通用 CapCut 草稿生成与 AI 视频检查 skill。用于把本地 AI 视频套用现有 CapCut 草稿模板， 生成可在 CapCut 首页显示并可编辑的新草稿；也用于提取模板样式、验证草稿结构、抽帧检查 AI 痕迹、规划修复窗口和做本地 RIFE 补帧。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
这个 skill 只保留通用能力：
默认 CapCut 草稿根目录：
$HOME/Movies/CapCut/User Data/Projects/com.lveditor.draft
如果你的 CapCut 草稿目录不同，设置 CAPCUT_DRAFT_ROOT 或给脚本传 --output-dir / --draft-root。
node <skill-dir>/scripts/create-capcut-draft.mjs \
--template "PL-magicrep-PV-001" \
--video "/path/to/ai-video.mp4" \
--name "ai-video-capcut-001" \
--captions "Line 1\nLine 2\nLine 3" \
--split-at 7.5
常用参数：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--template | 已存在的 CapCut 草稿目录名 |
--video | 本地 AI 视频路径 |
--name | 新草稿目录名和首页显示名 |
--captions | 字幕文本，可用 \n 分行 |
--srt | SRT 字幕文件，替代 --captions |
--split-at | 视频切分点，转场会挂在切点前一段 |
--no-transition | 不复制模板转场 |
--no-captions | 不生成字幕轨道 |
--output-dir | 自定义 CapCut 草稿根目录 |
--force | 同名草稿已存在时先替换 |
脚本会同步这些 CapCut 会读取的文件，避免草稿目录存在但首页不显示：
draft_info.jsondraft_meta_info.jsondraft_info.json.baktemplate-2.tmpTimelines/project.jsonTimelines/<draft_info.id>/draft_info.jsonTimelines/<draft_info.id>/template.tmpTimelines/<draft_info.id>/template-2.tmproot_meta_info.json生成后如果 CapCut 已打开，完全退出再打开，让首页重新加载 root_meta_info.json。
node <skill-dir>/scripts/validate-capcut-draft.mjs \
--draft "ai-video-capcut-001" \
--stale-marker "OLD_TEMPLATE_NAME"
验证点包括：
draft_info.id 与 Timelines/<id>、project.json 是否一致draft_info/template 副本是否同步node <skill-dir>/scripts/extract-template-styles.mjs \
--template "PL-magicrep-PV-001" \
--output ./capcut-template-styles.json
输出包含字幕样式、转场、动画、特效、画布和轨道结构。
对单个视频抽帧：
node <skill-dir>/scripts/extract-ai-artifact-frames.mjs \
--video "/path/to/ai-video.mp4" \
--output-root ./ai-artifact-qa
对 CapCut 草稿时间线抽帧：
node <skill-dir>/scripts/extract-ai-artifact-frames.mjs \
--draft "ai-video-capcut-001" \
--output-root ./ai-artifact-qa
批量检查本地目录：
node <skill-dir>/scripts/extract-ai-artifact-frames.mjs \
--video-dir "/path/to/videos" \
--output-root ./ai-artifact-qa
阅读 references/ai-artifact-qa.md 获取判定标准和 review JSON 结构。
node <skill-dir>/scripts/plan-ai-artifact-fixes.mjs \
--review ./ai_artifact_review.json \
--output ./ai_artifact_fix_plan.json
阅读 references/smart-frame-interpolation.md。常用命令：
node <skill-dir>/scripts/smart-frame-interpolate.mjs \
--input "/path/to/source.mp4" \
--output "/path/to/source_60fps_rife.mp4"
先运行：
node <skill-dir>/scripts/validate-capcut-draft.mjs --draft "<draft-name>"
常见问题见 references/failure-modes.md。
| 脚本 | 用途 |
|---|---|
scripts/create-capcut-draft.mjs | 基于模板生成可显示的 CapCut 草稿 |
scripts/validate-capcut-draft.mjs | 验证单个草稿结构和索引 |
scripts/extract-template-styles.mjs | 提取模板样式 |
scripts/extract-ai-artifact-frames.mjs | 对视频/草稿抽帧生成 contact sheet |
scripts/plan-ai-artifact-fixes.mjs | 根据 review JSON 规划修复窗口 |
scripts/smart-frame-interpolate.mjs | 本地 RIFE 补帧 |
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概要と使いどころ
把图片、截图、海报、PPT 页面截图、HTML 或 SVG 设计稿转换成可编辑 PPTX 的 Codex skill。 当用户需要 image2ppt、image2pptx、图片转 PPT、截图转 PPT、PNG/JPEG 转可编辑幻灯片、 HTML/SVG 转 PPTX、把设计图拆成图片组件和文本框再拼成 PowerPoint、 或希望复用 Codex 内置生图能力把平面图重建为多元素可编辑 PPT 时，应该使用此 skill。 在 Codex 中处理二进制图片时，默认结合 imagegen skill：先用 Codex 视觉理解版式， 再用内置图片生成/编辑能力生成或清理多个组件图片，最后用本 skill 的脚本拼装 PPTX。
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把一张或多张图片整理成 PSD 图层文件的创作与转换 skill。当用户需要 image2psd、图片转 PSD、 多张图片拼成 PSD、海报/设计稿拆成多个图层、白底转透明、颜色聚类拆层、把 Codex/AI 生图结果拆成元素图再合成 PSD、 或希望输出 layered PSD、可在 Photoshop/Photopea 中编辑的分层栅格文件时，应该使用此 skill。 在 Codex 中使用时，默认结合 imagegen skill：先用 Codex 视觉/生图能力理解、补齐或重建元素，再用本 skill 的脚本落地 PSD。
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Collect Amazon.com written product reviews at scale through Woot's public review AJAX route, retain every attempt and error log, reconcile partial runs, and normalize exact review text into auditable JSONL. Use for VOC, competitor review mining, low-star complaint analysis, listing research, or batch ASIN review acquisition without Amazon credentials. Amazon data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).
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Collect auditable Reddit search results and full comment trees at scale, preserve the source JSON, and normalize posts and comments into analysis-ready JSONL. Use for VOC, market research, community discovery, keyword snowballing, or any task that needs Reddit post and comment text without inventing unavailable fields. Reddit data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).
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Collect auditable public X/Twitter posts by controlling the user's already logged-in Chrome, searching X's rendered web interface, scrolling visible results, and extracting original post text and metadata from DOM into normalized JSONL. Use for VOC research, social listening, multilingual keyword discovery, competitor monitoring, or historical search when X requires the user's browser session and cookies, credentials, internal GraphQL, paid APIs, or search-engine snippets must not be exported or used. X data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).
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Skill 进化器（饕餮）— 通过"吞噬"并分析其他 skill 的优势来强化目标 skill。 当用户想要：整合两个 skill、用一个 skill 优化另一个、对比分析两个 skill 的优劣、 把某个 skill 的优点提炼到另一个 skill 中、或者说"把 X 喂给 Y"、"用 X 来优化 Y"、 "整合这两个 skill"、"吃掉这个 skill"、"skill 进化"、"skill 升级"、"合并 skill" 等意图时，必须触发此 skill。即使用户没有明确说"饕餮"，只要涉及到两个 skill 之间的 能力迁移、对比分析、或优势提取，都应该使用此 skill。
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