Knowledge base from NASA-STD-8729.1A — NASA's R&M (Reliability and Maintainability) standard covering spaceflight and support systems (Revision A, 2017-06-13). Use for NASA's objectives-driven R&M framework — the R&M objectives hierarchy (one Top Objective decomposed into four sub-objectives, paired with tailorable strategies), how R&M requirements are established inside the SMA Plan required by NPR 7120.5, the SMA Technical Authority concurrence/independent-evaluation governance, milestone vs. readiness review gates, the reliability/maintainability/availability vocabulary (Ai vs. Ao, the failure causal chain, risk as a triplet), and the R&M Evidentiary Methods catalogue (FMEA/FMECA, FTA, RBDA, RCM, LORA, plus the space-environment and parts-pedigree analyses). Scoped to NASA spaceflight and support systems and to assurance planning: it is an objectives-and-strategies standard, so it deliberately does NOT prescribe step-by-step analysis procedures (those live in the referenced NASA Preferred Reliability Practices) and is thin on facility R&M, detailed math/derivations, and non-NASA or commercial life cycles.
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jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs☆ 82026年10月9日 更新
Knowledge base from the NASA Fault Management Handbook (NASA-HDBK-1002, Draft 2, April 2012). Use for the systems-engineering discipline of designing what a system does when it fails — the fault/failure/anomaly vocabulary, the five FM strategies (two prevention strategies — design-time fault avoidance and operational failure avoidance — plus three tolerance strategies — failure masking, failure recovery, and goal change), the six FM process activities across NASA mission phases Pre-A to E, response-latency-versus-time-to-criticality (TTC) design trades, fault/failure containment regions and FEPPs, the four redundancy approaches, top-down FM requirements development, FM verification vs. validation, the seven dedicated FM milestone reviews (FMCR/FMARR/FMPDR/FMCDR/FMTRR/FMLRR/FMCERR), FM organizational structure, and mined NASA Lessons Learned. Space-mission oriented (flight/ground/operations); spacecraft examples throughout. IMPORTANT: built from an UNAPPROVED DRAFT — several sections (detailed architecture building blocks, the Assessment & Analysis guidance, and Operations & Maintenance) are placeholders in the source and are thin here. Thin on detailed FDIR algorithms, terrestrial/IT fault management, and any approved-standard terminology that may have changed since Draft 2.
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Knowledge base from the Expanded Guidance for NASA Systems Engineering (NASA/SP-2016-6105-SUPPL, Volume 1, March 2016) — the practitioner-depth supplement to the NASA SE Handbook. Use for the load-bearing mechanics the handbook compresses: the SE Engine's per-phase cadence and the iterative-vs-recursive distinction, the AS9100 crosswalk, life-cycle tailoring vs. customization and the Compliance Matrix, the recursive system-design consistency loop (ConOps vs. Operations Concept, requirement flow/type/ownership, successive refinement), product realization (verify/qualify/accept/certify cardinality, protoflight, 'test the way we fly' coverage, two-form transition), and the crosscutting technical-management procedures (six-step scheduling, cost-estimating method selection, JCL, interface document family, RIDM/CRM, CM baselines, EVM arithmetic, MOE/MOP/KPP/TPM, the three required leading indicators, and the decision-analysis method catalog). This is the DEPTH layer — it deliberately does NOT restate the base definitions; pair it with the nasa-se-handbook pack. Scope: NASA space-flight SE practice (Vol 1 Practices); thin on the Vol 2 process-appendix detail, on non-NASA/commercial life cycles, and on software-engineering methodology.
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Knowledge base from the DoD M&Q BoK (the Manufacturing and Quality Engineering Body of Knowledge), v3.0 of July 2025, published by OUSD(R&E). Use for the manufacturing-and-quality view of the defense acquisition life cycle: what M&Q engineers do across the Adaptive Acquisition Framework phases (Pre-MDD, Materiel Solution Analysis, Technology Maturation and Risk Reduction, Engineering and Manufacturing Development, Production and Deployment, Operations and Support); the twelve M&Q threads (A–L) built on the '5 Ms'; manufacturing feasibility and producibility; Manufacturing Readiness Levels and assessments; Key/Critical Characteristics and process capability (Cp/Cpk, SPC); the standards stack (AS6500, AS9100/ISO 9001, AS9103, AS9145); technical reviews (ASR/PDR/CDR/PRR) and milestone gates; DCMA surveillance; industrial base and supply chain; and sustainment (LCSP, IPS, ILA, ISR). Scope is DoD acquisition M&Q practice on the Major Capability Acquisition path — it is a best-practice compilation, not policy, and is thin on detailed shop-floor process engineering, contract law, and the full text of the cited industry standards (which it names but does not reproduce).
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Knowledge base from EU Artificial Intelligence Act — Regulation (EU) 2024/1689. Use for AI system classification (high-risk vs prohibited vs general), conformity assessment procedures, GPAI model obligations, transparency and disclosure requirements, governance structure (AI Office / AI Board), penalty tiers, value-chain operator obligations, post-market monitoring, and Annex III use-case analysis. Does not cover EU liability rules for AI (separate proposed directive) or implementation guidance documents issued after July 2024.
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jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs☆ 82026年10月9日 更新
Knowledge base from the NASA Probabilistic Risk Assessment Procedures Guide (NASA/SP-2011-3421, 2nd ed.). Use for quantitative PRA of aerospace and safety-critical systems: the risk triplet and scenario logic stack (MLD, ESD, event trees, fault trees, minimal cut sets), Bayesian data collection and parameter estimation, aleatory/epistemic uncertainty modeling and common-cause failure (Alpha Factor, beta-factor, CCBE), human reliability analysis (THERP, CREAM, NARA, SPAR-H), context-based software risk (CSRM), physics-based and structural/phenomenological models (stress-strength, limit states, FORM/SORM, NASGRO, range safety), uncertainty propagation and importance measures (F-V, RAW, Birnbaum, DIM), and launch-abort modeling with worked PRA examples. This is the QUANTITATIVE engine beneath NASA's risk doctrine — for the qualitative RIDM/CRM decision framework use the nasa-risk pack. Thin on programme management, organisational risk governance, and non-aerospace regulatory contexts; aerospace-focused and anchored to the 2011 second edition.
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jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs☆ 82026年10月9日 更新
Knowledge base from OMB Circular A-94 (revised 2023-11-09) on guidelines and discount rates for benefit-cost and cost-effectiveness analysis of federal programs. Use for BCA principles, benefit/cost measurement, discount-rate policy, uncertainty/sensitivity, distributional incidence, and decision reporting. Rescoped at build to A-94 only (Army CBA Guide unreachable). Does not replace A-11 budget preparation detail, agency-specific statutory BCA rules, or Army CEAC process templates.
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jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs☆ 82026年10月9日 更新
Comparativa de los cuatro enfoques psicoterapéuticos reglamentarios en Alemania: Terapia Cognitivo-Conductual, Psicoterapia de Orientación Psicodinámica, Psicoanálisis y Terapia Sistémica — Guía de orientación.
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ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
ドイツにおける公的医療保険適用対象の4つのガイドライン療法(認知行動療法、精神力動的心理療法、精神分析、システム療法)の比較 — オリエンテーションガイド。
ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
Сравнение четырех психотерапевтических методов, утвержденных директивами в Германии: когнитивно-поведенческая терапия, психодинамическая терапия, психоанализ, системная терапия — Ориентировочное руководство.
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ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
德国四种法定医保资助的心理治疗取向对比:认知行为疗法、深层心理学取向心理治疗、精神分析、系统疗法 — 定向指南。
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ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
自動化ソフトウェア開発パイプライン。プロジェクトのスキャン、タスクの優先順位付け、コード分析、開発ループのオーケストレーションを行います。依存関係ゼロ(Python標準ライブラリのみ)。
ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
Автоматизированный пайплайн разработки программного обеспечения. Сканирует проекты, расставляет приоритеты задач, анализирует код и оркеструет циклы разработки. Ноль зависимостей (только стандартная библиотека Python).
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ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
Procedimiento estándar para la incorporación de nuevos proyectos de software: análisis de funciones, revisión de calidad de código, lista de verificación e integración de tareas.
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ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
新しいソフトウェアプロジェクトのオンボーディング標準手順:機能分析、コード品質レビュー、オンボーディングチェックリスト、タスク作成。
ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
Стандартная процедура онбординга новых программных проектов: анализ функций, проверка качества кода, чек-лист и создание задач.
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ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
新软件项目入职的标准流程:功能分析、代码质量审查、入职检查清单和任务创建。
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ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
自动化软件开发流水线。扫描项目、优先处理任务、分析代码并编排开发循环。零依赖(仅限 Python 标准库)。
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ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
Canalización automatizada de desarrollo de software. Escanea proyectos, prioriza tareas, analiza código u orquesta bucles de desarrollo. Cero dependencias (solo la biblioteca estándar de Python).
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ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
Structured decision making: Pro/Con matrix, weighted scoring, decision tree, scenario analysis, and Eisenhower matrix.
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ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
Meta-skill: Structured thinking as a 3-phase workflow. Combines analysis (think), ideation (brainstorm), and decision-making (decide) into one continuous process.
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ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
Erstellt oder überarbeitet einen Skill FÜR DIESES ÖKOSYSTEM: delegiert die generische Interview-/Entwurfs-/Eval-Schleife an das offizielle skill-creator-Plugin (Anthropic, Apache-2.0), setzt aber zusätzlich die ellmos-Anforderungen durch, die das offizielle Plugin nicht kennt — Haus-Frontmatter (9 Felder), Kategorie/Sichtbarkeits-Regeln, anbieter-/nutzer-/ellmos-neutrale aber ellmos-sensitive Erkennung via grounding-seed, mitgelieferte config.json (inkl. Lernvertrag) + connections.json, Anbieter-/Vendor-Bewusstsein (State-of-the-Art-Alternativen inkl. eigener ellmos-Komponenten vorschlagen), einen Selbstaktualisierungs-Abschnitt UND einen wiederverwendbaren Lern-/Abdeckungs-Dateisatz (user-usecases.json, usecase-gaps.json, known-providers-and-abilities.json, gap-closing-analysis.json — an skill-creators evals.json und A2A/AgentSkill angelehnt, kein Parallelstandard). IMMER nutzen, wenn ein NEUER Skill für dieses System entstehen oder ein bestehender auf ellmos-Konformität nachgerüstet werden soll — auch bei "erstelle einen Skill", "bau mir einen Skill für X", "skill-creator nutzen", "neuen Skill anlegen", "diesen Skill ellmos-konform machen", "Lernvertrag/Verhaltenscodex für einen Skill anlegen", "Usecase-Abdeckung eines Skills prüfen". Für reines Skill-FINDEN/ROUTEN stattdessen skill-finder, für Landschafts-Audit skill-explorer.
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ellmos-ai/skills☆ 82026年10月14日 更新
Analysiert bereitgestellte Bestandslisten oder Exporte ohne Bindung an ein bestimmtes Lagerprogramm.
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Automated software development pipeline. Scans projects, prioritizes tasks, analyzes code, and orchestrates development loops. Zero dependencies (Python stdlib only).
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