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概要と使いどころ
给定一个热点事件或话题，结合创作者账号定位，输出蹭热点的具体内容方案。 包含切入角度、内容形式、标题建议、风险提醒。 当用户说"这个热点怎么蹭"、"蹭热点"、"怎么结合"、"热点和我有关吗"、 "追热点"、"热点方案"、"借势"、"怎么追这个热点"、"热点怎么切"时触发。 和 skill-trending-topics 的区别：trending-topics 发现和筛选热点， trend-rider 拿到一个具体热点后规划怎么蹭、怎么切内容。
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抓取微博、抖音、知乎、头条、B站实时热搜，筛选与创作者赛道相关的热点，输出二创选题建议。 当用户说"今天有什么热搜""热点""最近大家在聊什么""追热点""蹭热点""二创选题""热搜榜"时使用。 和 skill-news-intelligence 的区别：本 SKILL 抓分钟级实时热搜榜做快速二创选题； news-intelligence 做日级深度行业资讯聚合，不抓热搜榜。
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飞书多维表格（Bitable）的创建、查询、编辑和管理工具。包含 27 种字段类型支持、高级筛选、批量操作和视图管理。 **当以下情况时使用此 Skill**： (1) 需要创建或管理飞书多维表格 App (2) 需要在多维表格中新增、查询、修改、删除记录（行数据） (3) 需要管理字段（列）、视图、数据表 (4) 用户提到"多维表格"、"bitable"、"数据表"、"记录"、"字段" (5) 需要批量导入数据或批量更新多维表格
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Use when the user asks to "score this influencer", "rank these creators for our campaign", or "tell me which influencer is the best fit"; produces the typed STAR Suitability (S) read plus a separately labeled campaign-fit ranking without mixing campaign-specific commercial fit into the Suitability read. Not for finding new influencers — use influencer-discovery; not for sending outreach — use outreach-manager. 达人适配度评分/创作者筛选排名
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发现、筛选并长期归档重要研究论文；当用户要求按主题寻找经典、rising star、社区精选、热点或顶会/顶刊论文时使用。采用分层发现策略，调用 research-literature-search 完成其中的关键词/数据库检索，再由本 skill 负责多渠道汇总、idea-level 价值判断、论文类型分类、跨轮次跟踪和论文库归档。
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WeChat Intelligence Hub（微信个人情报库），本地只读微信情报 Skill。用于按任意明确时间范围，或围绕某条信息、某个人、某个群、某个产品/物品、某个微信标签、某个项目或事件检索和总结微信聊天；也用于生成群聊与私聊报告、发现并跟进商单/培训/咨询/项目合作、聚合跨群链接、检查待回复和待兑现承诺、维护商机状态及筛选值得复联的人。Use whenever the user invokes 微信个人情报库、WeChat Intelligence Hub、微信商单雷达、Deal Radar，或询问某人/某主题/某件事聊过什么、最近微信有什么新机会、谁需要回复或复联。
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对已标准化化合物库执行可审计的相似性、子结构、聚类、多样性选择和只读治理。用于查找结构邻居、筛选子结构、整理分子库或选择代表分子。
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飞书多维表格（Bitable）的创建、查询、编辑和管理工具。包含 27 种字段类型支持、高级筛选、批量操作和视图管理。 **当以下情况时使用此 Skill**： (1) 需要创建或管理飞书多维表格 App (2) 需要在多维表格中新增、查询、修改、删除记录（行数据） (3) 需要管理字段（列）、视图、数据表 (4) 用户提到"多维表格"、"bitable"、"数据表"、"记录"、"字段" (5) 需要批量导入数据或批量更新多维表格
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全域内容搜索｜当提到小红书/B站/抖音关键词搜索、笔记/视频详情、评论、博主/UP主作品监控时使用。优先基于 Agent Reach / OpenCLI / bili-cli / 公开只读接口访问；Agent Reach 不可用时，小红书可用 Guaikei API 作为最后兜底。
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获取A股上市公司公告信息（真实数据）。基于AkShare从东方财富网获取当日全部公告，支持按股票代码筛选、关键词过滤。 适用于监控重大事件、业绩快报、股东变动、重组公告等投资决策关键信息。数据源：东方财富网（稳定可靠）。
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拉片：把一条成片拆成逐镜头的分析表——每个镜头的时长、景别、类别、运镜、画面。 分工刻在骨子里：**能量的都由代码量**（切点来自 ffmpeg 场景检测，时长是切点相减， 运动量是逐帧差分的中位数），模型只判断它真正该判断的那几件事（景别 / 类别 / 运镜 / 画面 / 节奏）， 然后每一条判断都被代码当场对账——**声称推拉摇移却实测几乎不动，门直接拦**。 看片走联系表（每镜起手帧 + 收尾帧各拼一张大图，一屏二十几个镜头，a/b 对照就是运镜）， 不是一张张翻。检测漏刀多刀用 recut 补刀并刀，自动重编号重算时长，手改边界过不了门。 产出 shots.json + Markdown 镜头表 + **单页交互式拉片报告**：内嵌播放器（播放时同步高亮镜头、 点镜头跳转）、镜头节奏带、可搜索可筛选可排序的镜头表（列表 / 卡片两种视图、首尾关键帧并排、 点图开大图）、景别类别运镜分布、出场人物、质量门、导出 JSON。单文件零依赖，离线双击能开。 15 道质量门全部由脚本确定性检查。 零依赖、零 API key，只要 node 和 ffmpeg。 Use when asked to 拉片、拆镜头、分析视频镜头、镜头时长、景别、运镜、镜头表、 video shot breakdown、shot list from video。
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Systematic stock screening and investment idea sourcing for A-share markets. Combines quantitative screens, thematic research, and pattern recognition to surface new long and short ideas. Adapted from the original idea-generation skill for Chinese market conventions and data sources. Triggers on "A股选股", "股票筛选", "寻找机会", "stock screen China", "A-share ideas", "find ideas for Chinese stocks", or "screen for A-share opportunities".
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帮助用户搜索和筛选 GitHub 开源项目，输出结构化推荐报告。当用户说"帮我找开源项目"、"搜一下GitHub上有什么"、"找找XX方向的仓库"、"开源项目推荐"、"github搜索"、"/github-search"时触发。
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A股分析研究助手，提供行情数据获取与技术面/基本面分析框架（仅供研究参考，不构成投资建议）。适用于：(1) 获取A股行情和历史数据，(2) 技术面分析（K线形态、MACD、KDJ、RSI、布林带等），(3) 基本面分析（财务指标、估值分析），(4) 板块热点追踪，(5) 选股策略筛选与量化因子分析，(6) 生成股市分析报告。当用户询问"帮我分析股票"、"今日选股"、"A股行情分析"、"技术分析"、"量化选股"时触发。不用于：预测明日涨跌或给出确定性买卖指令、代客决策、港股美股（数据源不同）、加密货币。
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实习.skill / get-job.skill：从岗位调研、简历改写到分轮次面试准备的全流程求职 skill。适合找工作、投实习、校招、秋招、春招、暑期实习、社招、跳槽、转行、跨专业求职、留学生求职，以及产品经理、运营、市场、咨询、AI 产品、AI Coding、数据分析、技术岗等目标岗位准备。 核心能力：① WebSearch 调研公司、岗位 JD、业务线、竞品、面经、招聘流程和隐性门槛；② 按目标岗位反向定位简历，做 JD 匹配、ATS 关键词、经历筛选、STAR/CAR 改写、可迁移能力翻译、docx 简历生成；③ 按真实轮次准备面试，覆盖一面/业务面/专业面/主管面/HR 面/recruiter screen 等已确认或高置信轮次，逐条深挖简历 bullet、项目逐字稿、自我介绍、表达训练、模拟面试、反问清单、面后复盘题库。 适用于「改简历」「简历优化」「简历润色」「简历匹配 JD」「求职简历」「投递前改简历」「按岗位改简历」「准备面试」「面试准备」「面经分析」「模拟面试」「自我介绍」「项目经历怎么讲」「简历被追问怎么办」「双非拿大厂 offer」「背景不对口怎么办」「AI 产品实习」「运营实习」「产品经理校招」等场景。 质量保障：不编造经历、不改背调硬信息；所有强 claim 做证据化审计；搜索源按市场和 A/B/C/D 分级；轮次不写死；最终交付前必须跑质量闸门和覆盖矩阵，避免漏 bullet、标签泄漏和过度包装。
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根据中国古代神话（如山海经）为小程序或项目生成名字，支持字数限制和冷门程度筛选。
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在R中实现对数据框按主分组（如年龄）筛选后，对子分组（如学历）之间的数值变量（如PCA）进行独立样本t检验，并输出统计结果。
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根据用户指定的步骤编写Excel VBA宏，执行筛选首行、删除空白行、清洗指定列数据并求和的操作。
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《小红书运营手册 · AI工作台》成交路径设计技能。用于用户想把小红书内容、主页承接、置顶笔记、评论区、私信和产品/服务转化串起来时触发，重点处理从刷到内容到私信、预约、购买、体验、反馈或成交的路径。适合服务号、产品号、个人 IP、自由职业者和小程序推广。输入可以是账号定位、产品/服务、客单价、用户顾虑、当前内容和转化目标。输出内容分工、信任路径、私信筛选和成交动作。若用户只想改简介、看主页第一眼或优化置顶表达，应使用 xiaohongshu-profile。
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后缀过滤器。过滤器以保留具有指定后缀的样本。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到后缀过滤、文件类型过滤、按文件后缀筛选等需求时使用此skill。
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单词数量过滤器。过滤器，以保持总字数在特定范围内的样本。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到单词数量过滤、文本字数筛选、按单词数过滤、按字数过滤等需求时使用此skill。
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图像对相似度过滤器。过滤器将图像之间具有相似性的图像对保持在特定范围内。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到图像相似度检测、图像对过滤、双图相似度、图片相似度筛选、图像pair过滤等需求时使用此skill。
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图像人脸面积比例过滤器。过滤以保持面面积比在特定范围内的样本。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到过滤图片、人脸占比、面部面积比例、图片人脸区域筛选、按人脸占比过滤等需求时使用此skill。
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图像形状过滤器。过滤器保持样品的图像形状 (w，h) 在特定范围内。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到图像尺寸过滤、图片宽高筛选、图像分辨率过滤、按图片大小过滤、图像形状限制等需求时使用此skill。
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