「imagegen」の検索結果

Create visual concepts, image-generation prompts, and optional AI-generated images for product hero images, marketing creatives, social posts, ads, ecommerce PDP visuals, and general visual design tasks. Use when the user asks for visual strategy, image prompt writing, product/marketing image direction, or direct text-to-image generation. In Codex environments use the built-in imagegen tool; elsewhere use the bundled script backed by the apiz CLI.

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配图出图 - 给文章配图：定好每张图讲什么、图上逐字写什么，用你的默认风格（第一次从带样张的风格库里看图选）为每张图设计画面，交给 Codex 内置 imagegen 原样出图，生成可标记喜欢的对比页。支持探索（一张图试几种风格）、量产（默认风格出整套）和新增自己的风格。当用户说「给这篇文章配图」「出几张图」「用 XX 风格出图」「换默认风格」「加个新风格」时触发。

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场景化讲解 PPT（图片版，一页一张 16:9 图）。读一篇文章或一个主题，把整套内容放进你的默认「世界」里讲（小课堂、后厨、RPG、像素小岛、复古广告…第一次看样张选），逐页设计场景、定好图上每个字，交给 Codex 内置 imagegen 原样出图。当用户说「做成 PPT」「出一套讲解幻灯片」「用 PPT 讲 XX」「把这篇文章做成 PPT」「换默认世界」时触发。

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教程漫画「小课堂」：你的 IP 当老师（没有就先生成一个），3:4 竖版，一期默认 6–9 页（用户要几页就几页），固定有「开课」封面和「下课」结尾，交给 Codex 内置 imagegen 出图并核对。当用户说"画漫画"、"做一套漫画讲XXX"、"用漫画解释"、"小课堂"、"换个老师 / 换角色"时触发。

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用 ByteDance Seedream 4.0 API（经 Segmind）生成 AI 图像。当用户要从文字描述生成营销素材、海报、产品图、概念图、社交媒体配图等高质量图像，且环境配有 SEGMIND_API_KEY 时使用。支持 2K/4K、多比例、单次最多 15 张批量、最多 3 张参考图控风格。不用于：修改/编辑已有图片（用图像编辑类 skill）、视频生成、无 API 环境下的快速配图需求。

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把图片、截图、海报、PPT 页面截图、HTML 或 SVG 设计稿转换成可编辑 PPTX 的 Codex skill。 当用户需要 image2ppt、image2pptx、图片转 PPT、截图转 PPT、PNG/JPEG 转可编辑幻灯片、 HTML/SVG 转 PPTX、把设计图拆成图片组件和文本框再拼成 PowerPoint、 或希望复用 Codex 内置生图能力把平面图重建为多元素可编辑 PPT 时，应该使用此 skill。 在 Codex 中处理二进制图片时，默认结合 imagegen skill：先用 Codex 视觉理解版式， 再用内置图片生成/编辑能力生成或清理多个组件图片，最后用本 skill 的脚本拼装 PPTX。

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把一张或多张图片整理成 PSD 图层文件的创作与转换 skill。当用户需要 image2psd、图片转 PSD、 多张图片拼成 PSD、海报/设计稿拆成多个图层、白底转透明、颜色聚类拆层、把 Codex/AI 生图结果拆成元素图再合成 PSD、 或希望输出 layered PSD、可在 Photoshop/Photopea 中编辑的分层栅格文件时，应该使用此 skill。 在 Codex 中使用时，默认结合 imagegen skill：先用 Codex 视觉/生图能力理解、补齐或重建元素，再用本 skill 的脚本落地 PSD。

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Brand-consistent asset sets from DESIGN.md — hero, section illustrations, icon sets, OG image — generated through whichever channel the user actually has (grok build image_gen, Codex $imagegen, Gemini, xAI/Recraft/OpenAI keys) as recorded by omd:setup, with a provenance and cost ledger. No channel → prompt pack + manual queue, never stock. Trigger: '이미지 세트 만들어', '에셋 생성', 'generate assets', 'hero image', '아이콘 세트', 'OG 이미지'.

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Brand-consistent asset sets from DESIGN.md — hero, section illustrations, icon sets, OG image — generated through whichever channel the user actually has (grok build image_gen, Codex $imagegen, Gemini, xAI/Recraft/OpenAI keys) as recorded by omd:setup, with a provenance and cost ledger. No channel → prompt pack + manual queue, never stock. Trigger: '이미지 세트 만들어', '에셋 생성', 'generate assets', 'hero image', '아이콘 세트', 'OG 이미지'.

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Elite frontend image-direction skill for generating premium, conversion-aware website design references. CRITICAL OUTPUT RULE — generate ONE separate horizontal image FOR EVERY section. A landing page with 8 sections produces 8 images. Never compress multiple sections into one image. Enforces composition variety (not always left-text / right-image), background-image freedom, varied CTAs, varied hero scales (giant / mid / mini minimalist), narrative concept spine, second-read moments, and a single consistent palette across all images. Optimized for landing pages, marketing sites, and product comps that developers or coding models can accurately recreate.

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Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. Use when Codex should create a brand-new image, transform an existing image, or derive visual variants from references, and the output should be a bitmap asset rather than repo-native code or vector. Do not use when the task is better handled by editing existing SVG/vector/code-native assets, extending an established icon or logo system, or building the visual directly in HTML/CSS/canvas.

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Generate and edit images using the Gemini API (Nano Banana Pro). Use this skill when creating images from text prompts, editing existing images, applying style transfers, generating logos with text, creating stickers, product mockups, or any image generation/manipulation task. Supports text-to-image, image editing, multi-turn refinement, and composition from multiple reference images.

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Backend-neutral image generation: create new raster images and looping GIF/WebP animations through the local one-file image-use CLI (formerly chatgpt-imagegen), using the user's ChatGPT subscription by default, the Codex backend as fallback, or an optional Gemini subscription — no API key or daemon. Triggers: image generation, generate an image, draw a picture, 画图, 画一张, 生成图片, 生图, 配图. Use for photos, illustrations, icons, hero banners, mockups, sprites, concept art, animation loops, and figures for documents, proposals, blog posts, or READMEs; save outputs in the workspace. Auto mode uses the logged-in ChatGPT browser via chrome-use. Gemini users can pass --backend gemini or agy. Proactively propose useful figures while authoring long-form content. Do not use for editing existing images, SVG/vector work, code-native graphics, established icon systems, explicit high-quality or transparent API output, or end-user image-generation services.

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Turn Chinese classical poems and ci into coherent vertical Chinese-art videos with poem-driven scene grouping, GPT ImageGen stills, Docker-only Gemini I2V, retained model-generated ambience, Gemini sparkle-watermark cleanup, brush-calligraphy captions revealed character by character, optional local BGM mixing, stitching, and final-frame QA. Supports verse-driven variation across ink landscape, gongbi bird-and-flower, colored figure-and-horse painting, blue-green landscape, xuan paper, silk, and related Chinese visual languages. Use when users ask for 古诗词动态视频、诗词逐句或两句一景、国风视频、毛笔字逐字出现、整首诗拼接成片，or want the established 月落乌啼霜满天 workflow applied to another poem.

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像素级 750px 图片转代码与高清切图工作流。当 Codex 需要把当前选中的 UI 图片、截图、App/Web 设计稿、Figma 图片导出稿或设计长图转换为代码，并输出独立透明 PNG 切图资源时使用。适用于严格 1:1 等比例还原、画板宽度精确 750px、高清放大切图、防模糊和背景抠除、必要时用 image2/imagegen 抠透明 PNG、文本可编辑、简单图形原生矢量/代码化，最终代码需要自适应适配，或需要把完成稿导出/导入 Figma 为可编辑图层的任务。

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Generate diagrams, flowcharts, and conceptual illustrations using OpenAI gpt-image-2 (default) or gpt-image-1. Use for: algorithm/code flow diagrams, system architecture sketches, conceptual illustrations, and any figure that does NOT represent actual code execution output (data plots, model results, etc. must still be generated by running Python code). Requires OPENAI_API_KEY and OpenAI organization verification when used from Claude Code / API path. OpenAI Codex subscribers can use built-in $imagegen without an API key.

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Write image prompts with crop/placement intent.

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Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. Use when Codex should create a brand-new image, transform an existing image, or derive visual variants from references, and the output should be a bitmap asset rather than repo-native code or vector. Do not use when the task is better handled by editing existing SVG/vector/code-native assets, extending an established icon or logo system, or building the visual directly in HTML/CSS/canvas.

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Google Imagen image generation via Vertex AI — text-to-image, image editing, inpainting, and upscaling using ImageGenerationModel

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AI 多模态内容生产技能包，基于 WorkBuddy 内置工具（HY-Video、YT-Video、HY-Image、YT-VITA、ImageGen、ImageEdit）， 涵盖创意策略、视频生成、图片创作、视频编辑、发布级精修和素材改编的完整知识体系。 触发词：视频生成、图片创作、AI创作、智能剪辑、视频翻译、素材分析、内容合成、Prompt工程、创意策划、情绪板、广告方向、精修。

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图文创作专家（珀西 · Percy）。擅长文生图（HY-Image-V3.0 / HY-Image-Lite / ImageGen）、图生图/图片编辑（ImageEdit）、7种场景创作策略、批量生成、平台尺寸适配。 触发词："画一张赛博朋克风城市"、"生成一组小红书种草图"、"把这张图改成水彩风"、"批量生成5张产品图"。

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Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. Use when Codex should create a brand-new image, transform an existing image, or derive visual variants from references, and the output should be a bitmap asset rather than repo-native code or vector. Do not use when the task is better handled by editing existing SVG/vector/code-native assets, extending an established icon or logo system, or building the visual directly in HTML/CSS/canvas.

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Use when the user asks to generate or edit images via the OpenAI Image API (for example: generate image, edit/inpaint/mask, background removal or replacement, transparent background, product shots, concept art, covers, or batch variants); run the bundled CLI (`scripts/image_gen.py`) and require `OPENAI_API_KEY` for live calls.

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Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. Use when Codex should create a brand-new image, transform an existing image, or derive visual variants from references, and the output should be a bitmap asset rather than repo-native code or vector. Do not use when the task is better handled by editing existing SVG/vector/code-native assets, extending an established icon or logo system, or building the visual directly in HTML/CSS/canvas.

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