阿里云 AnalyticDB (ADB) for MySQL 只读数据分析。 多维分析(计数/聚合/时间序列)、交叉验证、Schema 文档生成、多 Profile。
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概要と使いどころ
阿里云 AnalyticDB (ADB) for MySQL 只读数据分析。 多维分析(计数/聚合/时间序列)、交叉验证、Schema 文档生成、多 Profile。
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backlog(atoms/pipeline/outputs)と skill ヘルス(usage/duration/unused)を統合分析し 1 レポートで提示する。kawai 氏型 analytics ループの起点。「次に何やる?」「atom 整理」「放置案件」「stale」「振り返り」「retro」「skill 使用統計」「unused skill」「atom-suggest」で発動。
現在のブランチから PR を作成または更新する。「PR 作成」「PR を作って」「プルリク作成」「pull request」「PR 出して」「プルリクエスト」「レビュー依頼したい」「PR 更新」などで起動。変更内容を分析し適切な PR を生成。「ドラフトで」「develop 向けに」などは発話から判断する。
GitHub Actions のワークフロー実行エラーを調査し、原因を特定して解決策を提案する。「Actions エラー」「ワークフロー失敗」「CI が落ちた」「ビルド失敗」「テスト失敗」「Actions を調べて」「CI のエラーを見て」などで起動。失敗したジョブのログを分析し、具体的な修正方法を提示。
This skill should be used when the user asks to "analyze a koseki", "戸籍の分析", "家族関係", "相関図", "family tree", "戸籍謄本", "親族関係", "家系図", "戸籍を読んで", "相続関係図", "法定相続情報", "戸籍から相関図を作って", or wants to extract family relationships from documents.
标书文档分析与评估。当用户上传招标文件(.pdf/.docx/.doc/.xlsx)或明确要求「分析标书」「评估投标」「检查合规性」「标书评分」「废标风险」「技术方案评估」时使用。支持解析、评分计算、合规检查、废标风险识别,自动生成 Markdown 报告。版本 3.0
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archive ステップ完了後に Lessons を分析し constitution.md への追加提案を生成するサブエージェント
QA テスト結果を集約し、構造化レポートを生成するフェーズスキル。失敗テストの分析と次のアクション提案を含む。「QA レポート」「テスト結果」「QA 結果」などのキーワードで自動適用。
「学生調査の自由記述回答を AI で分析したい」「授業評価アンケートの傾向を可視化したい」 「大学評価業務で膨大な記述データを整理したい」「新入生アンケートの定性データからカテゴリを抽出したい」 場面で使う IR 担当者向けスキル。匿名化前処理・カテゴリ抽出・クラスタリング・検証の 7 ステップで、 Web 版 AI 禁止ゾーンと運用ラインを構造化する。
プロジェクトを分析してCLAUDE.mdと.claude/settings.jsonを自動生成する。Triggers on: '/init-project', 'プロジェクト初期設定', 'CLAUDE.mdを作成'
ユーザーとの対話と既存コード分析から機能仕様ドキュメント(要件定義・クリティカル設計の決定・必要なら機能全体の設計)を作成する。GitHub Issue 作成は /create-ticket の責務。Triggers on: '/define-feature', '機能定義', '要件定義', '機能設計'
GitHub Issueを分析し、1チケットの実装フロー(正本は /impl)へ fan-out する(複数Issue指定時は star 型で並列実行)。Triggers on: '/para-impl', '並列実装', 'Issueを実装して'
システム分析エージェント - ユビキタス言語、アクター、ロール、権限、ドメイン-コード対応表を抽出。/analyze-system [対象パス] で呼び出し。
出力ディレクトリ初期化 - リファクタリング分析用の出力ディレクトリ構造を作成。/init-output [出力パス] で呼び出し。
ER図分析エージェント - 現行システムのER図を作成し、エンティティ・リレーションシップ・カーディナリティを可視化。/er-diagram-analysis [対象パス] で呼び出し。
統合リファクタリングエージェント - 既存システムをマイクロサービスアーキテクチャにリファクタリングするための統合分析・設計を実行。/refactor-system [対象パス] で呼び出し。
レポートコンパイルエージェント - 分析結果のMarkdownファイルを統合HTMLレポートに変換。/compile-report [出力パス] で呼び出し。
Legal-firm radar App-in-Skill (Busabase-backed) dashboard for anonymized casebase analytics, practice-area mix, case-quality indicators, lawyer capability profiles, brand proof points, and approval-gated management reports. Use when the user invokes $kelly-legal-firm-radar, mentions 律师画像, 律所经营分析, 业务布局分析, 案件质量评估, 专业人才梯队, 律师全息品牌, casebase analytics, law-firm management dashboard, or wants a Busabase-backed desk where partners review agent-prepared management insights before export.
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MUST USE when source footage or a material folder is provided and material understanding or 03_analysis generation is needed. Trigger not only on explicit analysis requests ('分析して', '素材を見て') but also when the user points at footage and says things like 'この動画で', 'この素材で', or any request that requires understanding the provided media before planning or editing.
Windows アプリ開発 (MSIX / Microsoft Store) のパッケージング・配置・公開リファレンス。 MSIX, AppxManifest, MakeAppx, MSIX Packaging Tool, Package Bundles, App Attach, Package Support Framework, Package Identity, PackageFamilyName, PackageManager, スパースパッケージ, App Installer, サイドローディング, Windows App SDK Bootstrapper, 自己完結型デプロイ, SignTool, Azure Trusted Signing (Azure Artifact Signing), 証明書, CI/CD 署名, Partner Center, アプリ送信, 年齢レーティング, ストアリスティング, 段階的ロールアウト, StoreContext, msstore CLI, 認定プロセス, 分析レポート。
セッションログ(~/.claude/projects の jsonl)を横断分析する。集計モード(既定)は skill 発火・tool 頻度・軌道修正シグナル・compaction・未発火 skill を定量集計し、mining モードはユーザー発話を全件マイニングして訂正の規則化と繰り返し指示の既定化の提案を作る。手動起動専用。境界: 単一セッションの振り返りは update-inst、実データを見ない静的監査は instructions-audit。
バグ・エラー・テスト失敗・ビルド失敗・予期しない挙動のうち、最初の修正で直らなかった時、または原因を1行で説明できない時に使う根本原因調査の規律(根本原因調査→パターン分析→仮説検証→実装の4フェーズ)。症状への場当たり修正を防ぐ。境界: 原因特定後の修正実装は writing-code、提出前の diff 確認は self-review。
Gitの変更をステージしてコミットする。「コミットして」「コミットしたい」「変更をコミット」といったリクエストで使用。差分を分析し、whatとwhyを含む適切なコミットメッセージを自動生成する。
有馬記念分析システムのコメント引き算レビュー。不要コメント(コードの再掲・getter 名と同義の JSDoc)、コメント量の増えすぎ(多行ファイルヘッダ・長い @example・装飾過多・base 差分での純増)、陳腐化(コメントアウトされた旧コード・重み変更で古くなる数値コメント・理由なし TODO)、冗長・重複(同じ重み配分の説明が複数ファイルに散在)を検証する。コメントが『存在するか/1行で why を書くか』の足し算側は review-code 2.5 の責務で、本スキルはその過剰・不要を削る側を見る。Use when user says 'コメントレビュー', 'コメント量チェック', 'review comments', '不要コメント確認', or '過剰コメント'.