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概要と使いどころ
Run a two-agent independent review/redteam followed by peer collaboration to produce a consensus superset of findings and enumerated revision requests. Use when Codex 5.5 and Claude Opus 4.7 should first critique a matter independently, then exchange work, synthesize the best combined analysis, and finish with a single agreed revision list.
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Role-based collaboration pattern (Drafter, Reviewer, Breaker). Assigns roles to available agents via prompt parameters. Use when starting multi-agent dev work.
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Coordinate material messages between explicitly selected desktop-backed agents, including Claude, Codex and bb. Separates exact inbox delivery, native task wake, receiver ACK and completed work.
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Coordination guidance for the narrow case of multiple desktop-backed agents active concurrently in the same desktop-backed coordination context. Use ONLY when two or more desktop peers are running at the same time; normal CLI agents and single desktop peers should ignore this skill. Read this BEFORE concurrent desktop-to-desktop handoffs to keep sender labels unique, identity routing cooperative, and material handoffs proven.
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Blind dual-implementation pattern where two agents independently create artifacts, then a third agent judges which is better and synthesizes learnings.
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Run an explicitly authorized overnight collaboration with one desktop portal, a durable CLI writer and independent CLI review. Use for unattended work, not routine short tasks.
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Two agents co-create an artifact through turn-based iteration until both signal DONE.
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Combine independent work from two or more selected agents into one decision-ready research report, design, or proposal. Preserve useful complementary findings, develop stronger combined options, and present material alternatives only when they exist. Use when multiple perspectives should improve the product without forcing consensus or staging disagreement.
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Three-round editorial review before publication.
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Boot a four-agent visible-terminal team, get all four to "Ready to Rock!", lock live session names to roles, and launch a Lead/Reviewer/Breaker/Verifier sprint without mandate drift.
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Agents work in parallel on the same task; judges evaluate and select the winner.
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Periodically inspect a sprint manager and worker sessions against a sprint spec, classify progress, nudge only for real stalls, and always append a checkpoint log beside the sprint file.
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Multi-agent web research with cross-fact-checking and verified synthesis.
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All agents have equal voice; decisions made by majority vote.
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Boss delegates tasks to workers, reviews their output, and approves or requests changes.
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Select and confirm an overnight or long-running unattended collaboration topology. Use only for a requested unattended run, not ordinary questions or short tasks.
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Princípios de design de banco de dados e tomada de decisão. Design de schema, estratégia de indexação, seleção de ORM, bancos de dados serverless.
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Guias e melhores práticas para trabalhar com Neon Serverless Postgres. Cobre introdução, desenvolvimento local com Neon, escolha de método de conexão, recursos do Neon, autenticação (@neondatabase/auth), API de dados estilo PostgREST (@neondatabase/neon-js), Neon CLI e Platform API/SDKs do Neon. Use para qualquer pergunta relacionada a Neon.
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Padrões especialistas para desenvolvimento com Azure Functions, incluindo modelo isolated worker, orquestração de Durable Functions, otimização de cold start e padrões de produção. Cobre modelos de programação .NET, Python e Node.js. Use quando: azure function, azure functions, durable functions, azure serverless, function app.
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Quando o usuário quer planejar o lançamento de um produto, anúncio de funcionalidade ou estratégia de lançamento. Use também quando o usuário menciona 'lançamento', 'Product Hunt', 'lançamento de funcionalidade', 'anúncio', 'go-to-market', 'beta launch', 'early access', 'waitlist' ou 'product update'. Esta skill cobre lançamentos em fases, estratégia de canais e manutenção de momentum de lançamento.
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Use o servidor Figma MCP para buscar contexto de design, screenshots, variáveis e assets do Figma, além de traduzir nós do Figma em código de produção. Ative quando uma tarefa envolver URLs do Figma, IDs de nós, implementação design-to-code ou configuração e troubleshooting do Figma MCP.
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Traduza nós do Figma em código pronto para produção com fidelidade visual 1:1 usando o workflow MCP do Figma (contexto de design, screenshots, assets e tradução de convenções de projeto). Ative quando o usuário fornecer URLs do Figma ou IDs de nó, ou solicitar implementar designs ou componentes que devem corresponder às especificações do Figma. Requer uma conexão funcional com servidor MCP do Figma.
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Quantização de pesos consciente da ativação para compressão de LLM de 4-bit com aceleração 3x e perda mínima de acurácia. Use ao implantar modelos grandes (7B-70B) em memória GPU limitada, quando precisa de inferência mais rápida que GPTQ com melhor preservação de acurácia, ou para modelos com instruções ajustadas e multimodais. Vencedor do Prêmio Melhor Artigo MLSys 2024.
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Fetch transcripts from YouTube videos for summarization, analysis, or reference. Accepts video ID or full URL. No API key required. Triggers: YouTube transcript, video transcript, get subtitles, what did they say in the video, summarize YouTube, extract video text, caption from video.
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