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概要と使いどころ
Unified verification engine for Python data science projects. Covers environment checks, type checking, linting, tests, security scans, code review with DS anti-patterns, and notebook checks. Commands (/verify, /quality-gate) invoke different subsets of this skill.
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Master TypeScript's advanced type system including generics, conditional types, mapped types, template literals, and utility types for building type-safe applications. Use when implementing complex type logic, creating reusable type utilities, or ensuring compile-time type safety in TypeScript projects.
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Design, implement, or review the dygo framework CLI in Go with Cobra. Use for commands, flags, help, prompts, plans, output contracts, completion, and project-aware CLI behavior. Do not use for operating a deployed business through the reserved dygo-cli operator skill.
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Build or extend a dygo Business App using the supported project layout, generators, metadata, SDK, and validation workflow. Use for general app work that is not primarily Entity modeling, access, hooks, Jobs, fixtures, or patches.
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Drafts an asbestos abatement plan compliant with OSHA 29 CFR 1926.1101 and EPA NESHAP 40 CFR 61 Subpart M. Extracts facility details from uploaded surveys and contractor documents to produce a regulatory filing and operational guide. Use when preparing pre-abatement regulatory submissions, contractor work plans, or facility owner compliance documentation for asbestos removal projects.
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Creates specs before coding. Use when starting a new project, feature, or significant change and no specification exists yet. Use when requirements are unclear, ambiguous, or only exist as a vague idea.
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Manage issues, projects, and team workflows in Linear via the Linear MCP server. Create, update, organize, and track work without leaving the terminal.
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Generate creative domain name ideas for your project and check availability across multiple TLDs (.com, .io, .dev, .ai, .app). Find the perfect domain name without manual checking.
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Guide for implementing and maintaining context as a managed artifact alongside code, enabling consistent AI interactions and team alignment through structured project documentation.
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Grilling session that challenges your plan against the existing domain model, sharpens terminology, and updates documentation (CONTEXT.md, ADRs) inline as decisions crystallise. Use when user wants to stress-test a plan against their project's language and documented decisions.
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Optimizes agent context setup. Use when starting a new session, when agent output quality degrades, when switching between tasks, or when you need to configure rules files and context for a project.
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Smart dependency management for any language. Auto-detects project type, applies safe updates automatically, prompts for major versions, diagnoses and fixes dependency issues.
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Use when writing or improving README files. Not all READMEs are the same — provides templates and guidance matched to your audience and project type.
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Create modern Angular standalone components following v20+ best practices. Use for building UI components with signal-based inputs/outputs, OnPush change detection, host bindings, content projection, and lifecycle hooks. Triggers on component creation, refactoring class-based inputs to signals, adding host bindings, or implementing accessible interactive components.
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Build signal-based forms in Angular v21+ using the new Signal Forms API. Use for form creation with automatic two-way binding, schema-based validation, field state management, and dynamic forms. Triggers on form implementation, adding validation, creating multi-step forms, or building forms with conditional fields. Signal Forms are experimental but recommended for new Angular projects. Don't use for template-driven forms without signals or third-party form libraries like Formly or ngx-formly.
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ALWAYS invoke this skill when delegating, planning, or managing any development task. Do not implement features, fix bugs, or start coding directly without first loading and following this orchestrator pipeline. Use when implementing features, fixing bugs, managing tasks, reviewing code, orchestrating work, or any task that needs structured delegation. Trigger on words like orchestrate, manage, implement, build, develop, organize, delegate, team lead, pipeline, or project manage.
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Safely localize unknown Unity games, especially Japanese-to-Chinese projects. Use to discover Unity version/layout/backend, migrate translations across game versions, extract occurrence-mapped text from serialized assets, embedded CSV, bytecode, UI, Localization StringTables, Utage, or middleware, bridge rows through AiNiee-style translation, validate and transactionally write approved candidates, audit residual and runtime-only text or AutoTranslator diffs, diagnose TMP fonts and Addressables/IL2CPP failures, locate saves, or acceptance-test SHA-verified patches.
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Translate books, documents, AiNiee projects, Unity localization caches, or flat MTool JSON dictionaries end to end on the coding agent itself without the AiNiee app. Use for requests such as "用 agent 翻译这本书", "把 epub 翻译了", "翻译 Unity CSV/cache", "把这个 MTool JSON 翻译了", or "AiNiee-style translation" that need a locked glossary, resumable batches or bounded subagent groups, terminology consistency, source-aware QA, validated cache writeback, and export. For MTool, preserve the left JSON key as immutable source text and write only the right value as translation.
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决策调研 / Decision-Driven Research：当用户面对一个具体决策需要找信息时使用——「有没有现成方案」 「怎么接入 X 平台」「这个技术可行吗」「业界怎么做 Y」「选 A 还是 B」「桌面端应该怎么定位」 「高级版和基础版怎么拉开差异」「这个产品方向对不对」。 核心行为：先框定研究层级和问题类型，再锚定决策问题，枚举竞争假设，主动找反对证据， 用排除逻辑给出有立场的结论。支持技术选型、产品策略、商业判断、竞品定位等所有需要做决定的调研。 可用中文唤起：「帮我调研」「有没有现成方案」「这个怎么接」「技术上可行吗」「帮我选一个」 「这个产品方向对不对」「我们应该怎么定位」「行业怎么做」。 与 research-topic-compiler 的边界：需要最终选择、推荐、排除理由、置信度和颠覆条件时用这个； 如果目标是长期学习、候选池沉淀或 Research Project，用 research-topic-compiler，再把 Candidate Backlog 交回本 Skill 做最终决策。 只有发现一个会实质改变结论、可研究且可关闭的证据 gap 时，才向 research-topic-compiler 发出精确 Return Request。 不用于：问题还没定义清楚时（先用 ai-collaboration-calibration L4-fuzzy 脑暴）。
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PRD 到 UI 线框 / 结构阶段：当需要把 PRD 的界面定义先转成 screen inventory、状态模型、ASCII 布局、低保真 HTML mockup， 并先确认结构/状态而不是视觉 polish 时使用。这个 Skill 只负责 UI mockup 的结构阶段；如果用户要高保真、真实前端项目对齐、 project-native preview、component map、implementation notes 或“开发完全复刻”，必须转用 ui-mockup-desktop-workbench。
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Product Research / 产品研究编译器：当用户要围绕一个产品问题做系统调研、竞品证据、替代方案、行业信号、 用户与市场研究、最佳实践提炼、产品候选池、本地 HTML 研究看板、可视化研究报告或跨职能 Dashboard 时使用。 当用户只有大白话、模糊方向、业务愿望或 Roadmap/PRD 前置材料想法，需要先转成清晰研究目标、研究问题和输出要求时也使用。 适合把研究转成 Research Project、学习报告、证据矩阵、PM 决策看板、候选池、模板、实践任务、业务判断、商业化输入或高门槛应用研究前置。适合“系统研究一个主题” “整理到 Obsidian”“做深度专题”“研究行业最佳实践”“概念解读”“概念源流”“PM 技术评审提问脚本” “行业演进看板”“这个主题对我的产品决策有什么用”“让我系统学会并输出 learning report HTML”。不适合创建 Skill、评审 SKILL.md、普通即时搜索或一次性摘要。 当用户已经要在明确候选项中选一个、需要最终推荐和排除理由时，应使用 decision-research。 当 decision-research 或 grill-me 返回一个可研究、可关闭的精确证据 gap 时，也使用本 Skill 只补 Evidence Delta。
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Perform comprehensive technical reviews of Ruby on Rails applications. Runs automated analysis tools (RubyCritic, Brakeman, bundler-audit, Gitleaks, Debride, linters, SimpleCov, Rails stats, Rails ERD), analyzes code for architecture, security, authorization (Pundit/CanCanCan), dead code, and design issues, and produces a structured markdown report with prioritized findings and a 0-10 score. Use when the user requests a tech review, code audit, project assessment, or quality analysis of a Rails application.
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研究プロジェクト終了時の最終報告、予算終了、契約、成果公開、データ保存、知財、次期資金への接続を整理する
研究プロジェクトの定例会議、日程調整、アジェンダ、議事録、ToDoフォローアップを運営する