「query」の検索結果

Generates CQRS Queries and Handlers for PHP 8.5. Creates read-only query DTOs with handlers that return data without side effects. Includes unit tests.

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Use this skill when declaring or manually triggering route-level TanStack Query prefetches with nuxt-ui-tools. Covers page macros, staged dependencies, NuxtLink integration, and error-safe navigation behavior.

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Audits Python + BigQuery pipelines for cost safety, idempotency, and production readiness. Returns a structured report with exact patch locations.

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Expert database optimizer specializing in modern performance tuning, query optimization, and scalable architectures. Masters advanced indexing, N+1 resolution, multi-tier caching, partitioning strategies, and cloud database optimization. Handles complex query analysis, migration strategies, and performance monitoring. Use PROACTIVELY for database optimization, performance issues, or scalability challenges.

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Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling, DGA domain communication, and covert C2 channels using entropy analysis, query volume anomalies, and subdomain length detection in SIEM platforms. Use when SOC teams need to identify DNS-based threats that bypass traditional network security controls.

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Use for any question about a codebase, its architecture, file relationships, or project content — especially when graphify-out/ exists, where the question should be treated as a graphify query first. Turns any input (code, docs, papers, images, videos) into a persistent knowledge graph with god nodes, community detection, and query/path/explain tools.

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Defines database performance monitoring strategy with slow query detection, resource usage alerts, query execution thresholds, and automated alerting. Use for "database monitoring", "performance alerts", "slow queries", or "DB metrics".

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Query and curate knowledge-base using ByteRover CLI. Use `brv query` for knowledge retrieval, `brv curate` for adding context, and `brv push/pull` for syncing.

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Warehouse cost reduction, auto-scaling, query optimization, and lifecycle policies for data infrastructure. Activate on: data cost, warehouse credits, cost reduction, auto-scaling, lifecycle policy, cold storage, cost monitoring, resource optimization. NOT for: query performance tuning (use data-warehouse-optimizer), batch job optimization (use batch-processing-optimizer).

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Granolaのローカルアーカイブから会議メモや文字起こしを検索・取得するスキル。同期状態を確認し、必要な更新やSQLによる正確な件数集計も扱います。

• 話題から過去の会議メモを探したいとき
• メモの文字起こしやパネルの取得
• 最近の情報を調べる前の同期状態確認

Google Placesで店舗や場所を検索し、営業時間や評価で候補を絞り込むスキル。場所の詳細やレビューの取得、スクリプト向けのJSON出力にも対応します。

• 営業中で評価の高い店を探したいとき
• 指定した位置の周辺を検索したいとき
• 場所の詳細やレビューを調べたいとき

React 18/19の画面部品を実装・レビューする際に、状態管理やデータ取得、フォーム、読み込み・エラー表示、アクセシビリティの設計を支えるスキル。

• Reactの画面部品をレビューしたいとき
• 共有する状態の置き場所を決めたいとき
• フォームとデータ取得の設計

遺伝子情報や塩基・アミノ酸配列をggetで検索し、配列の類似性や遺伝子群の特徴を調べながら、結果と検索条件を再確認できる記録にまとめるスキル。

• 遺伝子IDや転写産物を調べたいとき
• 塩基・アミノ酸配列の取得
• BLASTやBLATでの簡易配列検索

H100やH200のGPU在庫を調べ、固定料金の見積もり依頼や調達状況を確認します。端末の認証解除と、明示的な許可に基づくノード検証にも対応します。

• H100やH200の在庫確認
• 固定料金の見積もりを依頼したいとき
• 見積もりや調達の進捗確認

Query Shopify Admin/Storefront GraphQL APIs via curl.

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Query and edit a SiYuan knowledge base via its API.

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Polymarketの予測市場を検索し、出来事の見込みを価格に基づく割合で示すスキル。取引量、売買注文の一覧、価格履歴を取得して、市場の動きを調べられます。

• 出来事の可能性を市場価格で確認したいとき
• テーマに合う予測市場を探したいとき
• 現在価格と売買注文の確認

追加の学習データを用意せず、文章で指定した候補に画像を分類したり、内容に合う画像を検索したりします。画像と文章の類似度比較や、複数画像の一括処理も扱うスキルです。

• 文章のラベルで写真を分類したいとき
• 画像の内容を言葉で指定して探したいとき
• 画像と説明文の対応を比較したいとき

文章などを数値化して似た内容を探す検索をQdrantで実装。属性による絞り込みやAI回答用の資料検索から、大規模運用の設定・調整まで支援します。

• AI回答用の参考資料を検索したいとき
• カテゴリや日時で絞る類似検索
• リアルタイム推薦の実装

Solanaのウォレット残高や保有トークン、取引、NFTを調べ、米ドル換算の資産額を確認するスキル。価格照会、大口送金やネットワーク状況の確認にも対応します。

• ウォレットの保有資産と総額確認
• 取引の手数料や残高変化の確認
• トークン価格と上位保有者の調査

Yuanbao (元宝) groups: @mention users, query info/members.

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記事・論文・メモを要約し、相互リンク付きのMarkdown知識集として蓄積。出典を残しながら質問への回答や比較をまとめ、矛盾やリンク切れも点検します。

• 記事や論文から調査用の知識集を作成
• 新しい資料を既存のノートに追加
• 出典付きの回答や比較を保存

Integrate Firecrawl `/search` into product code and agent workflows. Use when an app needs discovery before extraction, when the feature starts with a query instead of a URL, or when the system should search the web and optionally hydrate result content.

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Reference for the Claude API / Anthropic SDK — model ids, pricing, params, streaming, tool use, MCP, agents, caching, token counting, model migration. TRIGGER — read BEFORE opening the target file; don't skip because it "looks like a one-liner" — whenever: the prompt names Claude/Anthropic in any form (Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`); the user asks about an LLM (pricing/model choice/limits/caching) — never answer from memory; OR the task is LLM-shaped with provider unstated (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use; generate/summarize/extract/classify/rewrite/converse over NL; debugging refusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens). SKIP only when another provider is being worked on (overrides all triggers): OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama named in the query; OR `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` over the project hits (run this grep FIRST if no provider named — don't Read the file).

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