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概要と使いどころ
Raw discovery primitives — project discovery, version resolution, docs loading, architecture mapping, execution flow. Called by `universal-project-analysis`. Single-pass scan → `project-analyzer`.
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Use when authoring or rewriting a roadmap in agents/roadmaps/ — phases, goal, acceptance criteria, council notes; fires even on 'write a plan for X' / 'draft a roadmap'.
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When picking a secrets store, designing rotation, or wiring scanning gates — multi-cloud (Vault, AWS, Azure, GCP), CI and Kubernetes — decision framework, provider deep-dives externalized.
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Use when looking for project-specific documentation. Knows which docs exist in agents/reference/docs/ and agents/settings/contexts/ and maps work areas to relevant docs.
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Use when setting up React Native or Expo dev environments — Xcode, Android Studio, CocoaPods, EAS, Metro, New Architecture — even when the user just says 'my RN build won't start'.
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Use when creating, rewriting, or significantly improving a README based on the actual repository structure, commands, and intended audience.
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Use for multi-step / ambiguous / end-to-end work — refactor a whole module, drive a vague ticket to a verified result, plan+build+verify a migration; coordinates the reasoning chain across skills.
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Use when PHPStan, Rector, or ECS output appears — "phpstan says mixed", type errors, "fix code style", "run rector" — even when Eloquent/Laravel/model code is also mentioned.
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Use when packaging a codebase to a single AI-friendly file for LLM analysis — local or remote, XML/Markdown/JSON, token counting, gitignore filtering, peer-side `repomix` CLI.
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Turn a shipped changelog into a release narrative — value-not-feature framing, audience-segmented surfaces. Triggers on 'announce the release', 'write changelog post'.
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Use when constructing base / upside / downside scenarios — three-statement modeling, sensitivity analysis, optionality reasoning. Triggers on 'model the scenarios', 'what if growth halves'.
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When processing code review feedback (bot or human) before changing anything — triages, verifies and pushes back with technical reasoning — even when the user just says 'fix the comments'.
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Use when a bug has multiple plausible causes across layers — competing hypotheses, validation loops, evidence-based conclusions — even when the user just says 'why is this happening?'.
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When expanding a one-line idea into the 12-block Cinematic Scene Blueprint — optional dialogue + ambient. Triggers 'expand this scene', 'blueprint for X'. 11-block refine → video-director.
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Use when surfacing and prioritising risk before commit — blast-radius framing, mitigations, residual-risk verdict — even if the user just says 'what could go wrong here?'.
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Refine a Jira/Linear ticket before planning — 'refine ticket', 'tighten AC on PROJ-123', 'ist das Ticket klar?'; rewritten ticket, risks, persona voices, close-prompt.
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Use for deep Next.js analysis: server vs client boundaries, routing, data fetching, caching, rendering modes, and hydration/runtime issues.
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Use to run a depth-bounded self-correction loop (attempt → critic verdict → re-attempt) as a tunable test-time compute knob — a do-and-judge specialisation, default off, capability-gated.
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Translate an image brief into provider-specific prompt grammar per model. Use when writing or refining an image-generation prompt for Ideogram, Flux, Gemini, GPT Image 2, or Recraft.
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Generate a logo or brand mark — structured prompt, provider routing, and a true-vector path. Use for logo or brand mark generation.
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Use when shaping a fuzzy product ask into a refined backlog item — problem framing, user-story rewrite, AC tightening — even if the user just says 'help me write this ticket'.
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When turning a locked still + blueprint into a provider-tuned motion prompt — camera, primary + secondary motion, physics, native-audio sync. Triggers 'motion prompt for Veo/Kling/Sora'.
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Use when building an MCP server in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK) — agent-centric tool design, input schemas, error handling, and the 10-question evaluation harness.
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Use when designing engineering 1:1s — cadence, agenda mix, growth-vs-blocker-vs-trust shape, cancellation anti-patterns. Triggers on 'fix my 1:1s', 'should I cancel 1:1s this week'.
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