumable mid-run.
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Protected Health Information (PHI) and Personally Identifiable Information (PII) compliance patterns for healthcare applications. Covers data classification, access control, audit trails, encryption, and common leak vectors. Use when code touches PHI or PII in a healthcare system, or when auditing access control, audit trails, or leak vectors.
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AI image generation with OpenAI GPT Image 2, Azure OpenAI, Google, OpenRouter, DashScope, Z.AI GLM-Image, MiniMax, Jimeng, Seedream, Replicate and Agnes APIs. Supports text-to-image, reference images, aspect ratios, and batch generation from saved prompt files. Sequential by default; use batch parallel generation when the user already has multiple prompts or wants stable multi-image throughput. Use when user asks to generate, create, or draw images.
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Phase 2 of disease-market-sizing-orchestration. Discovers disease-specific stratification dimensions by citing guideline sections from sources/guidelines/. ALWAYS uses cite-based discovery — NEVER built-in stratification templates. Output: .cache/<slug>/staging.json. Use AFTER contract-elicitor and AFTER A1' guidelines fetch.
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Use when facing 2+ independent tasks that can be worked on without shared state or sequential dependencies
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Use when the task involves reading, creating, or editing `.docx` documents, especially when formatting or layout fidelity matters; prefer `python-docx` plus the bundled `scripts/render_docx.py` for visual checks.
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iOS 26 Liquid Glass design system — dynamic glass material with blur, reflection, and interactive morphing for SwiftUI, UIKit, and WidgetKit. Use when building iOS 26 Liquid Glass UI in SwiftUI, UIKit, or WidgetKit.
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Locally modified fixture.
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Generates article cover images with 5 dimensions (type, palette, rendering, text, mood) combining 11 color palettes and 7 rendering styles. Supports cinematic (2.35:1), widescreen (16:9), and square (1:1) aspects. Use when user asks to "generate cover image", "create article cover", or "make cover".
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Project-private fixture that must not be flattened into the local shared root.
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Build and sharpen a project's domain model. Use when discussing codebase terminology, writing or editing a CONTEXT.md, or recording or editing an ADR.
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Shared fixture from the repository.
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使用 AACT (Aggregate Analysis of ClinicalTrials.gov) PostgreSQL 数据仓库进行批量、历史、聚合性临床试验数据挖掘。Use this skill when the user requests bulk SQL analysis over the full clinical trials data warehouse — historical trial trends, disease landscapes, similar-design matching, or multi-year aggregations across hundreds of thousands of NCT records. 触发场景包括：AACT 查询、临床试验批量分析、PostgreSQL 试验数据、全量 NCT 检索、试验数据挖掘、历史试验分析、clinical trials data warehouse、SQL trials、bulk trial analysis、disease landscape、试验设计相似性匹配、跨年度聚合、sponsor/phase/country 多维统计。**与 clinical-trials-v2 差异**：本 skill 走批量 SQL · 离线大数据（PostgreSQL）；v2 走实时 API · 单查询。两者互补：单条 NCT 实时状态用 v2，百万级历史挖掘用本 skill。支持云端公共 PostgreSQL（aact-db.ctti-clinicaltrials.org · 零部署）和每日 dump 本地还原（高性能 · 离线）两种连接方式，自动检测优先用本地。跨平台（macOS/Linux/Windows）参数化 SQL 防注入，read-only 强制保护。
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Use when work produces a deliverable, factual claim, dataset, code change, decision, publication, deployment, automation, or irreversible action whose failure would matter; when the user asks for a quality gate, acceptance criteria, QA, completeness, validation, audit, evidence, preflight, release readiness, or a definition of done; or before claiming completion on medium- or high-risk work. Automatically decide whether a formal gate is warranted, derive task-specific pass/fail criteria, gather evidence, and block unsupported completion. Make sure to use this skill even when the user does not say "quality gate" if consequential work needs acceptance criteria or completion evidence. Skip formal gating for trivial, reversible, low-impact requests.
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Create a changeset file in .changeset/ that describes a user-facing change for the release notes
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Add tree-sitter language support to codegraph end-to-end — wire the grammar + extractor, write tests, then benchmark extraction quality and retrieval value on 3 popular real-world repos. Use when the user runs /add-lang <language> or asks to add/support a new language (e.g. Lua, Elixir, Zig, OCaml) in codegraph.
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Ask which skill or flow fits your situation. A router over the skills in this repo.
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Add a new competitor to the AI Visibility Tool Directory — researches the tool, generates data, takes a screenshot, and inserts into the codebase
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Benchmark CodeGraph retrieval quality on a real codebase by comparing agent behavior with vs without CodeGraph. Use when the user runs /agent-eval or asks to test, benchmark, audit, or validate a codegraph version (the local dev build or a published npm version) against a language's repo.
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Cite-or-Block 架构下的药名 cross-check 原子 skill。给定报告文本与 .cache/<slug>/sources/,扫描每个药品提及 → 找最近 citation 锚点 → 核对锚点指向的源里是否真的提到了此药(通用名 + 商品名)。无字典、无 fallback、源里没 = critical。
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