「3d」の検索結果

Standard Operating Procedures and router for premium UI development, design match comparison, component architecture, and 3D web experiences.

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Operating Roblox Studio for game development — the visual editor in which the 3D scene is built, tested, and published. Use this skill for: Studio basics (Explorer, Workspace, play-test, saving the place as .rbxl), the interplay with Rojo (Connect, scene-vs-code mode), AI control of Studio via the Roblox-Studio-MCP (execute_luau, insert_from_creator_store, generate_material, screen_capture, Play/Stop, reading the Console), the complete asset-pipeline workflow (Creator Store → clean up → kit → scene → .rbxl → Rojo brings it to life), and above all the MANDATORY malware scan for marketplace assets. Also trigger on "embed an asset from the Store", "Studio MCP not working", "studios: []", "generate material", "save scene", "is this Roblox asset safe", "scripts disappear after Play".

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Use when the design concept calls for Three.js or React Three Fiber 3D, WebGL/WebGPU, Rive, Spline, Theatre.js, SVG, canvas, shaders, particle systems, or other immersive creative-web techniques.

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Use for release-level accessibility and performance review, including WCAG 2.2 AA, keyboard/focus, target size, reduced motion, semantic controls, Core Web Vitals, images/fonts/JavaScript, and animation or 3D performance budgets.

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Core UI/UX engineering skill for building highly interactive, spatial, weightless, and glassmorphism-based web interfaces using GSAP and 3D CSS.

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Automate Unreal Engine editor scenes, actors, and renders.

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Drive Blender via the catalog blender MCP, with bpy recipes.

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p5.js sketches: gen art, shaders, interactive, 3D.

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Digital Twin Specialist IA — Expert en jumeaux numériques (IoT sensors, simulation, predictive maintenance, Unity/Unreal)

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Utilizes the Rhino MCP servers (RhinoMCP and golem-rhino-mcp) to create and manipulate 3D models and run Grasshopper graphs.

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Utilizes the Blender MCP server and addon to build 3D assets, apply materials, inspect scenes, and script bpy.

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Use when global skill for BDB Synapse (3D Codebase Visualizer) integration.

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Build augmented reality experiences with RealityKit and ARKit on iOS. Use when adding 3D content with RealityView, loading entities and models, placing objects via raycasting, configuring AR camera sessions, handling world tracking, scene understanding, or implementing entity interactions and gestures.

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Core UI/UX engineering skill for building highly interactive, spatial, weightless, and glassmorphism-based web interfaces using GSAP and 3D CSS.

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p5.js sketches: gen art, shaders, interactive, 3D.

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Create, edit, or debug parametric 3D CAD parts in CadQuery (Python) that export to STEP for SolidWorks. Use when the request involves CadQuery, .step/.stl export, or modelling a physical part — enclosure, bracket, PCB, motor mount, cam, gear. Also use when a STEP will not open in CAD, or geometry looks correct in STL but is invalid as a solid. Applies a verification discipline before export and documented OCC pitfalls.

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Simulate wave propagation — acoustic, electromagnetic, elastic, and quantum waves. FDTD, spectral methods, and absorbing boundary conditions for 1D/2D/3D wave equations with sources, scattering, and dispersion.

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Publication-quality physics plots — vector fields, streamlines, contour maps, 3D surfaces, phase space, spectrograms, and animations. Optimized for journal submission with LaTeX labels, proper colormaps, and multi-panel layouts.

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Train Physics-Informed Neural Networks (PINNs) using DeepXDE. Solve forward and inverse PDE problems by embedding physics equations into the neural network loss function. Supports 1D/2D/3D, time-dependent, and parametric PDEs.

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Solve partial differential equations — finite differences, spectral methods, and physics-informed neural networks (PINNs via DeepXDE). Supports 1D/2D/3D, steady/transient, linear/nonlinear PDEs with Dirichlet, Neumann, and periodic boundary conditions.

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Framework for computational fluid dynamics simulations using Python. Use when running fluid dynamics simulations including Navier-Stokes equations (2D/3D), shallow water equations, stratified flows, or when analyzing turbulence, vortex dynamics, or geophysical flows. Provides pseudospectral methods with FFT, HPC support, and comprehensive output analysis.

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UMAP dimensionality reduction. Fast nonlinear manifold learning for 2D/3D visualization, clustering preprocessing (HDBSCAN), supervised/parametric UMAP, for high-dimensional data.

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Protein structure prediction from sequence. ESMFold-based, single GPU, no MSA needed. Predicts 3D structures with pLDDT confidence scores for drug discovery targets.

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Cheminformatics toolkit for fine-grained molecular control. SMILES/SDF parsing, descriptors (MW, LogP, TPSA), fingerprints, substructure search, 2D/3D generation, similarity, reactions. For standard workflows with simpler interface, use datamol (wrapper around RDKit). Use rdkit for advanced control, custom sanitization, specialized algorithms.

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