「data」の検索結果

本番データベースの構造変更や既存データの移行を計画するスキル。列・索引の追加、段階的な切り替え、復旧手順を整理し、停止時間やロックに配慮した変更を支援します。

• 本番テーブルに列や索引を追加したいとき
• 大量データを分割更新したいとき
• 停止を避けて列を置き換えたいとき

Node.js、Express、Next.jsのAPIとデータ処理を設計・見直すスキル。役割の分離、データベース最適化、キャッシュ、認証の実装例を示します。

• APIの設計と処理の役割分担
• データベースの問い合わせを減らしたいとき
• データ取得にキャッシュを追加したいとき

Ruby on Railsアプリの実装・レビューで、業務処理や検索、フォームの責務を整理するスキル。データ取得の無駄を防ぎ、バックグラウンド処理や画面部品の設計も支援します。

• 大きなcontrollerの業務処理の分離
• 複数モデルを更新するフォームの設計
• 重複する検索やデータ取得の見直し

リアルタイム画面やデータ配信の遅延、情報の鮮度、処理待ちを個別に測り、イベント発生から画面表示までの経路を改善して、稼働環境で結果を確かめるスキル。

• リアルタイム画面の遅延調査
• 配信データの鮮度を確認したいとき
• キューの滞留を減らしたいとき

公開サイトやAPIから求人・価格・ニュースなどを定期収集する仕組みを作ります。AIによる要約・分類・採点、保存先との連携、利用者の評価を次回に反映する設計も扱います。

• 求人を収集して条件との一致度を採点
• 商品価格を定期的に追跡したいとき
• ニュースを収集して話題別に分類

ClickHouseの分析用テーブル設計、集計クエリの作成、遅い処理の見直しを支援します。大量データの一括取り込みやリアルタイム集計の設計にも使えます。

• 大量データ向けのテーブル設計
• 遅い集計クエリを改善したいとき
• 大量データを一括投入したいとき

既知のURLから本文やリンク、画像などを取得する機能を、Firecrawlの`/scrape`でアプリに組み込みます。単一ページの情報抽出と取得データの鮮度設定を支援します。

• 既知のページを要約用に取り込む
• 企業・製品ページからの情報補完
• 料金・更新履歴・文書の抽出

Webアプリの入力処理・認証・外部連携を点検し、脆弱性への対策を整理します。依存パッケージ、個人情報、LLM出力の扱いまで確認するスキルです。

• ログインとアクセス権限の点検
• ファイル投稿や外部API連携の確認
• 公開前の依存パッケージ監査

Notionの過去24時間の文書編集、コメント、メンション、データベースの行変更を集め、日々の更新を確認しやすいNotion形式のページにまとめます。

• 前日のNotion文書編集を確認したいとき
• コメントやメンションを日次で確認したいとき
• データベースの行変更をまとめて確認したいとき

チームの主要指標、7日間の推移、活動履歴、タスク一覧を、Notion風のHTML画面にまとめます。手動・自動更新に対応し、未接続時はサンプルデータで表示します。

• チームの指標とタスクを一覧したいとき
• Notion連携のダッシュボード作成
• サンプルデータでのオフライン確認

自然文やMermaid、コードの根拠から構成図・業務フロー・時系列などを作り、検証を経て、単体で閲覧できる対話型HTMLとして出力するスキル。

• コードに基づくシステム構成図の作成
• 承認手順や旅行計画の整理
• データベースのテーブル関係の可視化

市場・競合・消費者・財務などの調査について、章立てと必要データを設計し、収集済みの情報を図表・出典・戦略上の示唆を含むレポートにまとめるスキル。

• 調査の章立てと収集データを設計したいとき
• 市場・競合の調査結果を報告書にしたいとき
• 消費者理解やブランド戦略を整理したいとき

OmniRouteのデータをコマンドラインでバックアップ・復元し、定期保存や暗号化、クラウド同期、同期前の差分確認とデータの取り込みを管理するスキル。

• 復元前にバックアップを作りたいとき
• 定期バックアップを設定したいとき
• クラウド同期前の差分確認

売買戦略を過去の相場データで検証し、収益率や最大下落幅を集計します。実データかを確認し、検証結果に電子署名を付けて実運用への移行判断に備えるスキルです。

• 売買戦略を過去データで検証したいとき
• 収益率やリスク指標の確認
• 実運用の審査に向けた署名付き結果の保存

銘柄ごとの始値・高値・安値・終値・出来高を取り込み、比較しやすい数値に変換して日付別に保存します。値動きのパターン検出や類似検索に向けた下準備に使えます。

• 銘柄の価格・出来高履歴の取り込み
• 値動きのパターン検出の下準備
• 価格推移の比較前に数値を整えたいとき

記事の著者紹介に経験・資格・専門プロフィールへのリンクがあるかを確認し、表示後のHTMLや構造化データも含めてSEO上の改善箇所を示すスキル。

• 記事の著者紹介を点検したいとき
• 資格や専門プロフィールの記載改善
• HTMLや構造化データの著者情報監査

システム構成や業務の流れ、データの関係を、ブランドの配色や書体に合わせて図解します。目的に合う図の選定から、読みやすい配置、HTML・SVG・PNGの出力まで扱います。

• システム構成を説明したいとき
• 業務の流れと担当を整理したいとき
• 既存の図をブランドに合わせたいとき

出典が確認できる既存データを使い、数式計算とデータの特徴をまとめる記述統計を行います。式・単位・前提を明示し、不足する情報は推測せずに示します。

• 出典が分かるデータで計算したいとき
• 記述統計でデータの特徴をまとめたいとき
• 計算式・単位・前提を確認したいとき

メモリに収まらない大規模な表データをVaexで扱い、条件抽出、統計集計、派生列の作成、可視化、分割書き出しを進めるためのスキル。

• メモリを超える表データの統計集計
• 列を保存せずに特徴量を作りたいとき
• 大規模データの集計グリッド表示

PyTorchの学習コードとデータ処理を整理し、学習の自動化、モデル保存、実験記録から複数GPUでの分散学習の設定までを支援するスキル。

• PyTorchの学習コードを整理
• 再利用できるデータ処理の構築
• モデル保存・早期終了・実験記録の設定

Pythonで地点や区域の地理データを加工・分析し、座標系や図形の不備、空間結合の重複を点検しながら、保存・共有時の検証まで支援するスキル。

• 分析前に地理データを点検したいとき
• 座標系や変換方法を確認したいとき
• 地点と区域の結合結果を点検したいとき

創薬で扱う分子データをPythonで読み込み、構造の標準化、性質の計算、類似度による分類、3D構造の生成や可視化まで、RDKitを使いやすい操作で扱います。

• 分子データを読み込み標準化したいとき
• 分子の性質や類似度を計算したいとき
• 化合物の分類や多様な候補の選抜

PythonでAzure Cosmos DBのデータ保存・取得を実装します。認証、モデル設計、アクセス権の確認、テストを共通の方針で整え、サービス層にまとめます。

• FastAPIにCosmos DBを組み込みたいとき
• データアクセスと業務処理の分離
• Azureとローカル環境の認証設定

Avalonia UIとZafiroを使うアプリ開発で、設計と実装の規約をそろえます。画面と処理の分離、エラーの扱い、既存部品の再利用を重視したコード作成を支援します。

• Avalonia UIの設計規約をそろえたいとき
• ViewModelをAvaloniaから独立させたいとき
• Result型によるエラー処理の見直し