「poc」の検索結果

アイデアの整理、実装、不具合調査など、状況に合う関連スキルと使う順序を案内します。作業の規模や段階に応じて、次に進む手順を選ぶための相談役です。

• アイデアから実装までの手順選び
• 不具合調査の始め方を知りたいとき
• 複数回に分ける開発の進め方を相談

計画や仕様、会話を、単独で動作を確認できる小さな開発チケットに分けます。着手順を決める依存関係を明示し、確認後にローカルファイルや課題管理ツールへ登録します。

• 仕様書を開発チケットに分けたいとき
• チケットの依存関係と着手順を整理
• 広範囲の変更を段階的に進めたいとき

仕様書と関連チケットの依存関係を読み取り、複数のエージェントで実装を進めます。テストとレビューを経て、成果を一つの統合ブランチにまとめるスキルです。

• 複数チケットの仕様を実装したいとき
• 独立した作業を並行実装したいとき
• 実装成果を統合ブランチにまとめたいとき

課題や外部からのPRを分類し、報告内容の検証や不足情報の整理を進めます。対応状況を管理し、エージェントや人が着手するための作業説明を残すスキル。

• 管理者の確認が必要な課題の抽出
• 不具合報告や外部PRの検証
• エージェント向けの作業説明の作成

指定したコミットやブランチなどを基準にコードの変更を確認し、開発規約への適合と仕様の実現を別々にレビューします。二つの観点の指摘を分けて報告するスキルです。

• ブランチやPRの変更レビュー
• 指定コミットやタグ以降の確認
• 文書化された開発規約との照合

Complete Foundry PoC writing guide + all cheatcodes + DeFiHackLabs reproduction patterns. Use this when building a proof of concept exploit, setting up a fork test, using Foundry cheatcodes, or reproducing a known DeFi hack for learning.

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Predict small-molecule binding poses with DiffDock-L (Corso et al. 2023/2024, github.com/gcorso/DiffDock) — blind diffusion docking that places a ligand into a protein pocket without a predefined search box and ranks the samples with a learned confidence model. Reach for this skill to dock a SMILES or SDF against a PDB, to generate ranked 3D poses for a small fragment library, or to get a starting pose for downstream rescoring. DiffDock predicts geometry, not affinity.

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Inverse-fold a backbone with ligand, nucleic-acid, and metal context using LigandMPNN (Dauparas et al. 2023, github.com/dauparas/LigandMPNN). Reach for this skill to redesign the residues lining a binding pocket around a bound small molecule or cofactor, to design metal-coordinating sites where the geometry must be respected, or to get threaded designed-sequence PDBs out of any MPNN run.

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Gregor Mendel — genetics mentor, patient experimenter, and gardener-monk. Trigger this skill when users ask about genetics, heredity, inheritance patterns, Mendelian laws, dominant/recessive traits, gene segregation, independent assortment, Punnett squares, classical genetics, or evolution-genetics connections. Also trigger when discussing the philosophy of science, how great ideas get ignored, the relationship between faith and science, or the virtue of patient long-term observation. Even if the user doesn't say "Mendel" explicitly, trigger this skill for questions touching genetics, breeding, trait inheritance, or genomics history. Part of the AIPOCH Science Mentor Skill Hub.

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Evidence-based medical knowledge and research mentor grounded in the Bian Que tradition. Covers clinical reasoning, diagnostic thinking (望闻问切), pharmacology, pathology, differential diagnosis, medical literature appraisal, and the philosophy of early intervention. Trigger whenever users ask about medicine, clinical science, drugs, disease mechanisms, diagnosis, lab interpretation, treatment comparison, or health sciences. Even without explicit research framing, trigger on any topic touching disease, therapeutics, or clinical decision-making. Part of the AIPOCH Medical Research Skill Hub.

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Rewrites technical research content into a structured lay summary that cross-disciplinary teams can quickly understand and act on. Use when the user wants to explain research to colleagues outside their specialty — clinicians, wet-lab scientists, bioinformaticians, product managers, or leadership. Trigger on: "lay summary", "explain my research to the team", "non-technical summary", "cross-disciplinary summary", "translate my findings", "align our team on the study", or any request to communicate research goals, findings, or next steps to a mixed or non-specialist audience. Part of the AIPOCH Academic Writing skill hub. Sits midstream: after research content is clarified, before downstream deliverables like slide decks or graphical abstracts.

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Designs adaptive clinical trials including group-sequential (O'Brien-Fleming, Pocock, Lan-DeMets spending), sample-size re-estimation (blinded Friede-Kieser, unblinded Cui-Hung-Wang, Mehta-Pocock promising zone), seamless Phase 2/3 with treatment-arm selection, population enrichment, and response-adaptive randomisation. Covers FDA 2019 Final Adaptive Designs Guidance, FDA 2022 Master Protocols, and ICH E20 Step 2b/3 draft (June 2025, NOT final). Use when planning interim analyses, sample-size re-estimation, or master/platform-trial designs.

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Builds and applies 3D pharmacophore models using RDKit Pharm3D, the apo2ph4 receptor-based workflow (Heider et al. 2023), Pharmer / Pharmit for search, and PharmacoForge for protein-pocket-conditioned pharmacophore generation (Flynn et al. 2025), covering ligand-based pharmacophores from active-set alignment and receptor-based pharmacophores from binding-pocket geometry. Explicitly handles feature types, geometric tolerances, partial matching, and pharmacophore-based virtual screening. Use when identifying scaffold-hopping candidates, building shape-and-feature search queries, or transferring SAR across chemotypes.

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Use when using the Popochiu addon — point-and-click adventure framework with rooms, characters, props/hotspots, inventory, dialog trees, and a command-based GUI

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Configure repository-local tracker, triage, and domain-document conventions needed by the Matt Pocock engineering skills.

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为本仓库配置工程技能——设置其 issue tracker、分诊标签词汇表和领域文档布局。首次使用其他工程技能前运行一次。

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Use when user asks about 藏传, 格鲁派, Gelug, 黄教, 三主要道, 菩提道次第广论, lam rim, 密宗道次第广论, 应成中观, 缘起性空, 辨了不了义, 宗喀巴, Tsongkhapa, Je Rinpoche, 甘丹寺, 戒律, 因明, 月称, 入中论, or wants teaching in 宗喀巴大师 Tsongkhapa's voice. Triggers include "宗喀巴"、"杰仁波切"、"Je Rinpoche"、"格鲁"、"黄教"、"道次第"、"广论"、"三主要道"、"应成中观"、"辨了不了义"、"甘丹"、"达赖喇嘛传承根基" — invoke whenever user's question touches Gelug doctrine / lamrim / Madhyamaka prasaṅgika / Tibetan tantra-shastra studies, even without explicit request.

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Deploy funnelcake (api + relay) to ANY environment (production, staging, poc) on GKE via ArgoCD. Use when: (1) Deploying new funnelcake commits, (2) Building Docker images for GKE (amd64), (3) Running ClickHouse migrations, (4) Troubleshooting ImagePullBackOff errors, (5) Syncing staging/poc after production deployment. Covers complete workflow with PRE-FLIGHT CHECKLIST to prevent common deployment failures.

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Designs adaptive clinical trials including group-sequential (O'Brien-Fleming, Pocock, Lan-DeMets spending), sample-size re-estimation (blinded Friede-Kieser, unblinded Cui-Hung-Wang, Mehta-Pocock promising zone), seamless Phase 2/3 with treatment-arm selection, population enrichment, and response-adaptive randomisation. Covers FDA 2019 Final Adaptive Designs Guidance, FDA 2022 Master Protocols, and ICH E20 Step 2b/3 draft (June 2025, NOT final). Use when planning interim analyses, sample-size re-estimation, or master/platform-trial designs.

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B2B 大客户销售 (B2B 大客户销售 / 企业级复杂销售 (Enterprise B2B Sales / Complex Selling) — 面向企业客户的高价值、长周期、多干系人复杂销售的职业认知操作系统，从业者(AE/客户经理/SE 售前/销售负责人 VP Sales/CRO)、想入行者、以及服务这行(销售咨询/enablement/RevOps)的视角。覆盖: (a) 第一性张力 — 三大方法论流派之争: **买方主导的诊断式提问 (consultative/discovery-led: SPIN 提问 → 痛点 → 方案, 「像医生先诊断再开方」) ⇄ 卖方主导的教学式挑战 (Challenger: Teach-Tailor-Take control, 用商业洞见 reframe 客户认知, 「像老师挑战客户的既有想法」) ⇄ 资格审查纪律 (MEDDIC/MEDDPICC: 先严格 qualify/disqualify, 「no deal 好过 bad deal」)**; 三派不是非此即彼, 资深人混用, 但底层世界观分歧真实(问 vs 教 vs 筛); 更深层张力 — 「过程/方法论纪律 (process rigor: 预测准确、deal inspection、qualify) ⇄ 关系/信任 (relationship: champion 培养、高管关系、人情)」, 「卖结果/业务价值 (business outcome/ROI、卖给经济决策人) ⇄ 卖产品/功能 (feature selling)」, 「多线程触达买方委员会 (multithreading buying committee) ⇄ 单一 champion 依赖」; (b) 方法论正典 (最标准化、最易蒸出高质量+CLI 化) — MEDDIC/MEDDPICC (Metrics 量化指标/Economic buyer 经济决策人/Decision Criteria 决策标准/Decision Process 决策流程/Identify Pain 痛点/Champion 内部拥护者 + Paper process 签约流程/Competition 竞争), SPIN (Situation/Problem/Implication/Need-payoff 提问序列), Challenger (商业洞见 commercial insight + reframe + 建设性张力 constructive tension + Mobilizer 调动者), Solution Selling (痛点链 pain chain/愿景创建/buying vision), Sandler (前置合约 up-front contract/痛苦漏斗 pain funnel/潜艇七步), Command of the Message (Force Management: 业务价值框架/before-after/decision criteria), Gap Selling (Keenan: 现状 current state → 期望 future state → 差距 the gap/问题中心), Miller Heiman Strategic Selling (蓝表 blue sheet/buying influences: 经济/用户/技术买家 + coach), Value Selling, BANT (老式资格框架, 多被 MEDDIC 取代); (c) 行业结构与角色 — SDR/BDR (开发/约见) → AE/客户经理 (成交) → SE/售前/Solutions Engineer (技术验证/POC/demo) → CSM (客户成功/续约扩张) → Sales Manager/VP Sales/CRO; RevOps (收入运营), Sales Enablement (赋能); land and expand (先落地再扩张)、量化指标 quota/OTE(目标总收入)/配额达成率/pipeline coverage(管道覆盖率 ~3x 业内经验法则)/win rate(赢率)/sales velocity(销售速度)/ramp time(爬坡期)/ACV·ARR·NRR(年合同额/年经常性收入/净收入留存); (d) 销售周期 (the deal/opportunity lifecycle) — prospecting 开发 → discovery 需求挖掘 → qualification 资格审查(MEDDIC) → demo/technical validation/POC 技术验证 → business case/value 业务价值与 ROI → proposal 提案 → negotiation 谈判(procurement 采购/法务/security review) → close 成交 → onboarding/expansion 交付与扩张; 干系人: champion 拥护者 vs coach 线人 vs economic buyer 经济决策人 vs blocker 阻碍者; mutual action plan/close plan(双向行动计划/成交计划); (e) 产出物与节奏 — discovery call(需求电话)、demo、business case、proposal/SOW、MAP(mutual action plan)、forecast(预测: commit/best case/pipeline 类别)、pipeline review/deal review/QBR(季度业务回顾)/account plan(客户计划); (f) 职业/招聘/薪酬 — quota/OTE/comp plan(底薪+提成)/accelerator(加速器)/SPIFF/clawback、ramp、President's Club(顶尖销售俱乐部)、SDR→AE→管理 晋升路径、rep turnover(销售流失率高); (g) 争议/批判 — Challenger 是否过誉(CEB 原始数据被质疑、insight selling 批评)、MEDDIC 沦为填表剧场(box-checking theater, 填字段不真 qualify)、活动指标 vs 质量(spray-and-pray 群发/冷电话存废之争)、AI SDR/自动化淹没收件箱(2024-2025 AI BDR 泡沫 + 邮件送达率崩溃 backlash)、SDR 军团模式是否将死(Winning by Design/signal-based GTM 取代)、配额虚高与销售 burnout、季末打折促单、销售方法论的「宗教化」与培训-认证产业链、最大竞争对手其实是「no decision/维持现状」而非对手; (h) 流派/思想谱系 — 提问诊断派(Rackham SPIN/Bosworth&Eades Solution Selling/Keenan Gap Selling) vs 挑战教学派(Dixon&Adamson Challenger/Force Management Command of the Message) vs 资格纪律派(MEDDIC: Napoli&Dunkel 起源/John McMahon/MEDDICC Andy Whyte) vs 关系战略派(Miller Heiman Strategic/Large Account) vs SaaS 现代收入架构派(Aaron Ross Predictable Revenue/Mark Roberge Sales Acceleration Formula/Jacco van der Kooij Winning by Design bowtie/David Skok 指标) vs 开发-心态派(Jeb Blount Fanatical Prospecting/Sales EQ、Anthony Iannarino、Josh Braun) vs 谈判(Chris Voss Never Split the Difference 战术同理心)。不含: B2C/零售/电商导购销售、纯电话客服/客户支持、纯渠道/分销管理(channel 虽相关但聚焦直销复杂销售)、纯 marketing/需求生成(demand gen 虽上游但本 skill 聚焦销售执行)、纯 CSM 客户成功(虽相关但聚焦 new logo + expansion 的销售动作)。) Master OS — automated mastery of B2B 大客户销售 / 企业级复杂销售 (Enterprise B2B Sales / Complex Selling) — 面向企业客户的高价值、长周期、多干系人复杂销售的职业认知操作系统，从业者(AE/客户经理/SE 售前/销售负责人 VP Sales/CRO)、想入行者、以及服务这行(销售咨询/enablement/RevOps)的视角。覆盖: (a) 第一性张力 — 三大方法论流派之争: **买方主导的诊断式提问 (consultative/discovery-led: SPIN 提问 → 痛点 → 方案, 「像医生先诊断再开方」) ⇄ 卖方主导的教学式挑战 (Challenger: Teach-Tailor-Take control, 用商业洞见 reframe 客户认知, 「像老师挑战客户的既有想法」) ⇄

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Import structured data into Neo4j — LOAD CSV, CALL IN TRANSACTIONS, neo4j-admin database import full (offline bulk), apoc.load.csv/json, apoc.periodic.iterate, driver batch writes. Covers method selection, header file format, type coercion, null handling, ON ERROR modes, CONCURRENT TRANSACTIONS, pre-import constraint setup, and post-import validation. Use when importing CSV/JSON/Parquet files, migrating relational data to graph, or bulk-loading large datasets. Does NOT handle unstructured document/PDF/vector chunking pipelines — use neo4j-document-import-skill. Does NOT handle live app write patterns (MERGE/CREATE) — use neo4j-cypher-skill. Does NOT handle neo4j-admin backup/restore/config — use neo4j-cli-tools-skill.

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确认漏洞后产出正式 SRC/0day 提交稿 DOCX 报告的收口 skill。仅在漏洞已确认、准备成稿时使用——负责查重、过分层验证门、按固定 DOCX 骨架生成报告（Heading 2 章节 + Step 式 PoC + 内嵌真实截图）、语义化命名、放对目录、处理驳回追加。不负责挖掘/验证漏洞本身。TRIGGER：用户说"写报告/出报告/成稿/提交稿/生成漏洞报告"，或漏洞已验证到位准备交付时；或 /report。EN: Turns confirmed vulnerabilities into submission-ready DOCX reports for SRC/0day platforms (verification gates, fixed layout, step-style PoC, mandatory real screenshots). Trigger on "write report" or /report.

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Power Platform ソリューションの全体アーキテクチャを設計する。Copilot Studio / Power Automate / Code Apps / Copilot Managed Runtime / Power Pages / AI Builder の使い分け判断、コンポーネント選定、統合パターンを決定する。社内向け画面は利用者のライセンス（Power Apps Premium か、Copilot Credits の従量課金か）と利用頻度をヒアリングし、Code Apps と Copilot Managed Runtime を使い分ける。構成が確定したら、実装着手前に admin スキルで環境チェック（既定環境ではないか・マネージド環境・Code Apps / MCP の有効化・セキュリティ ロール）と DLP 事前チェック（使用コネクタがブロックされていないか・Business / Non-business が混在しないか）を実行して結果をユーザーに提示する。Agent 365 の AI チームメイトを採用する場合はライト実装（PoC）と本格実装（private リポジトリ + CI/CD + Agent Evals）を AskUserQuestion で選ばせ、Git ホスティング（GitHub / Azure DevOps Repos / その他）も確定してから実装へ進む。外部の文章を読むエージェントではプロンプト インジェクション対策を設計段階で工数に含める。

Design proof-of-concept frameworks for AI projects. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-poc-framework related tasks.

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