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概要と使いどころ
Host-side setup, configuration, customization, builds, migration, and troubleshooting for the Aerovato Container CLI. Use when working with Aerovato Container, settings.json, Dockerfile.User, build stages, V2-to-V3 migration, mounts, harnesses, tools, permissions, Docker, or Podman. Do not use it to expose host Container configuration inside managed containers.
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Blender rendering with Cycles and Eevee including sampling, denoising, camera setup, render passes, color management, and render optimization. Use for final output and look validation via MCP.
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Slack検索・TODO抽出・タスク管理を行うサブエージェント。 複数データソースからタスクを抽出し、優先順位付けを行う。 「Slackを検索」「タスクを抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。
Lightsail上のClaude Code tmuxセッションをSSH経由で管理。 「セッション確認」「PR同期」「tmuxの状態」等のリクエストで発動。
Use when checking whether a manuscript's references are real. Audits each citation against PubMed and CrossRef, flags fabricated or mismatched entries and writes qc/reference_audit.json. Audit-only; never edits references or refs.bib. Citation-key checks are /manage-refs.
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Use when managing a manuscript project over time. Scaffolds the project structure, tracks writing progress across phases, maintains project memory files, and generates submission checklists and backwards timelines (commands init, status, sync-memory, checklist, timeline).
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Use when rendering a Markdown document (English or Korean) such as a proposal, IRB cover letter, handout or reference table to PDF via pandoc and xelatex, with auto-fitted table widths and CJK fonts. Not for manuscripts with a bibliography (/manage-refs) or Word forms.
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Use when references must be written, rendered or converted. Checks [@key] citation keys, renders the reference list with a journal CSL via pandoc, converts [N] markers, injects Zotero Word field codes and runs manuscript-DOCX cross-reference QC. Read-only auditing is /verify-refs.
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Computes DORA delivery-performance metrics from git and GitHub API. Use when assessing deployment frequency, lead time, or change failure rate.
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Merges ephemeral report and analysis artifacts into permanent documentation. Use when LLM-generated markdown files have accumulated and need consolidation.
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Manages digital garden notes, link structures, and health metrics. Use when curating a knowledge base, pruning stale notes, or tracking content maturity.
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Curate the web-capture index. Use when the capture backlog grows, captures sit unprocessed at seedling/pending, or to surface stored research during work.
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Probe memory/summary clarity via dual anchor questions: task progress, info gaps. Use when verifying session state or summary before handoff or compression.
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Processes external resources into stored knowledge with quality scoring and routing. Use when ingesting articles, papers, or docs into a memory palace.
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Implements hub-and-spoke lazy loading to minimize token usage in large skills. Use when building multi-module skills that need conditional on-demand loading.
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Provides auth patterns for API keys, OAuth, and token management. Use when implementing or reviewing service authentication and credential handling.
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Enforces token quota management at session start with conservation and compression checks. Use at the start of every session or before large context loads.
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Manages context overflow by handing off to a fresh subagent at 80% usage. Use when context pressure is critical and work must continue uninterrupted.
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Delegates execution to eight CLIs (Gemini, Qwen, MiniMax, GLM, Muse, Codex, OpenCode, Glimmer). Use for execution tasks. Do not use for secrets.
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Coordinates Claude agent teams via filesystem protocol. Use when orchestrating parallel agents with task dependencies. Do not use for single-agent tasks.
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Operate and extend GeoNode geospatial content-management deployments, resource APIs, uploads, metadata/catalogues, GeoServer security, harvesting, and administration with explicit service and safety gates.
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Use DreamerV2 2.2.0 for TensorFlow world-model reinforcement-learning training, custom Gym integration, typed experiment configuration, replay/checkpoint management, and JSONL/TensorBoard evaluation.
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Use CellTypist for single-cell RNA-seq cell type annotation, model management, custom classifier training, CLI usage, and result visualization workflows.
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Use BentoML to author model-serving Services, build and containerize Bentos, run HTTP/gRPC servers and clients, manage models, operate the CLI and BentoCloud, and configure observability or production runtime behavior. Use when tasks mention BentoML, bentoml service.py, bentofile.yaml, Bento build/serve/deploy, BentoCloud, or BentoML model stores.
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