本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

bggg-creator-image2psd

把一张或多张图片整理成 PSD 图层文件的创作与转换 skill。

当用户需要 image2psd、图片转 PSD、 多张图片拼成 PSD、海报/设计稿拆成多个图层、白底转透明、颜色聚类拆层、把 Codex/AI 生图结果拆成元素图再合成 PSD、 或希望输出 layered PSD、可在 Photoshop/Photopea 中编辑的分层栅格文件时,应该使用此 skill。

在 Codex 中使用时,默认结合 imagegen skill:先用 Codex 视觉/生图能力理解、补齐或重建元素,再用本 skill 的脚本落地 PSD。

インストール方法を見る

含まれるファイル(13)

  • SKILL.md8.1 KB
  • .gitignore266 B
  • assets/sample-manifest.json644 B
  • evals/evals.json1.7 KB
  • LICENSE1.0 KB
  • projects/.gitkeep0 B
  • README_EN.md5.0 KB
  • README.md4.8 KB
  • references/implementation-notes.md4.2 KB
  • references/source-projects.md1.0 KB
  • scripts/image2psd.py35.1 KB
  • scripts/init_project.py2.9 KB
  • scripts/requirements.txt196 B

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

BGGG Creator Image2PSD

用这个 skill 把图片资产组织成可编辑的 PSD 栅格图层。核心脚本是 scripts/image2psd.py,它不依赖 Photoshop 或 ImageMagick,能独立写出带图层名、透明通道和合成预览的 PSD。

Codex 适配默认策略

在 Codex 里处理图片转 PSD 时,默认配合 imagegen skill 的能力:

  • 先用 Codex 的视觉理解能力判断图层结构、主体/背景/文字/装饰的边界、以及哪些区域需要重建背景。
  • 如果用户要求从描述生成、补齐缺失元素、移除对象后补背景、或拆出更干净的独立商品/主体图,优先使用 imagegen skill 的内置生图/编辑能力生成项目内资产,再交给本 skill 组装 PSD。
  • 如果用户明确要求“不改变相对位置”“直接在 Photoshop 拼接”,优先保留原图像素:每个图层输出为同尺寸全画布透明 PNG,只改变 alpha,不重绘内容。只有背景擦除/补洞可使用 inpaint 或 imagegen 辅助。
  • 不要把 imagegen 的默认输出留在 $CODEX_HOME。项目要用的图片必须复制到本 skill 的项目目录。

项目目录约定

每次处理图片都创建独立项目目录,放在本 skill 文件夹下:

bggg-creator-image2psd/
└── projects/
    └── YYYYMMDD_slug/
        ├── original_reference.png
        ├── manifest.json
        ├── layer_sources/
        ├── psd_full_canvas_layers/
        ├── output.psd
        ├── output.preview.png
        ├── psd_full_canvas_layers.zip
        └── process_notes.md

命名规则:

  • YYYYMMDD_slug 使用当前日期和简短英文/拼音任务名,例如 20260503_lifestyle_product.
  • original_reference.png 是本次处理的源图副本。
  • layer_sources/ 保存用于组装的透明图层源。
  • psd_full_canvas_layers/ 保存 Photoshop 可直接按原位叠放的全画布 PNG 图层。
  • process_notes.md 记录图层划分、是否使用 imagegen、验证结果和已知限制。

工作流

  1. 判断任务类型:

    • 多张元素图已经存在:复制到项目目录,用 assemble,按图层顺序写 manifest。
    • 只有一张平面图且要保留相对位置:做语义/区域拆层,每层保持原图同尺寸;背景层用 inpaint 或 imagegen 辅助清理被拆出的区域。
    • 只有一张平面图且只要粗拆:用 split-colors 按颜色聚类拆层,并说明它不是语义对象拆层。
    • 用户要从描述生成 PSD:先用 Codex imagegen 分别生成背景、主体、文字/装饰等项目资产,再用 assemble 合成 PSD。
  2. 创建 projects/YYYYMMDD_slug/,把源图和所有输出放进去。默认用脚本初始化:

    python3 bggg-creator-image2psd/scripts/init_project.py lifestyle_product \
      --source 用户附件.png \
      --date 20260503
    

    如果使用了 imagegen,先把 $CODEX_HOME 下的生成结果复制到该项目的 imagegen_assets/,再进入拆层或合成流程。

  3. 确定画布尺寸。优先沿用源图尺寸;海报类任务需要明确宽高。

  4. 处理透明:

    • 背景层用 remove_background: none。
    • Logo、文字、装饰图常用 remove_background: white。
    • 白帆、白色产品、浅色主体这类容易被白底吞掉的元素用 remove_background: white-preserve。
    • 非白色纯底用 corner 或 color。
  5. 运行脚本输出 PSD、预览 PNG、可选的单层 PNG 目录/zip。

  6. 验证输出:检查脚本 JSON 摘要里的 layer_count、预览 PNG、PSD 文件大小;用 Pillow 或 Photoshop/Photopea 检查 PSD 可读性。

  7. 写 process_notes.md,记录图层、路径、验证和限制。

常用命令

从 manifest 合成:

python3 bggg-creator-image2psd/scripts/image2psd.py assemble \
  --manifest work/manifest.json \
  --output work/output.psd \
  --preview work/output.preview.png \
  --save-layers work/layers \
  --zip-layers work/layers.zip

直接把多张图合成,第一张为背景:

python3 bggg-creator-image2psd/scripts/image2psd.py assemble bg.png title.png logo.png \
  --first-is-background \
  --names "Background,Title,Logo" \
  --output output.psd \
  --save-layers layers

把单张平面图按颜色拆成 PSD 图层:

python3 bggg-creator-image2psd/scripts/image2psd.py split-colors poster.png \
  --output poster-color-layers.psd \
  --num-colors 10 \
  --ignore-color white \
  --save-layers poster-color-layers

Manifest 格式

用 manifest 管理复杂 PSD。图层数组按从底到顶排列。

{
  "canvas": {
    "width": 1122,
    "height": 1402,
    "composite_background": "#ffffff"
  },
  "output": "poster.psd",
  "preview": "poster.preview.png",
  "save_layers_dir": "layers",
  "layers": [
    {
      "name": "Background",
      "file": "assets/background.png",
      "fit": "cover",
      "remove_background": "none"
    },
    {
      "name": "Ship and Waves",
      "file": "assets/ship.png",
      "remove_background": "white-preserve"
    },
    {
      "name": "Title",
      "type": "text",
      "text": "AI Commerce Summit",
      "x": 80,
      "y": 120,
      "font_size": 72,
      "color": "#41270d",
      "max_width": 900
    }
  ]
}

图层字段要点:

  • file/path/src: 图片路径,manifest 相对路径从 manifest 所在目录解析。
  • type: "text": 用 PIL 渲染成独立栅格文字层,不是 Photoshop 可编辑文字对象。
  • x, y: 图片或文字层左上角偏移。
  • fit: none、contain、cover、stretch。
  • remove_background: none、white、white-preserve、corner、color。
  • opacity: 0 到 1。

生图到 PSD

在 Codex 中,默认把 imagegen 当成补强工具,而不是唯一处理方式。把设计拆成独立元素来生成或编辑,而不是只生成一张完整海报:

  • 背景:完整画布,通常不去底。
  • 主体/产品/人物/船/道具:白底或透明背景,合成时用 white 或 white-preserve 去底。
  • Logo、标题、日程、装饰:尽量单独生成或用 manifest 的 text 层重建。
  • 每个元素的提示词要包含画布尺寸、视角、边缘干净、不要阴影污染背景等约束。

如果生图只得到一张完整图,先用 split-colors 做可编辑性最低限度拆层,再按用户需求补生关键元素。

单图语义拆层经验

复盘成功案例后,单张图转 PSD 优先采用这个顺序:

  1. 复制源图到项目目录,保持原始尺寸。
  2. 先列出图层清单,按“背景/主体/装饰/文字/阴影或光效”分组。
  3. 每个可移动对象输出全画布透明 PNG,位置不裁切,便于 Photoshop 直接叠放。
  4. 背景层用被拆出图层的 union mask 做 inpaint,必要时二次扩大遮罩清理残影。
  5. 预览图与原图做像素差异或肉眼对比;发现文字/主体边缘被裁时,优先扩大 mask 框而不是移动图层。
  6. 如果源图没有本地文件,先要求用户提供源文件路径;不要用 imagegen 重绘图冒充原始拆层。

何时读参考

  • 修改核心脚本前,读 references/implementation-notes.md。
  • 需要追溯外部项目启发时,读 references/source-projects.md。
  • 不要把 reference/ 下克隆的外部仓库作为运行依赖;它们只是开发参考。

输出要求

交付时至少说明:

  • PSD 路径。
  • 预览 PNG 路径。
  • 图层数量和主要图层名。
  • 是否生成了单层 PNG/zip。
  • 项目目录路径。
  • 如果没有验证 Photoshop 打开效果,要明确说验证限于脚本和预览。

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

把图片、截图、海报、PPT 页面截图、HTML 或 SVG 设计稿转换成可编辑 PPTX 的 Codex skill。 当用户需要 image2ppt、image2pptx、图片转 PPT、截图转 PPT、PNG/JPEG 转可编辑幻灯片、 HTML/SVG 转 PPTX、把设计图拆成图片组件和文本框再拼成 PowerPoint、 或希望复用 Codex 内置生图能力把平面图重建为多元素可编辑 PPT 时,应该使用此 skill。 在 Codex 中处理二进制图片时,默认结合 imagegen skill:先用 Codex 视觉理解版式, 再用内置图片生成/编辑能力生成或清理多个组件图片,最后用本 skill 的脚本拼装 PPTX。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

binggandata/bggg-skills6052026年8月13日 更新

Collect Amazon.com written product reviews at scale through Woot's public review AJAX route, retain every attempt and error log, reconcile partial runs, and normalize exact review text into auditable JSONL. Use for VOC, competitor review mining, low-star complaint analysis, listing research, or batch ASIN review acquisition without Amazon credentials. Amazon data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

binggandata/bggg-skills6052026年8月13日 更新

Collect auditable Reddit search results and full comment trees at scale, preserve the source JSON, and normalize posts and comments into analysis-ready JSONL. Use for VOC, market research, community discovery, keyword snowballing, or any task that needs Reddit post and comment text without inventing unavailable fields. Reddit data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

binggandata/bggg-skills6052026年8月13日 更新

Collect auditable public X/Twitter posts by controlling the user's already logged-in Chrome, searching X's rendered web interface, scrolling visible results, and extracting original post text and metadata from DOM into normalized JSONL. Use for VOC research, social listening, multilingual keyword discovery, competitor monitoring, or historical search when X requires the user's browser session and cookies, credentials, internal GraphQL, paid APIs, or search-engine snippets must not be exported or used. X data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

binggandata/bggg-skills6052026年8月13日 更新

Skill 进化器(饕餮)— 通过"吞噬"并分析其他 skill 的优势来强化目标 skill。 当用户想要:整合两个 skill、用一个 skill 优化另一个、对比分析两个 skill 的优劣、 把某个 skill 的优点提炼到另一个 skill 中、或者说"把 X 喂给 Y"、"用 X 来优化 Y"、 "整合这两个 skill"、"吃掉这个 skill"、"skill 进化"、"skill 升级"、"合并 skill" 等意图时,必须触发此 skill。即使用户没有明确说"饕餮",只要涉及到两个 skill 之间的 能力迁移、对比分析、或优势提取,都应该使用此 skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

binggandata/bggg-skills6052026年8月13日 更新

通用 CapCut 草稿生成与 AI 视频检查 skill。用于把本地 AI 视频套用现有 CapCut 草稿模板, 生成可在 CapCut 首页显示并可编辑的新草稿;也用于提取模板样式、验证草稿结构、抽帧检查 AI 痕迹、规划修复窗口和做本地 RIFE 补帧。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

binggandata/bggg-skills6052026年8月13日 更新

binggandata のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する