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概要と使いどころ
Assists in writing high-quality content by conducting research, adding citations, improving hooks, iterating on outlines, and providing real-time feedback on each section. Transforms your writing process from solo effort to collaborative partnership.
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Create, synthesize, and iteratively improve agent skills following the Agent Skills specification. Use when asked to "create a skill", "write a skill", "synthesize sources into a skill", "improve a skill from positive/negative examples", "update a skill", or "maintain skill docs and registration". Handles source capture, precision passes, authoring, registration, and validation.
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Iterate on a PR until actionable CI passes and high/medium review feedback is addressed. Use for PR CI failures, review feedback, or green-check loops; do not wait for human approval, draft status, or merge gates.
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Literature: retrieve document-level scientific evidence from publications, clinical-trial registries, and patent sources. Use for PubMed records, reproducible searches, trial registrations, patent evidence, abstracts, study metadata, stable identifiers, and citation provenance.
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Technical documentation specialist and knowledge curator. Use when the user asks to talk to Bri or requests the tech writer.
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Search academic literature and generate, validate, or compare Knows paper sidecars. Use for claim/evidence analysis and literature synthesis.
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Write model cards documenting AI capabilities. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-model-card-writer related tasks.
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Build AI newsletter writing systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-newsletter-writer related tasks.
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Build AI documentation writing. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-documentation-writer related tasks.
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Build AI email writing systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-email-writer-system related tasks.
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Build AI grant writing assistance systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-grant-writer-system related tasks.
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Build AI blog writing systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-blog-writer-system related tasks.
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Write real estate agent bio and profile pages. TRIGGERS - Use when user needs help with agent-bio-writer related tasks.
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Write agricultural grant applications with project plans. TRIGGERS - Use when user needs help with agricultural-grant-writer related tasks.
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Write agency case studies. TRIGGERS - Use when user needs help with agency-case-study-writer related tasks.
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Write accessibility policies. TRIGGERS - Use when user needs help with accessibility-policy-writer related tasks.
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Reads and summarises ScenarioRunner output — the criteria pass/fail tables from --output/--file, the machine-readable --json and --junit result files, and the criteria JSON written alongside a --record recording — and runs the metrics module (metrics_manager.py) to compute custom measurements over a recorded run offline, without the simulator. Use when the user asks "did the scenario pass", "why did it fail", "summarise these results", "compare these runs", or wants distance/speed/lane metrics from a recording.
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Use when writing or auditing the conversational copy layer of a Salesforce bot or Agentforce agent: utterance authoring strategy, fallback message copy, escalation-criteria phrasing, and persona-consistent dialog scripting across channels. NOT for platform configuration (bot builder setup, topic metadata wiring, action mapping, or Agentforce deployment) — see architect/einstein-bot-architecture and agentforce/agentforce-persona-design for those concerns.
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Write clear, testable acceptance criteria in Given-When-Then format following INVEST principles and BDD best practices.
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Windows アプリ開発 (Windows App SDK / WinRT) のファイル・設定・データ保存リファレンス。 Windows.Storage の StorageFile, StorageFolder, IStorageItem, FileIO, PathIO, CachedFileManager, DataReader, DataWriter。ApplicationData, ApplicationDataContainer, ApplicationDataCompositeValue によるローカル・ローミング設定。 FileOpenPicker, FileSavePicker, FolderPicker, StorageApplicationPermissions, KnownFolders によるファイルアクセスと権限。JsonObject, JsonArray, XmlDocument, SQLite, EF Core によるシリアライズと永続化。
Echo (LabStack) — Go Web framework リファレンス。routing（Group）、echo.Context、 Bind、Validator、HTTPError、HTTPErrorHandler、middleware（JWT, CORS, CSRF, BasicAuth, Gzip, Recover, Logger, RateLimiter）、Renderer、WebSocket、SSE、 AutoTLS 実装例。
Motion アニメーションライブラリ (旧 Framer Motion) リファレンス。 React コンポーネント motion, AnimatePresence, AnimateView, LayoutGroup, LazyMotion, MotionConfig, Reorder。hooks useAnimate, useScroll, useSpring, useTransform, useMotionValue, useInView。 vanilla JS API animate, scroll, inView, hover, press, stagger, spring, timeline, motionValue。Vue 版 (motion-v) v-motion ディレクティブ, useScroll 等の composable, Motion+ 限定コンポーネント (Carousel, Cursor, Ticker, Typewriter, AnimateNumber)。transitions / layout / drag / gestures / SVG / scroll アニメーション、accessibility, performance, bundle 最適化, troubleshooting。
修正完了後に agent-review-kit でレビューHTMLを生成し、ユーザーがブラウザで書いた差分コメントを Codex または Claude Code の同一セッションで受け取り、回答・修正・resolve を未解決0件まで繰り返すレビューループ。AIレビューの指摘を add-comment でブラウザ上のコメントとして表示し、ユーザーが返信した指摘だけ修正する「AIレビューモード」も含む。実装プラン・設計書などの任意HTMLを publish-html でレンダリング済みのまま表示し、要素クリック・テキスト範囲でコメントを受け取る「HTMLレビューモード」も含む。他のレビュースキルの結果の出力先として agent-review-kit が指定された場合も、このスキルを読んで AI レビューモードの手順に従うこと。Use when the user wants to review changes in a browser (GitHub-like diff review), review a rendered HTML doc (plan/design doc) in a browser, iterate on fixes with inline comments, or display AI review findings as browser comments (output target: agent-review-kit).
Debrief a finished Otameshi Tenshoku trial from the employer's side: set the observed facts against the completion criteria agreed before the start, keep expectations added afterwards, second-hand or off-the-job observations and the company's own late or missing support apart, settle the hours actually worked separately from any evaluation, and draft feedback to the candidate that states facts, support gaps and what happens next without promising a hire or continuation the company has not decided. Use when a hiring manager, recruiter or small-business owner wants to review a trial, decide what to tell the candidate, or work out the settlement after a shortfall; do not use to judge the candidate's aptitude or predict a hire, to cut pay or demand unpaid rework because of dissatisfaction, to compare candidates, or to send the feedback, pay, or update records on the user's behalf.
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