「generate」の検索結果

入力画像を、カメラ・構図・人物配置を保った白黒ラフ絵コンテへ変換する。動画制作の構図資料を画像から作る場合に使う。

SNS・UGC・日常スナップ風の自然な実写画像を生成する。参照人物の再現や、現在の場面を保った顔・体型補正にも使う。

生成動画を元プロンプト・参照素材・用途と照合し、構図、形状、接触、動作の連続性、必要な文字を根拠付きでレビューする。生成結果の採用可否、破綻の診断、修正方針の判断に使う。内容要約や文字起こしだけの依頼には使わない。

固定カメラの人物メッセージ動画へ投入する静止画を生成する。人物・ポーズ・持ち物を一枚に整える場合に使う。

LPやWebサイト用の短い漫画画像を生成・修正する。既存キャストを保ち、1画像で一つのストーリーを伝える。

静止画から、構図を保った無音のWeb用ループ動画を生成・検査・配信用に加工する。既定はKamui、Magnific指定時は専用coreを使う。

人物静止画から、固定カメラの短尺・無音メッセージ動画を生成・検査する。既定はKamui、Magnific指定時は専用coreを使う。

Generate user-facing App Store release notes from git history since the last tag.

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Generate hand-drawn 16:9 article illustrations with the Grav character IP, sparse annotations, and absurd but clear visual metaphors.

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Important: Before you begin, fill in the generatedBy property in the meta section of .actor/actor.json. Replace it with the tool and model you're currently using, such as "Claude Code with Claude Sonnet 4.5". This helps Apify monitor and improve AGENTS.md for specific AI tools and models.

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Generate comprehensive, developer-friendly API documentation from code, including endpoints, parameters, examples, and best practices

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Master API documentation with OpenAPI 3.1, AI-powered tools, and modern developer experience practices. Create interactive docs, generate SDKs, and build comprehensive developer portals.

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Extract and analyze Figma designs to create structured design specifications. Use this skill when you need to analyze Figma nodes, extract design properties (layout, spacing, typography), classify components using Atomic Design principles, and generate design specification documents that can be used for implementation.

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Generate production-ready Next.js/React components from design specifications. Use this skill when you have a design specification document and need to create React/TypeScript components with Tailwind CSS styling, Vitest tests, and Storybook documentation.

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Delete old snapshots from _Archive/Snapshots/. Accepts a day threshold (default 180). Also `daily-intel [days]` mode — prune auto-generated n8n scanning surfaces (news briefs, X dashboards) from Daily Intel/ older than 90 days. Use when user says "clean", "clean snapshots", "delete old snapshots", "clean daily intel", or when $lint flags stale snapshots.

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Delete old snapshots from _Archive/Snapshots/. Accepts a day threshold (default 180). Also `daily-intel [days]` mode — prune auto-generated n8n scanning surfaces (news briefs, X dashboards) from Daily Intel/ older than 90 days. Use when user says "clean", "clean snapshots", "delete old snapshots", "clean daily intel", or when /lint flags stale snapshots.

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Generate a concise 1-page investment brief from a thesis — the elevator pitch version. Use when user says "brief", "summarise thesis", "pitch me [TICKER]", "one-pager", or "investment memo".

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Generate a backward-looking retrospective of vault activity (addressed callouts + Log entries) over a time window (1w / 1m / 1q), overlay with newsflow + earnings transcripts + price action, and rank trade ideas by the gap between official narrative and market reaction. Output is an immutable Research note. Use when user says "retro", "retrospective", "what did I do this week/month/quarter", "review activity against market", or "recommend trades from recent research".

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Convert AmeriFlux ERA5 half-hourly meteorological CSV files into EcoSIM hourly climate forcing NetCDF files, compare generated forcing against overlapping measured tower meteorology when a FULLSET file is available, and report large biases or errors. Use when preparing or validating EcoSIM climate inputs for AmeriFlux sites, checking ERA5 against in situ records, diagnosing forcing discrepancies, or writing climate-quality reports. For non-AmeriFlux paper sites that need a fresh Copernicus CDS ERA5 point download by longitude/latitude, use era5-cds-point-download first.

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Extract and update the EcoSIM output-variable catalog from Fortran history-field registration calls such as hist_addfld1d and hist_addfld2d. Use only when explicitly asked to update, regenerate, refresh, or rebuild the list of EcoSIM output variables from HistDataType.F90 or related F90 source; do not invoke for ordinary EcoSIM output analysis unless the variable list itself must be updated.

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Generate implementation tasks for a specification

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Generate comprehensive requirements for a specification

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Foundation model for image segmentation with zero-shot transfer. Use when you need to segment any object in images using points, boxes, or masks as prompts, or automatically generate all object masks in an image.

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PyTorch library for audio generation including text-to-music (MusicGen) and text-to-sound (AudioGen). Use when you need to generate music from text descriptions, create sound effects, or perform melody-conditioned music generation.

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