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概要と使いどころ
跨字段比较校验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查两个字段之间的逻辑约束关系 是否满足（如 start < end、min ≤ max、price >= cost），支持六种比较运算符，多约束可组合使用。 当用户提到跨字段校验、字段间比较、逻辑约束检查、大小关系验证等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"跨字段"，只要任务涉及验证两个字段值之间的逻辑关系，就应该使用此skill。
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文档去重工具。使用精确匹配（MD5哈希）在文档级别删除重复的样本。 当用户提到文档去重、删除重复文档、样本去重、文本去重、去除重复内容、 清洗重复数据、整理文档集合等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"去重"，只要任务涉及从多个文档中识别和删除重复内容， 就应该使用此skill。
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字符串空格清理工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查所有字符串类型（object）字段， 删除字段值前后多余的空格，然后输出为相同格式的文件。当用户提到空格清理、去除空格、trim、清理字符串空格等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"空格清理"，只要任务涉及读取结构化文件并删除字符串字段的前后空格，就应该使用此skill。
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字符重复比例过滤器。过滤文本中字符级n-gram重复比例不在指定范围内的样本。 当用户提到字符重复、重复比例过滤、文本重复过滤、清理重复内容等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"字符重复"，只要任务涉及根据文本中字符重复的程度来筛选数据， 就应该使用此skill。
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CSV格式化器。用于加载和格式化csv类型的文件。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到CSV格式化、CSV数据加载、读取CSV文件、CSV转JSONL等需求时使用此skill。
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Dataspace 文件输入源算子。用于根据 Dataspace 数据源实例 ID 和空间内文件路径下载单个文件，并将该文件作为工作流输入提供给下游算子。该算子没有上游输入，必须作为 DAG 的起始节点使用。
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平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度"，只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据， 就应该使用此skill。
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JSONL比例切分工具。读取JSONL数据集，按给定比例拆成多个子集，支持随机切分和按字段分层切分。 当用户明确提到按比例拆分JSONL、训练集/验证集/测试集切分、分层保持类别分布等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"切分"，只要任务是把一份JSONL按比例分成多个子集，就应该使用此skill。 不负责按固定条数均匀分块，不负责按份数切块，也不负责处理非JSONL输入。
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字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤"，只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据， 就应该使用此skill。
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用于 Workflow Planning 阶段的占位算子。当前 Skill 库不存在满足用户需求的业务 Skill 时，使用本算子保持 DAG 数据流完整，等待后续生成真实 Skill 后替换。
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Use when the user needs to turn a real software engineering / computer science project and an existing thesis draft into a submission-ready undergraduate thesis manuscript. Trigger for requests such as "根据项目把论文改成定稿", "按学校模板排版成最终版", "复制初稿后生成定稿 Word", "为定稿降查重", "根据PaperPass报告降AIGC", "继续在手改初稿上改", "恢复原来的图表和数据库说明", or when academic-paper-strategist has already produced an evidence-backed rewrite plan. Outputs a cleaned manuscript, final DOCX workflow, and a separate rework report.
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花粉过敏指数权威发布与实时监控。当用户询问花粉浓度、过敏风险、花粉预警， 或设置每日定时推送花粉播报时使用。数据来源：花粉通（中国天气网 × 北京同仁医院）+ wttr.in 天气。 支持自定义城市，支持设置 cron 定时每日推送。 触发关键词：花粉、过敏、花粉指数、花粉预警、花粉浓度、今天花粉、每日花粉、 pollen、allergy、pollen alert、花粉播报、花粉监控、每天推送花粉。
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对中文毕业论文进行编译、warning 分级、模板模式检查、数据与引用复查，并把问题回写成可继续迭代的 review checklist。
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视频分镜拆解技能（自包含，无需外部后端）。使用 FFmpeg 预处理视频并生成分镜数据。(1) 视频 URL 直接处理 `python scripts/process_video.py "<video_url>"`；(2) 本地文件先上传 `python scripts/video_upload.py "<file_path>"` 获取 URL 后再处理。需要本机安装 FFmpeg。
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视频前三秒钩子分析技能。从分镜拆解结果中提取前三秒分镜数据，为钩子吸引力评估提供结构化上下文。运行脚本 `python scripts/analyze_hook_segments.py "<breakdown_json_file>"` 或通过 stdin 传入 JSON。输出包含前三秒分镜数量、总时长和每个分镜的详细信息（含关键帧 URL）。
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视频分析报告生成技能。整合分镜拆解数据和钩子分析结果，生成 Markdown 格式的专业视频分析报告。运行脚本 `python scripts/generate_report.py <breakdown_json> [hook_analysis_json]`，输出完整的 Markdown 报告，包含基本信息、前三秒钩子分析、分镜概览、BGM分析、场景分析等章节。
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自动备份OpenClaw核心配置、技能文件和记忆数据到挂载的TOS网盘，按日期分类存储，自动跳过依赖目录和可执行文件。当你需要创建或恢复OpenClaw环境备份时使用此技能。
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火山引擎云监控技能，用于查询云资源的监控时序数据。
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使用火山引擎 RDS MySQL MCP Server，帮助用户完成 RDS MySQL 相关的实例管理、数据库操作、账号管理和运维任务，可直接调用 uv run ./scripts/call_rds_mysql.py 脚本获取实时结果。
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基于已有拓扑数据回答资源影响面、上下游链路、业务归属和变更波及范围。只要用户在问某个节点或资源变更会影响什么应用、入口出口、上下游链路、归属业务，或者想梳理某个 ECS/CLB/EIP/安全组/VPC/子网/EBS 的依赖关系时，都应该使用这个 skill；即使用户没有明确提到 topology，也要主动触发。
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火山引擎托管 Prometheus (VMP) 查询技能，用于查询 VMP 工作区，以及查询 Prometheus 指标数据。
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火山引擎 Supabase . 管理 AIDAP Supabase 项目、工作区、数据库、分支、Auth、Realtime、Edge Functions、Storage、API Keys、SQL、Schema 变更、TypeScript 类型生成和 MCP 集成。
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使用火山引擎 RDS PostgreSQL，帮助用户完成 RDS PostgreSQL 相关的实例管理、数据库操作、账号管理和运维任务，可直接调用 uv run ./scripts/call_rds_postgresql.py 脚本获取实时结果。
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招聘数据分析与优化建议技能。用于定时生成招聘进展日报、周报、月报，分析招聘效果，提供优化建议和下一步招聘策略。
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