Agent trace 诊断器：当用户提供 trace、日志 JSON、agent 执行记录、工具调用序列，或说“看下这个日志/trace，定位根因”“只说明问题不要改文件”时使用；用中文输出核心根因、可视化执行流程图、trace 证据链、可能文件/行和修复建议，默认只读。不用于没有日志证据的新功能设计、普通代码解释或直接修复代码。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
PANGKAIFENG/ai-product-manager-skills162026年8月31日 更新
無料GitHub で公開
solution-loop
方案闭环：当用户显式调用 `$solution-loop`，或明确要求进入“方案闭环”时使用。面向已经存在候选方案、但需要反方挑战和定点修订的场景，在 brainstorming Maker 与 grill-me Critic 之间最多循环三轮，直到方案确认或进入 Human Gate；不用于从零脑暴方案。
含まれるファイル（4）
- SKILL.md2.1 KB
- agents/openai.yaml306 B
- evals/evals.json3.3 KB
- LOOP.md1.3 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
方案闭环
这是 loop 的 Codex Runtime 入口，不是新的方案 Skill。先读取同目录 LOOP.md，再使用 brainstorming 和 grill-me 关闭方案中的关键缺口。
目标与输入
目标是关闭候选方案的关键缺口，而不是不断重写整个方案。Entry Gate 必须已有可识别版本的候选方案、范围、关键流程和风险。没有候选方案时使用 brainstorming；问题和目标仍模糊时使用 $problem-to-solution。
工作流
- 建立或恢复 Loop 状态，
max_cycles固定为 3。 - 使用
grill-me找到最早、最关键且可修复的因果缺口，生成一个 Challenge Record。 - 使用
brainstorming只修改该 challenge 影响的部分，输出 Design Delta 和保留项。 - 把同一 challenge 交回
grill-me复核；Maker 不得自批 clear。 - 当前 challenge 关闭后，判断方案是否确认、是否还有一个新的阻断 gap，或是否进入 Human Gate。
输出
每轮返回 cycle、方案版本、active challenge、closure criterion、Design Delta、保留项、状态和恢复点。结束时只报告 solution_confirmed、human_gate 或 blocked，不自动写 PRD 或调用外部 Publisher。
完成定义
只有 Critic 依据同一 closure criterion 关闭当前 challenge，且没有新的阻断 gap，才输出 solution_confirmed。三轮上限、连续两轮无有效 Design Delta 或业务取舍不可推断时进入 Human Gate。
资源与验证
LOOP.md是 Maker/Critic 分工、状态字段和停止条件的权威合同，每次执行或恢复前读取。evals/evals.json覆盖标准闭环、cycle 2 恢复、无候选方案分流和轮次上限回归；修改入口后运行这些评测并保留结果。
レビュー
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
同じリポジトリのスキル
概要と使いどころ
协作校准 / 认知校准 / 问题脑暴：当用户有模糊感受说不清问题、方案越补越复杂、想挑战假设、 想重新定义问题、想知道成熟领域里怎么叫这个问题时使用。 可用中文唤起："帮我想想""先聊一下""一起脑暴""我感觉有问题但不清楚是什么" "先别执行，帮我看清问题""挑战我的假设""这个方案是不是想错了""帮我做认知校准" "双向钢人""钢人论证一下""正反最强论证，给我明确判断"。 也适用于：用户直接说"帮我做 X 功能""接入 Y 平台"但背景复杂、或对话早期感觉方向可能跑偏时， AI 主动识别并建议进入脑暴模式。 这里的“挑战假设”主要指问题定义、目标、约束和领域定位层面的假设；如果问题已确认且用户已有具体方案、 计划、架构或决策要压力测试，应转用 grill-me。不用于翻译、摘要、格式整理、单文件小改等简单执行任务。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
PANGKAIFENG/ai-product-manager-skills162026年8月31日 更新
AI 工作资产化诊断器 / Assetization Router：当用户提供 AI 协作会话、重复任务、prompt、工作流描述、 团队 AI 使用场景或一次成功交付过程，并要求判断应该沉淀成 Prompt、Context Pack、Workflow、Skill、 Loop、System，或根本不值得沉淀时使用。它只做诊断、分层和下一步资产建议，不替代具体 Skill 创建、 PRD 起草、调研、实现或自动化执行。不用于普通事实查询、一次性文案、trace 根因分析或高责任专业判断。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
PANGKAIFENG/ai-product-manager-skills162026年8月31日 更新
设计脑暴 / 实现前方案校准：当用户想把已基本成立的想法、功能方向或产品问题，在写 PRD、画 mockup 或进入开发计划前，先比较方案、确认取舍、对齐 UI/视觉约束，并收敛成可执行设计 spec 时使用。 可用中文唤起：“先脑暴一下方案”“先不要写 PRD，帮我设计几种路径”“参考 brainstorming 把这个需求变成设计 spec” “实现前先讨论设计”。问题还没定义清楚时先用 ai-collaboration-calibration；已有方案要压力测试时用 grill-me； 直接写 PRD 时用 prd-architect；grill-me 返回精确设计 gap 时，本 Skill 只输出 Design Delta。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
PANGKAIFENG/ai-product-manager-skills162026年8月31日 更新
竞品决策分析 / Competitive Decision Brief：当用户要调研竞品、替代方案、新产品、SaaS/AI 产品或市场信号， 并希望把官网、定价、评论、文档、更新日志、登录态走查、截图或浏览器取证转成产品定位、路线图、定价、 功能优先级、差异化、Go/No-Go 或 PRD 输入时使用。核心行为是先锚定产品决策，再选择证据渠道， 最后输出可行动的 Product Decision Brief；不要把它降级成泛泛功能清单、纯 UX 走查或“点完所有按钮”报告。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
PANGKAIFENG/ai-product-manager-skills162026年8月31日 更新
复杂探索资产化 / Complex Exploration：当用户面对复杂、不确定、多轮迭代的产品策略、Roadmap、商业化定价、竞品定位、复杂 PRD 前置探索、项目复盘或方法论沉淀任务时使用。它先判断任务类型，暴露隐含假设，重构真正问题，规划探索路径和中间产物，并在结束后沉淀认知、结构、方法论、工具和影响力资产。不用于简单润色、翻译、摘要、明确执行任务；问题只需早期认知校准时优先用 ai-collaboration-calibration，已有方案要压力测试时用 grill-me，系统专题研究用 research-topic-compiler。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
PANGKAIFENG/ai-product-manager-skills162026年8月31日 更新