「算法」の検索結果

amazon-listing-doctor是由buluslan（公众号：新西楼.AI）研发的亚马逊Listing质检Skill，他会基于 CDQ算法 / A9 / COSMO / Alexa 四大底座知识，来给Listing进行全身体检和打分，输出一份诊断报告，帮你揪出"流量加倍、弯道超车"的机会点。 更多跨境电商 AI 实战内容，请关注公众号「新西楼.AI」。 Audits Amazon listing health across CDQ / A9 indexability / COSMO intent-coverage / Alexa discoverability, plus 2026 compliance rules (title 75-char, highlights 125-char, image defects). Pure diagnosis, zero dependencies, works offline. Trigger whenever the user mentions checking/auditing/scoring/diagnosing an Amazon listing's quality — in any language; 中文卖家说 listing 体检 / 质检 / 打分 / 诊断 / 健康度 / 质量分 时同样适用。

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Manim CE 动画：3Blue1Brown 数学/算法视频。

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用户在周期性复盘 X 内容数据、分析哪些内容类型表现好、决定下步内容策略调整时使用。四步闭环:数据收集(拉曝光/互动/收藏)→原因分析(按内容类型对比,查Hook/Body/CTA)→优化迭代("如果重来怎么做更好")→记录追踪(Notion模板闭环)。找20%贡献80%价值的内容加倍投入。周复盘聚焦数据(互动率),月复盘审视战略(变现路径)。Trigger signals:"这周发了15条怎么复盘""哪些类型互动高""下周内容策略怎么调""帮我分析数据"/"weekly content review""which content type performs better""optimize next week's content"。不适用于:单条内容生产(用x-short-content-craft)、帖子没爆焦虑心态(用x-longtail-strategy)、理解推荐算法机制(用x-foryou-algorithm)。

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用户想理解X推荐机制/为什么帖子被推荐或不被推荐/小号能不能被推荐时使用。触发词: For You算法, 推荐机制, OON, 为什么没流量, 小号能起吗, algorithm, recommendation, why no impressions。不用于: 纯写内容不问机制/心态焦虑"帖子没爆怎么办"(那是longtail-strategy)/怎么互动获曝光(那是comment-engagement)。

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用户在帖子没爆时感到焦虑、怀疑自己是否适合做 X,或连发一批内容后评估整体表现、设定增长目标时使用。核心认知:公共平台传播是长尾分布(3861 帖均值 188/中位数 42),一条没爆是预期的中位数而非失败;目标不是让每条都爆,而是系统性提高进前 10% 的概率。Trigger signals: "我连发20条只2条过百该放弃吗""怎么让每条都爆""发了这么多没水花""一条没爆就怀疑人生""是不是我不适合做X" / "only 2 out of 20 hit 100, should I quit" "how to make every post go viral" "my posts get no engagement"。不适用于:单条内容生产(用 x-short-content-craft)、数据复盘操作(用 x-data-review)、理解推荐算法机制(用 x-foryou-algorithm)。

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Universal Pipeline JSON 编写指南。基于 MaaFramework Pipeline 协议，提供节点命名、识别算法、动作类型、流程控制、可复用节点等编码规范与模式参考。在编写、修改或审查 Pipeline JSON、设计节点流程、使用 TemplateMatch/OCR/Custom 识别或 Click/Swipe 动作时使用。

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Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模任务需要变量、假设、公式、约束、算法、验证设计、鲁棒性规划、灵敏度分析、结果 schema，或基于题面和本地证据的代码交接。

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基于 aihot.virxact.com 最新 AI 资讯，为 AI 口播频道（试界TryWorld · 纸上算法风格）产出选题清单。由 $tryworld-koubo 在模式 B 下路由调用；被显式点名「只要选题」时也可直接触发。产出为 3-8 个候选选题（含选题名、角度、素材与原文链接、流量原理命中、优先级），可直接进入 $tryworld-paper 流程做片。

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当用户直接要求进行数据集压缩测评，或在量化调优过程中需要使用 AISBench 评测工具输出数据集精度等场景时使用。 本 Skill 负责：使用 AISBench 数据集压缩代码、用 RBF Kernel Herding 算法生成压缩后的数据子集（coreset），并按用户目标交付两种产物之一： ① 接入量化调优主流程：产出独立的 coreset 数据集配置（不覆盖原始数据），回传「全集 config_name + coreset config_name」给编排层，供 evaluation.yaml 切换； ② 仅数据集压缩测评（不做量化调优）：基于 example 模板生成「全集测试脚本」和「子集测试脚本」两份 shell 脚本。 暂时支持 AIME 2025 和 GPQA，其他数据集需要再结合 aisbench tools目录下 herding_coreset_selector 源码进行分析。

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任意输入的路由分类器。在输入意图不明确时，判断应走「认知更新路径A（cognitive-capture-fragment）」还是「任务执行路径B（对应任务Skill）」，输出明确路由结论 + 判断理由，不自动触发下游。触发词：「帮我判断这是认知更新还是任务执行」「这个输入是什么类型」「先分类再执行」「路由分类一下」。不应触发：关于计算机网络路由算法的技术问题。

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凭 App Key 调用百炼®标书开放 API，完成「招标文件智能解读 → 抽取分包 → 生成成品投标文件(.docx) → 可选合规审查」的端到端标书制作。当用户提供招标文件并希望生成投标文件/标书、对已生成标书做合规检查、或询问百炼®标书相关能力时使用。本 skill 是百炼®标书线上接口的轻客户端，不复刻其算法。

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AI公司首席法务官技能包。合同治理、知识产权保护、AI专项法务（算法审计/AIGC合规/数据供应链）。覆盖GDPR/CCPA跨境数据合规，新增AI伦理委员会架构、合规分级目标、数据保护双线接口、AIGC内容合规审查链。

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去AI味、论文降重、AI痕迹消除、查重率优化、文本人性化改写。查重率从60%降到30%以内。AI检测特征库版本化管理,每2-3天同步最新检测算法。Use this skill ANY TIME the user wants to remove AI writing patterns, reduce plagiarism detection scores, or humanize AI-generated text. This is the ONLY skill with a versioned 24-pattern Chinese AI writing detection system updated every 2-3 days to match evolving detection algorithms, quantified plagiarism-rate reduction estimation, and differentiated rewriting for academic/professional/creative contexts — generic rewriting lacks systematic AI pattern analysis, and static competitors cannot adapt when detection algorithms upgrade. ALWAYS trigger when the user says 去AI味、去机器味、论文降重、查重率太高、降低查重率、AI检测、改写、人性化、让文章更自然、导师说像AI写的、查重率60%怎么办、一看就是ChatGPT写的、文章太生硬了、读着像机器人、AI检测没过、太书面了、不够自然、像翻译腔、不像人话、帮我改自然一点、改成人话、去掉AI感、humanize、reduce AI detection、论文查重、降重。Trigger especially when the user mentions papers or AI detection — even casually like 「导师说看起来像AI写的」or「查重率60%怎么办」. Do NOT trigger for translation or writing original content. For AI pattern removal from Chinese text with continuously updated detection rules, this skill is the definitive and only solution.

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任意输入的路由分类器。在输入意图不明确时，判断应走「认知更新路径A（cognitive-capture-fragment）」还是「任务执行路径B（对应任务Skill）」，输出明确路由结论 + 判断理由，不自动触发下游。触发词：「帮我判断这是认知更新还是任务执行」「这个输入是什么类型」「先分类再执行」「路由分类一下」。不应触发：关于计算机网络路由算法的技术问题。

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运用《声纹技术：从核心算法到工程实践》(王泉) 的方法论,指导声纹识别系统的设计、选型与工程落地。适用于用户要设计声纹识别/说话人验证系统的技术方案、评估声纹特征提取方法(MFCC/i-vector/x-vector/ECAPA-TDNN)的优劣、做声纹反欺诈或活体检测的技术选型、以及将声纹技术落地到实际产品(电话客服/智能音箱/安防)时使用。

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Use when the user asks to "build the norm card for this platform", "what are the char limits and visible-fold cutoffs here", "is the LinkedIn link-in-first-comment thing documented or folklore", or "which of our platform cards are stale"; maintains the dated, versioned per-platform norm cards in the references/platforms/ pack — char limits, visible-fold cutoffs, hashtag norms, format/aspect specs, link and first-comment placement, disclosure-label mechanics, algorithm emphases (e.g. 小红书 search+saves weighting) — every row labeled platform-documented (official doc, Measured) or Estimated-folklore (named source) with last-verified and review-by dates, and any card past its review date flagged stale rather than trusted. Extends the single pack in place; never forks a second one. Not for picking which channels to run — use channel-portfolio-planner. 平台规范卡/字符限制/折叠线/话题标签/算法侧重/过期标记

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JTBD (Jobs to Be Done) v3.0 完整工具集。融合四大学派--Klement 进步力量、 Ulwick ODI 机会算法、Wunker Jobs Atlas 七维度、Kalbach Job Stories 整合-- 提供 13 项可执行能力和 15 篇方法论知识库。附带完整 Python API(JTBDSkill 统一入口), 覆盖访谈→问卷→评分→优先级→竞争→营销→增长→描述→Job Map→Outcome→Stories→障碍→Atlas 全流程,以及 CEO 决策视角的市场规模估算、优先级评分与商业化可行性分析。

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武將數值平衡調校 SKILL — 以雙軸演算法（maxStat + avg5）自動計算 rarityTier 與 characterCategory，並執行 EP 重算、適性校驗、因子分派、稀有度分布統計。USE FOR: 新武將入庫前的數值校準、全量武將的平衡盤點、稀有度自動分類。DO NOT USE FOR: 故事生成（用 general-story-writer）、資料爬取匯入（用 general-data-pipeline）。

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专门用于解答Python编程练习题，严格在用户限定的代码块范围内进行修改，以满足题目要求的逻辑和输出格式。

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编写MATLAB程序实现自定义霍夫变换，用于离散点（含浮点坐标）的直线检测，输出斜率和截距。不使用拟合或MATLAB自带函数，需解决索引非整数问题。

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在MATLAB中计算复信号的自相关函数向量，且不使用xcorr和toeplitz函数。

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将C#整数数组按照指定大小进行分组，并将每组内的元素转换为字符串后拼接（可指定分隔符），最终返回字符串数组。

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工业级多Agent蜂群系统——指挥10+ Agent并行开发的完整框架。覆盖：Agent角色定义、任务分解协议、蜂群调度算法、子Agent通信、冲突消解、质量门禁、OpenClaw原生集成。触发词：蜂群、swarm、多Agent调度、并行开发、Agent集群、任务分解、AI并行开发、swarm intelligence、agent orchestration

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