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概要と使いどころ
Enforces project coding standards during code review: naming conventions (PascalCase for classes, camelCase for methods/variables, UPPER_SNAKE_CASE for constants, kebab-case for files), standard file structure, anti-magic-number policy, file size limits (500/800 lines), security patterns, and design patterns. Use when reviewing code, writing new code, or checking adherence to project conventions.
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Manage semantic version updates for rad-mem project. Handles patch, minor, and major version increments following semantic versioning. Updates package.json, marketplace.json, plugin.json, and CLAUDE.md version number (NOT version history). Creates git tags and GitHub releases. Auto-generates CHANGELOG.md from releases.
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Orchestrate multiple Antigravity skills through guided workflows for SaaS MVP delivery, security audits, AI agent builds, and browser QA.
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Semantically merge upstream kit changes while preserving project-specific values and recording sync state
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Create new CFSA Antigravity skills following the kit's skill format. Handles brainstorming, SKILL.md generation, references, and MANIFEST.md registration.
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Comprehensive regular expressions guide covering character classes, quantifiers, anchors, groups, lookahead/lookbehind, common patterns (email, URL, IP, phone, dates, semver), ReDoS prevention, Unicode support, flags, debugging, and when NOT to use regex.
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Use when the user wants to design, redesign, shape, critique, audit, polish, clarify, distill, harden, optimize, adapt, animate, colorize, extract, or otherwise improve a frontend interface. Covers websites, landing pages, dashboards, product UI, app shells, components, forms, settings, onboarding, and empty states. Handles UX review, visual hierarchy, information architecture, cognitive load, accessibility, performance, responsive behavior, theming, anti-patterns, typography, fonts, spacing, layout, alignment, color, motion, micro-interactions, UX copy, error states, edge cases, i18n, and reusable design systems or tokens. Also use for bland designs that need to become bolder or more delightful, loud designs that should become quieter, live browser iteration on UI elements, or ambitious visual effects that should feel technically extraordinary. Not for backend-only or non-UI tasks.
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Operate the Antigravity CLI (agy): plugins, auth, sandbox.
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Model Quantization Guide: Run 70B LLMs in 4 Bits — … — 12. Okt. 2025 · Run 70B parameter LLMs on con
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Search arXiv physics, math, and computer science preprints using natural language queries. Powered by Valyu semantic search.
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Search and retrieve preprints from arXiv via the Atom API. Use this skill when searching for papers in physics, mathematics, computer science, quantitative biology, quantitative finance, statistics, electrical engineering, or economics by keywords, authors, arXiv IDs, date ranges, or categories.
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An advanced agent for de novo antibody design and optimization using state-of-the-art protein language models (MAGE, RFdiffusion).
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Never test mock behavior. Never add test-only methods to production classes. Understand dependencies before mocking.
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Guides MongoDB users through implementing and optimizing Atlas Search (full-text), Vector Search (semantic), and Hybrid Search solutions. Use this skill when users need to build search functionality for text-based queries (autocomplete, fuzzy matching, faceted search), semantic similarity (embeddings, RAG applications), or combined approaches. Also use when users need text containment, substring matching ('contains', 'includes', 'appears in'), case-insensitive or multi-field text search, or filtering across many fields with variable combinations. Provides workflows for selecting the right search type, creating indexes, constructing queries, and optimizing performance using the MongoDB MCP server.
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Expert en IA embarquée (TensorFlow Lite, ONNX, quantization, deployment on edge devices)
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Expert en design patterns (GoF, SOLID, enterprise patterns, refactoring, anti-patterns)
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Design patterns v3 — GoF, SOLID, enterprise patterns, anti-patterns, refactoring, language-specific
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Expert en revue de code (PR reviews, patterns, anti-patterns, security, performance, readability)
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Backend Python v2 — FastAPI, SQLAlchemy, async, Pydantic, deployment
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Expert en systèmes de mémoire pour agents IA (court terme, long terme, épisodique, sémantique, vector retrieval, RAG)
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技術記事の並列レビュー Council。anti-ai-slop / fact-checker / narrative-critic / reader-advocate を並列 spawn、severity 付き findings を最大3ラウンドで収束。Zenn などのドラフト完成後に使う。「記事レビュー」「editorial swarm」「編集会議」「記事推敲」「記事添削」で発動。
Read, write, and query Apple Health data using HealthKit. Covers HKHealthStore authorization, sample queries, statistics queries, statistics collection queries for charts, saving HKQuantitySample data, background delivery, workout sessions with HKWorkoutSession and HKLiveWorkoutBuilder, HKUnit, and HKQuantityTypeIdentifier values. Use when integrating with Apple Health, displaying health metrics, recording workouts, or enabling background health data delivery.
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Use this skill when implementing full-text search, autocomplete, or vector/semantic search and RAG with MongoDB Atlas. Trigger words: 全文検索, あいまい検索, オートコンプリート, ベクトル検索, セマンティック検索, 類似検索, Atlas Search, $search, $vectorSearch, RAG, embedding.
Orchestrate multiple Antigravity skills through guided workflows for SaaS MVP delivery, security audits, AI agent builds, and browser QA.
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