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概要と使いどころ
Analyze a class or module for code smells and produce a prioritized refactoring plan. Use when the user asks for code smell analysis, says `/smells`, or runs `/refactor:smells`.
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Apply Steven's Bash script style rules: strict mode, minimal validation, concise logic, executable scripts, and no unnecessary comments or echoes. Use when creating, reviewing, or refactoring shell scripts.
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Use when modifying, removing, or refactoring code that lacks test coverage. Emphasizes the danger of untested changes and the RGR workflow to add characterization tests before modifications.
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Use when implementing a new function, adding a feature, fixing a bug, refactoring with test coverage, or writing a new test. Enforces strict outside-in red-green-refactor TDD with one-failure-per-turn discipline, predict-the-failure-before-every-run checks, hardcode-first minimum changes, triangulation, and property-based testing for large input spaces. Triggers on explicit TDD requests and on any task phrased as "implement", "add", "write a function", "build a feature", or "fix a bug" in a test-capable codebase. Reports red/green validation evidence.
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Two-phase code quality skill: (1) review codebase for structural smells — file LOC, method LOC, accidental complexity, test readability — producing a structured report, then (2) fix all smells via provable refactorings with ACN micro commits and green-bar-at-all-times discipline. Use this skill when the user says 'sweep', 'code review', 'find code smells', 'check method lengths', 'review for complexity', 'tidy up the codebase', 'refactor smells', or asks about long methods, test readability, or accidental complexity. Also trigger when users ask to 'clean up' or 'improve code quality' across multiple files.
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Load when asked where code lives, how modules relate, what calls a symbol, what implements a feature, or for an architecture/codebase tour using the knowledge graph; not for bug diagnosis, diff review, or refactoring.
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Procedimiento estructurado de 6 pasos para mejorar, renovar o reconstruir pipelines existentes, carpetas de proyectos individuales, estructuras de documentación o stacks de software. Direccionable como "pipeline optimizer" (para pipelines temáticos completos, p. ej. de software, investigación o desarrollo de videojuegos) o "project-folder optimizer" (para carpetas de proyectos individuales dentro de un pipeline, p. ej. una herramienta de software o proyecto de artículo académico). Se activa ante tareas como "mejorar pipeline X", "optimizar el stack", "reconstruir Y", "renovación", "refactorización de pipeline", "limpiar carpeta de proyecto", "mejorar estructura de carpetas", "unificar convenciones", "consolidación de documentación", "integrar en sistema existente" o cualquier intervención sustancial en estructuras establecidas. Proporciona análisis del estado actual, aclaración del propósito, boceto del estado ideal, plan de brechas, identificación empírica de puntos de dolor y reevaluación con subagentes limpios. Previene estándares paralelos, duplicación y rupturas en el pipeline.
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Renombrado evolutivo de archivos con archivos wrapper. Permite renombrar sin rupturas drásticas — las referencias se actualizan orgánicamente mediante el uso.
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Evolutionary file renaming with wrapper files. Enables renames without hard breaks — references are organically updated through usage.
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结构化的6步骤流程，用于改进、改造或重构现有的流水线（pipeline）、独立项目文件夹、文档结构或软件技术栈。可调用为“pipeline optimizer”（针对整个主题流水线，例如软件、研究或游戏开发流水线）或“project-folder optimizer”（针对流水线内的独立项目文件夹，例如单个软件工具或论文项目）。触发于诸如“改进流水线X”、“优化技术栈”、“重构Y”、“改造”、“流水线重构”、“清理项目文件夹”、“改进文件夹结构”、“统一规范”、“文档整合”、“集成到现有系统”或针对既有结构的任何实质性干预等任务。提供既有资产调查、目的明确化、理想蓝图草图、差距规划、实证痛点识别以及使用全新的子智能体进行重新测试。防止并行标准、重复建设和流水线中断。
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Эволюционное переименование файлов с помощью файлов-оберток. Позволяет переименовывать файлы без жестких сбоев — ссылки органично обновляются в процессе использования.
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Структурированная 6-шаговая процедура для улучшения, реновации или перестройки существующих пайплайнов, отдельных папок проектов, структур документации или стек-технологий. Вызывается как "pipeline optimizer" (для целых тематических пайплайнов, например, пайплайнов разработки ПО, исследований или создания игр) или "project-folder optimizer" (для отдельных папок проектов внутри пайплайна, например, единичного инструмента ПО или проекта статьи). Активируется при выполнении таких задач, как "улучшить пайплайн X", "оптимизировать стек", "перестроить Y", "реновация", "рефакторинг пайплайна", "навести порядок в папке проекта", "улучшить структуру папки", "унифицировать конвенции", "консолидация документации", "интегрировать в существующую систему" или при любом существенном вмешательстве в устоявшиеся структуры. Обеспечивает анализ существующего фонда, уточнение целей, эскиз идеального состояния, план устранения разрывов, эмпирическое выявление проблемных мест и повторное тестирование с помощью свежих субагентов. Предотвращает появление параллельных стандартов, дублирование и сбои в пайплайне.
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既存のパイプライン、個別プロジェクトフォルダ、ドキュメント構造、またはソフトウェアスタックを改善、改修、再構築するための構造化された6ステップのプロシージャ。「pipeline optimizer」（ソフトウェア、研究、ゲーム開発パイプラインなど、トピック全体のパイプライン対象）または「project-folder optimizer」（単一のソフトウェアツールや論文プロジェクトなど、パイプライン内の個別プロジェクトフォルダ対象）として呼び出し可能。「パイプラインXを改善する」、「スタックを最適化する」、「Yを再構築する」、「改修」、「パイプラインのリファクタリング」、「プロジェクトフォルダのクリーンアップ」、「フォルダ構造の改善」、「規約の統一」、「ドキュメントの統合」、「既存システムへの統合」、または確立された構造に対する実質的な介入タスクで起動。既存資産の調査、目的の明確化、理想像のスケッチ、ギャップ計画、経験的課題の特定、および新しいサブエージェントによる再テストを提供。並行標準の発生、重複、パイプラインの破綻を防止。
ラッパーファイルを用いた段階的なファイル名変更。ハードブレイクのない名変更を実現 — 参照は使用を通じて自然に更新されます。
使用包装文件进行渐进式文件重命名。无缝重命名，防止硬性中断 — 引用会在日常使用中有机地自动更新。
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Evolutionary file renaming with wrapper files, plus the terse MOVED-stub standard for whole folder/file moves. Enables renames without hard breaks — references are organically updated through usage.
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Use when implementing features or fixing bugs with strict Test-Driven Development (TDD). Activate for coding tasks that require new functionality, refactoring, or comprehensive test coverage, especially when the user mentions TDD or Test Driven Development.
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GraphDB構築エージェント - ユビキタス言語とコード解析結果からRyuGraphデータベースを構築。/build-graph [対象パス] で呼び出し。
ScalarDB Cluster および ScalarDB Analytics のアーキテクチャ、サイジング、構成を見積もるスキル。 性能要件、可用性要件、クラウド環境からScalarDB Cluster Pod数、Kubernetes構成、 バックエンドDB、API Gateway、監視システム等の全体構成を見積もる。 ScalarDB Analyticsを使用する場合はEMR/Databricksのサイジングも含む。 使用タイミング: - 「ScalarDBのサイジングを見積もりたい」「ScalarDB環境を構築したい」 - 「ScalarDB Clusterの構成を決めたい」「ScalarDBの費用を算出したい」 - 「開発/テスト/ステージング/本番環境のScalarDB構成」 - CI/CD、Blue/Green、Canary Deploymentを含む本番環境設計 - 「ScalarDB Analyticsを使いたい」「分析クエリ環境を構築したい」 - 「EMR/Databricksのサイジングを見積もりたい」 出力: Markdown形式の見積もり結果 + HTML形式のレポート 費用: USD/JPY両建て（為替レート明記）
Mermaidレンダリングエージェント - Mermaid図をPNG/SVG/PDF画像に変換。/render-mermaid [対象パス] で呼び出し。
出力ディレクトリ初期化 - リファクタリング分析用の出力ディレクトリ構造を作成。/init-output [出力パス] で呼び出し。
ドメインストーリーテリングエージェント - ドメインストーリーの作成、ビジネスプロセスの可視化。/create-domain-story --domain=[ドメイン名] で呼び出し。
GraphDB探索エージェント - RyuGraphデータベースを自然言語またはCypherで探索し、関連するコードや仕様書を返却。/query-graph [クエリ] で呼び出し。
ScalarDB Analytics設計エージェント - ScalarDB Analyticsを使用した分析基盤の設計。Apache Sparkベースの分析クエリ、マルチDB横断分析を策定。/design-scalardb-analytics [対象パス] で呼び出し。