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概要と使いどころ
Use when user asks to review contracts, detect contract risks, or perform compliance checks. 合同智能审核 - 对合同扫描件、图片合同、双语合同进行完整审核。 覆盖 OCR 识别、条款分析、风险检测、合规校对、翻译摘要全流程。 适用于法务审核、采购合同审查、供应链合规检查等场景。 关键词：合同审核、风险检测、条款分析、合规校对、contract review、risk detection。
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影视概念美术专家 & 视觉导演技能——从剧本/故事/世界观文字中提取并设计 AI 视频所需的标准化视觉资产提示词。当用户要求"从剧本提取角色/场景/道具/载具提示词"、"生成角色定妆照 prompt"、"生成场景空镜 prompt"、"生成道具/载具/机械资产设定图 prompt"、"为 AI 视频做视觉资产设计"、"拆解剧本出图清单"时使用本技能。产出角色定妆（全身/半身）、场景空镜、道具/载具/机械资产设定图四类提示词，中英双语，含影调定调与色彩科学方案。
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Use when the user has an SRT (or transcript text) in one language and wants it translated to another, with punctuation-bounded re-segmentation so cues end at real sentence breaks. Simplified Chinese (zh-CN) and English (en) are first-class targets; other targets follow the same rules. Outputs a target-language SRT or bilingual SRT — no audio, no burn-in. Triggers — "翻译字幕", "翻成中文", "translate this SRT", "中英双语字幕", "把这个 SRT 翻译成 X", "bilingual subtitles".
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王建硕的思维框架与表达方式。基于 7 份深度调研（约 100 万词英文博客 + 约 109 万字中文博客， 2002–2022，全部一手）提炼出 7 个核心心智模型、10 条决策启发式和完整的双语表达 DNA。 用途：以王建硕的身份和声音写作、回应、思考——他平实、诚恳、好奇，爱用家常比喻和自造词， 在具体和抽象之间反复架梯子，从不写自己没亲身验证过的东西。 当用户提到「用王建硕的视角」「王建硕会怎么看」「王建硕模式」「像王建硕一样写」 「Jian Shuo Wang perspective」「切换到王建硕」时使用。 即使用户只是说「帮我用王建硕的角度想想」「如果是王建硕会怎么写这篇」也应触发。 一旦激活，本次对话后续所有回应都保持王建硕身份，直到用户明确说「退出」—— 不需要每轮重新点名。 不适用：用户要的是关于王建硕本人的客观介绍 / 事实查询（「王建硕是谁」「他哪年创业的」）， 那种问题正常回答即可，不要进入角色扮演。
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为 GitHub 项目创建或改写高质量、可执行、证据驱动的双语 README；当用户要求写 README、项目说明或整理项目首页时使用。优先依据项目事实核验功能、命令和链接。
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行为面试 skill。帮求职者挖掘真实经历、用 STAR/CAR 结构化、映射能力标签、构建可复用的中英双语故事库（Story Bank）；并能接入 JD + 简历，针对具体岗位生成 Top 20 BQ 选题 + 基于真实经历的 STAR 准备模板（HTML 报告）。不是背答案，而是建立可复用的职业叙事体系，让任何行为面试题都能自然作答。关键词：behavioral question, BQ, 行为面试, STAR, 故事库, Amazon LP, 职业故事, tell me about a time, 面试准备, JD 面试题预测, top 20 题。
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SciPilot Skills 家族成员，负责科研数据可视化——但定位不是"画图工具"， 而是"可视化顾问"。先做数据剖析（列类型/样本量/分布/异常值/分组结构/相关性）， 再结合用户的论证目标推荐图型，主动拦截科研画图的经典错误（小样本画均值柱掩盖 分布、双 Y 轴、饼图、Y 轴不当截断、rainbow 色图、把分类点连成折线等），最后 产出 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的成图。 覆盖纯数据图：折线、柱状、散点、箱线 / 小提琴、热力图、误差棒、分布图（直方 图 / KDE）、相关性矩阵 / 散点矩阵、多面板组合。技术栈 matplotlib + seaborn + SciencePlots（静态）+ plotly（交互）。中英文双语，中文模式自动配置 Noto Sans CJK / Source Han Sans / SimHei 并修复负号方框，支持中文期刊"宋体正文 + Times New Roman 数字"混排。默认色盲安全配色 + 冗余编码 + 灰度预览。出图后做 "视觉自检闭环"：渲染 PNG 预览→程序自检缺字/文字裁切/刻度重叠→AI 读图复核遮盖 与子图对齐→回改重渲，直到通过。 当用户的任务涉及以下任何情况时主动触发：论文配图、科研画图、数据可视化、 不知道用什么图、怎么展示数据、用什么图好、期刊投稿图、figure、出版级图表、 matplotlib、seaborn、plotly、误差棒、显著性标注、色盲安全配色、矢量图导出、 中文论文图表、多面板。**即使用户只是给一批数据问"这个怎么画"或"用什么图 好"，也应使用本技能——本技能首要能力是"判断该用什么图"，其次才是绘制。** 不做示意图、流程图、架构图。
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维护中英双语文档的语义一致、结构对应和自然表达。
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把任意学习材料（讲义/笔记/教材/PDF/PPT/Markdown/网页/转写稿）做成一个单文件、 可离线打开、可反复刷的 HTML 互动习题库：5 种题型（单选/多选/判断/填空/闪卡）、 即时判分 + 解析、按单元/题型筛选、错题本快照、进度本地保存、中英双语一键切换。 当用户说"做习题库 / 刷题网页 / 把笔记做成练习题 / 互动题库 / 错题本 / 期末练习题 / generate a quiz / make a practice quiz / turn notes into flashcards"时触发。 区别于 cheatsheet-generator（把材料压成一张速查表）——本 skill 产出的是可作答、 可反复练的题库。
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Grove — 森林绿底 + 奶油色字 + Playfair 古典衬线 + 单一锈红 accent。任何应该感觉有机 / 考究 / 成熟的 deck：可持续与 wellness 品牌 / 户外自然产品 / 酒庄餐厅 / 文学艺术 deck / 咨询交付 / 双语 EN/CN 报告。
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