「loop」の検索結果

Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.

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Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature.

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Use when reviewing active Loop Factory specs against the working tree, checking verification evidence, deciding ACCEPTED or CHANGES_REQUESTED, and archiving accepted specs.

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Implement 10 advanced AI agent node types for any DSL/runtime system — plan compiler, code interpreter, critique loops, intelligent routing, multi-agent ensemble, persistent memory, external API tools, iterative loops, data transforms, and parallel execution. Use this skill whenever the user wants to add agent capabilities to a workflow engine, build an AI orchestration framework, implement Karpathy-style AI upgrades, add new node types to a DSL runtime, or create autonomous agent pipelines. Also trigger when the user mentions AetherLang, flow engines, node types, agent frameworks, or wants to upgrade their AI system with capabilities like self-programming, reflection, routing, ensemble, memory, or tool use.

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方案闭环：当用户显式调用 `$solution-loop`，或明确要求进入“方案闭环”时使用。 面向已经存在候选方案、但需要反方挑战和定点修订的场景，在 brainstorming Maker 与 grill-me Critic 之间最多循环三轮，直到方案确认或进入 Human Gate；不用于从零脑暴方案。

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决策闭环：当用户显式调用 `$decision-loop`，或明确要求进入“决策闭环”时使用。 面向一个已经明确、但因关键证据不足而无法下结论的产品或技术决策，在研究与决策之间最多循环三轮，直到决策成立或进入 Human Gate；不适合开放式领域学习。

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交付闭环：当用户显式调用 `$delivery-loop`，或明确要求进入“交付闭环”时使用。 面向已有 PRD、UI/HTML、截图或 Product Delivery Package 但仍有 Review 缺口的场景，在独立评审与定点修订之间最多循环三轮，直到 package_ready 或进入 Human Gate；不用于从模糊问题开始。

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Implements one numbered sub-task from a task list at .ai/[feature]/tasks.md, running linters and tests, without staging, committing, or marking the task complete. Use when asked to carry out a specific sub-task by number, or as the inner step of a larger loop that handles commits separately. For the full loop including commits, use task-orchestration.

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Prevents premature exit and infinite loops. Three mechanisms: Completion Promises, Scratchpads, Loop Detection.

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AutoResearch-inspired self-evolution loop for ANY Claude Code skill. Finds flaws, fixes them, benchmarks against a diverse prompt pool (anti-overfitting), and uses blind A/B judging. Fully automated — no human input needed during the loop.

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This skill determines whether a patient using a hybrid closed-loop insulin pump can continue this therapy upon hospital admission. It is triggered by questions such as "Can hybrid closed-loop pump be continued given hospital constraints?"

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Run a Codex prompt repeatedly on a fixed interval. Use for "/loop", "run this every N minutes/hours", "poll X every 5 minutes", "repeat this Codex prompt", or any recurring interval-based Codex job. This is the interval-repeat companion to the separate `schedule` skill (cron / specific-time). For a durable, always-on alternative that survives reboots and terminal exits, prefer Codex app Automations; this local CLI is a terminal fallback that only fires while its daemon process is running.

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Codexへの単発の相談・調査・診断依頼を、ハング防止(watchdog)付きで実行する。反復・収束判定・コミットゲートは持たない。行き詰まって一回だけCodexに相談・調査を依頼したいときに使う。コミット前のレビュー収束が目的ならcodex-review-loopを使う。

codex:codex-rescueエージェントを起動する各スキル(codex-review-loop・codex-consult等)が共有する、ハング防止付きの起動・監視・再試行契約の正本。内部専用でユーザーが直接使うものではない。

仕様書/実装計画書をもとに、計画を見出し単位のステップへ分解し、各ステップで「テスト作成→レビュー→収束ならコミット」「実装→レビュー→収束ならコミット」(必要なら「ドキュメント修正→レビュー→収束ならコミット」)を自律反復する。ユーザーから自律進行(止まらず最後まで進める・ステップを自動で回す等)の明示的な指示があったときだけ使う。単に計画に沿って実装してほしいだけの依頼(自律進行の指示を伴わない)では使わない。レビューは codex-review-loop、コミットは commit に委譲し、仕様整合(参照の記法・用語規約)はエージェントが直接確認する。

Use when the user asks for a phase-gated refactoring or redesign loop - session-blind workers map and trace the area, empirical probes precede the design, an approval gate guards implementation, and a conformance audit re-checks the branch after any design change. State persists in .episteme/DESIGN-<slug>.md. Requires the refactor agent roles registered by scripts/install-codex.sh. Keywords: refactor loop, redesign, design gate, enumerate before design, conformance audit.

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Iteratively improves a PR (GitHub), MR (GitLab), or shelved changelist (Perforce) until it reaches the repository's configured Greptile merge threshold with zero unresolved actionable comments, or until the five-review maximum is reached. Triggers Greptile review, fixes all actionable comments, pushes/re-shelves, re-triggers review only for new head SHAs unless a 5/5 score is already published, and repeats. Use when the user wants to optimize a PR/MR/CL against Greptile's code review standards without creating runaway review loops.

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[Workflow] Use when you need to run /workflow-review-changes repeatedly in an outer convergence loop until a complete whole-workflow run applies zero fixes — recursive re-review of a fixed scope (branch-diff + current changes) until a clean no-op pass.

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[Testing] Use when you need to drive an integration-test suite to fully green — each round runs /integration-test-verify (whole system by default, or the target named in the prompt), and on ANY failure combines /debug-investigate + /integration-test-review (report-only) to adjudicate the fault (test wrong · test not optimal · source wrong), then /fix to resolve it at the owning layer, then /changes-review on that round's fix diff, then re-runs a FRESH full verify — looping until the whole suite passes its 2-consecutive-green-runs gate with zero failures.

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Route CEO-first multi-window work into owner-led role loops. Use for 总控/CEO、架构/CTO、内容主编、角色派发与复用、模型路由、来源窗口回调、role-windows 台账、skill 命中统计或 multi-window loop engineering。

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SOP for the automated refinement loop (/refine) workflow. Trigger when: - Exhaustively auditing and optimizing pre-existing codebase artifacts. - Applying iterative contraction mapping to reduce code entropy. - Prompt contains: /refine, refinement loop, contraction mapping, fixed-point sweep.

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Autonomous experiment loop that optimizes any file by a measurable metric. Inspired by Karpathy's autoresearch. The agent edits a target file, runs a fixed evaluation, keeps improvements (git commit), discards failures (git reset), and loops indefinitely. Use when: user wants to optimize code spe...

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Run a live investigation as an operator-driven query loop: the operator runs each query on the live system and pastes the result back, and you guide the investigation one labelled query at a time. Use alongside support-assist (which covers what to investigate) whenever someone is pasting query or command output back from a deployment, especially during an incident. Covers labelling, pacing, making each query decide the next step, version-grounding, and keeping queries cheap and correctly classified.

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Drive the card's Review Hero loop by hand — trigger a review, address its comments, rerun until clean, then merge. Use in an external tool (Claude Code, Cursor) where Workhorse's automated loop isn't running.

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