「pilot」の検索結果

Maps intelligence for local SEO — geo-grid rank tracking, GBP profile auditing via API, review intelligence across Google/Tripadvisor/Trustpilot, cross-platform NAP verification (Google/Bing/Apple/OSM), competitor radius mapping, and LocalBusiness schema generation from API data. Three-tier capability: free (Overpass + Geoapify), DataForSEO (full intelligence), DataForSEO + Google (maximum coverage). Use when user says "maps", "geo-grid", "rank tracking", "GBP audit", "review velocity", "competitor radius", "maps analysis", "local rank tracking", "Share of Local Voice", or "SoLV".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Maps intelligence for local SEO: geo-grid rank tracking, GBP profile auditing via API, review intelligence across Google/Tripadvisor/Trustpilot, cross-platform NAP verification, competitor radius mapping, and LocalBusiness schema generation. Three tiers: free (Overpass + Geoapify), DataForSEO, and DataForSEO + Google. Use when user says "maps", "geo-grid", "rank tracking", "GBP audit", "review velocity", "competitor radius", or "SoLV".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Используй только внутри активного Codex Project Autopilot-проекта по утверждённому плану; не включай для обычных backend-задач вне автопилота.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Используй только внутри активного Codex Project Autopilot-проекта, когда пользователь уже запустил автопилот или в workspace есть .codex-agent в фазе discovery/planning.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Используй только внутри активного Codex Project Autopilot-проекта для deployment/handoff по его плану; не включай для обычных deploy-задач вне автопилота.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Используй только внутри активного Codex Project Autopilot-проекта для automation-задач по его плану; не включай для обычных скриптов вне автопилота.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Используй только когда пользователь явно просит запустить Codex Project Autopilot, продолжить проект из .codex-agent или в текущем workspace уже есть активный .codex-agent.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Используй только внутри активного Codex Project Autopilot-проекта для verification/handoff; не включай для обычного code review вне автопилота.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Используй только внутри активного Codex Project Autopilot-проекта после discovery или approval, а не для обычных архитектурных вопросов вне автопилота.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Используй только внутри активного Codex Project Autopilot-проекта по утверждённому плану; не включай для обычных frontend-задач вне автопилота.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Используй только внутри активного Codex Project Autopilot-проекта, когда уже выбрана проектная фаза и нужен design direction по плану автопилота.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Используй только внутри активного Codex Project Autopilot-проекта, когда data-layer уже относится к плану автопилота.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Talk to other coding agents on this machine (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Gemini, Grok, OpenCode) through the magents MCP. Use when the user asks what another agent was working on, wants to carry on that work, send them a message, start an independent agent session, or check the shared inbox. Prefer magents MCP tools over hunting session files on disk.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Sets up Caliber for automatic AI agent context sync. Installs pre-commit hooks so CLAUDE.md, Cursor rules, and Copilot instructions update automatically on every commit. Use when Caliber hooks are not yet installed or when the user asks about keeping agent configs in sync.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Merge origin/main into the working branch. Use when the brief skill is merge-main or the user wants latest main merged into a PR branch.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Implement a Linear brief in a named GitHub repo. Use when the brief skill is implement-issue or the user wants a new branch and draft PR.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Fix failing tests in a GitHub repo or PR. Use when the brief skill is fix-tests or the user wants the named test command to exit 0.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Reproduce a red GitHub check and make it green. Use when the brief skill is fix-ci or the user wants a failing CI command to exit 0.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when explaining or planning around AAAI's two-phase review process, Phase 1 rejection risk, Phase 2 additional reviews, AI-assisted review pilot, author feedback, SPC/AC discussion, and final decisions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Scrape G2, Capterra, and Trustpilot reviews for your product and competitors, then extract recurring themes, objections, proof points, and exact customer language for use in messaging. Chains review-site-scraper with LLM analysis. Produces a weekly or monthly digest that feeds directly into copywriting, positioning, and sales enablement. Use when a marketing team needs to ground messaging in real customer language.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Scrape product reviews from G2, Capterra, and Trustpilot using Apify. Single script with platform dispatch. Use when you need to monitor competitor reviews, track product sentiment, or gather customer feedback from review sites.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Scrape product reviews from G2, Capterra, and Trustpilot using Apify. Single script with platform dispatch. Use when you need to monitor competitor reviews, track product sentiment, or gather customer feedback from review sites.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Calculates statistical power for high-dimensional genomics experiments (bulk RNA-seq, scRNA-seq, ATAC-seq, ChIP-seq, methylation, proteomics) under negative-binomial count models using RNASeqPower, PROPER, and simulation via powsimR, distinguishing per-gene from marginal (transcriptome-wide) power, the role of mean expression and dispersion, and the sequencing-depth-versus-replicate tradeoff. Covers simulation as the honest default for overdispersed counts, FDR-aware average power versus single-test power, observed/post-hoc power as an anti-pattern, and the winner's-curse / Type-S / Type-M consequences of underpowering. Use when planning replicate number for a sequencing experiment, deciding whether to add depth or samples, choosing closed-form versus simulation power, estimating power from pilot dispersions, or justifying replication in a grant. For clinical-trial power see clinical-biostatistics/power-and-sample-size; for the inverse sample-size question see experimental-design/sample-size.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Read BEFORE writing any code that builds or simulates OFDM systems. The default MATLAB patterns for OFDM (e.g., direct ifft/fft, awgn with 0 dBW power, missing symOffset) produce subtly incorrect results — always use ofdmmod/ofdmdemod instead of direct IFFT/FFT. This skill specifies the correct calling conventions for ofdmmod, ofdmdemod, ofdmChannelResponse, ofdmEqualize, and critical anti-patterns that must be avoided. Use when building OFDM transmitters or receivers, allocating subcarriers and guard bands, inserting pilots, computing SNR for OFDM, configuring fading channels (Rayleigh/Rician), estimating and equalizing channels, implementing timing and frequency synchronization, adding LDPC coding, designing resource grids, or setting up OFDM link simulations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。