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概要と使いどころ
Use when a live-action beat becomes the 11-block cinematic prompt — lens, lighting, negatives. Triggers 'cinematic prompt', 'film-grade scene'. Animated → pixar-storyteller; 12-block → scene-expander.
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Use when the user says "write a spec", "create RFC", "write a PRD", or "document this decision". Writes technical specifications, PRDs, RFCs, and ADRs with clear structure.
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Use when surfacing and prioritising risk before commit — blast-radius framing, mitigations, residual-risk verdict — even if the user just says 'what could go wrong here?'.
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Use when ranking competing initiatives for a roadmap, breaking a tie between two features, or auditing a backlog for hidden low-value work via Reach × Impact × Confidence ÷ Effort.
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Raw discovery primitives — project discovery, version resolution, docs loading, architecture mapping, execution flow. Called by `universal-project-analysis`. Single-pass scan → `project-analyzer`.
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When the user wants a prompt optimized for ChatGPT, Claude, Gemini, or another AI — 'make this prompt better', 'optimize for ChatGPT', 'rewrite my prompt' — even without saying 'optimize'.
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Use when preparing a PR description, suggesting reviewers, or flagging risk — produces owner-mapped roles plus historical bug-pattern matches from project-local YAML.
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Use when setting up React Native or Expo dev environments — Xcode, Android Studio, CocoaPods, EAS, Metro, New Architecture — even when the user just says 'my RN build won't start'.
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Use when a bug has multiple plausible causes across layers — competing hypotheses, validation loops, evidence-based conclusions — even when the user just says 'why is this happening?'.
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Single-pass tech-stack detection with an agents/evidence/analysis/ write-up; explicit request only. Deep multi-pass audit → universal-project-analysis. Raw primitives → project-analysis-core.
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Use for deep Laravel project analysis: boot flow, request lifecycle, container usage, Eloquent/data flow, async systems, and Laravel-specific failure patterns.
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Use for multi-step / ambiguous / end-to-end work — refactor a whole module, drive a vague ticket to a verified result, plan+build+verify a migration; coordinates the reasoning chain across skills.
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Use for deep Next.js analysis: server vs client boundaries, routing, data fetching, caching, rendering modes, and hydration/runtime issues.
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Use when creating, rewriting, or significantly improving a README based on the actual repository structure, commands, and intended audience.
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Use when the user wants a security-maturity scorecard / posture assessment of a module — category ratings with evidence, not a vulnerability hunt. Also on 'wie sicher ist dieses Modul aufgestellt?'
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Translate an image brief into provider-specific prompt grammar per model. Use when writing or refining an image-generation prompt for Ideogram, Flux, Gemini, GPT Image 2, or Recraft.
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Security audit — vulnerability scan, pentest review, attack-surface sweep; explicit request only, not regular feature work. Pre-implementation threat pass → threat-modeling.
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When picking a secrets store, designing rotation, or wiring scanning gates — multi-cloud (Vault, AWS, Azure, GCP), CI and Kubernetes — decision framework, provider deep-dives externalized.
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Use when reviewing data flows, support macros, refund templates for GDPR/CCPA/HIPAA fit — regime, consent, PII redaction (email, order-id), breach triage. Triggers 'is this GDPR-safe', 'PII redact'.
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Use when looking for project-specific documentation. Knows which docs exist in agents/reference/docs/ and agents/settings/contexts/ and maps work areas to relevant docs.
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Use before committing to a heavy or irreversible plan — imagine it's 6 months later and this failed; enumerate why, score each mode, derive early-warning signals and preventive guardrails.
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Optimize prediction-pool tips (kicktipp etc.): rules + multi-book consensus odds → expected-points-max answer for every question, scores AND bonus. Triggers 'optimize my pool tips', 'predict'.
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Use when adding or editing any script under `scripts/` — `--quiet`, `_lib/script_output`, silent Taskfile wiring, Iron-Law carve-outs; fires on 'add a check script for X'.
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Reconstruct a free-form prompt into actionable AC + assumptions + confidence band before the engine plans — '/work "…"', 'baue X', 'ist der Prompt klar genug für die Engine?'.
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