「设计」の検索結果

交互式 AI Agent 开发工作坊：通过 6 阶段深度协作对话，引导用户完成 Agent 需求分析、架构设计、 工具定义、Prompt 与编排设计、代码生成、验证迭代，产出可直接运行的 Agent 项目。 框架无关设计优先，支持 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 等 ADK 框架。

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专业级 UI/UX 设计规范，需要高质量界面设计时手动触发或描述"设计感/专业UI"时自动触发。 覆盖视觉层次、配色体系、排版节奏、交互微动效、响应式适配等。 日常前端开发由 frontend-dev skill 覆盖。

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专业级 UI/UX 设计规范，需要高质量界面设计时手动触发或描述"设计感/专业UI"时自动触发。覆盖视觉层次、配色体系、排版节奏、交互微动效、响应式适配等。日常前端开发由 frontend-dev skill + frontend-design 插件覆盖。

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为 Seedance 2.0（Higgsfield）生成房地产、建筑和室内设计展示视频提示。在用户想要财产巡览、房地产清单、建筑展示、室内设计视频、家居登台内容、财产营销、虚拟巡览、施工揭示或任何房地产/建筑视频时使用。在以下情况下触发：房地产、财产、房屋、公寓、建筑、室内设计、房屋巡览、清单视频、财产营销、虚拟巡览、建筑、施工、翻新、家居登台或任何房地产/建筑视频请求。即使是"为我的清单制作视频"或"展示这一财产"也适用。

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Web 视觉设计 SKILL。输入 PRD / 参考 URL / 截图 / 关键词（任意组合），先产出一份标准化 DESIGN.md 设计规范，用户确认后据此生成 UI/UX、视觉、动效、响应式全部达标的 web 代码。专攻 web 端：Landing Page、Portfolio、产品页、博客、个人站、SaaS 介绍页等。当用户说"帮我做个网站""设计一个页面""参考 XX 做一个""把这个截图/PRD 做成网页""做一个 landing page""出一份 design 规范"时触发。不用于后端、数据库、纯逻辑 bug 修复。

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和用户一起敲定一个前端页面的整页方案（三层法：先定这页给用户什么，再定含哪几样怎么排，最后才是长什么样），最后打成一个定稿包（含高保真全状态与交互流程图）交给开发。触发：用户对一个页面说「想重做 / 重新设计 / 整页不对 / 太满 / 说不清具体改哪」，或「我们讨论一下这页怎么设计」。覆盖三种情形：① 已有页面整页重做；②「替换」——新方案占用同一个入口（同一路由 / 同一侧栏条目）且用户拿着现行页面在说话，功能变不变不作判据；把几个同性质页面合成一页、占其中一个入口，也算替换；③ 从零的新页面，走同一套流程，第 0 步的问法按「新页面」那一栏改。不适用于：只改一两处具体元素的具体属性（间距大一点、按钮换色、换个图标）——这种直接改，不必起流程；照着截图或设计图 1:1 复刻；写 PRD / 测试用例（本 skill 的定稿包是它们的输入）；没有界面的架构 / 数据 / 流程方案；跨页的信息架构 / 导航分组 / 侧栏结构——本 skill 的作用域限单个页面之内。已有页面补状态（加载 / 空 / 错误 / 未设置）：只补一两个且常态布局不动 → 直接改；要成套补齐、或补状态时发现常态布局本身要改 → 用本 skill。

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胥克谦式AI-Native产品开发方法论。适用于：(1) 使用AI Agent（Claude Code、Codex、Cursor等）进行产品级软件开发，(2) 设计和优化Harness/Skill体系，(3) 文档驱动开发(SDD)流程，(4) 构建自动化质量门禁和eval机制，(5) Token成本优化与缓存策略，(6) 产品人转型开发者的AI编程实践。触发场景包括"帮我设计开发流程"、"怎么降低token成本"、"怎么提高AI编码质量"、"文档驱动"、"质量门禁"、"harness设计"、"单agent vs multi-agent"、"自动化迭代"、"AI产品开发"、"SDD"、"eval机制"等。即使用户只是说"帮我用AI写代码"或"怎么让agent干活更靠谱"也应触发。注意：如果产品是行为开放、用户输入不可穷举的AI-native类型，请改用 xuefeng-method skill。不用于：单个bug修复或小改动（无需方法论）、PRD需求文档写作（用product-manager）。

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使用ADMM算法设计满足模值约束和自相关峰值约束的低自相关信号，支持复信号。

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根据用户指定的三层架构模型（用户接口层、算法抽象层、算法实现层）生成系统设计描述文档。

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Expert AI art prompt engineer for Midjourney and Stable Diffusion. Generates high-quality prompts including unified batch illustrations, marketing designs, interactive compositions, and structured framework prompts with translations.

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设计并实现一个App页面资源预加载算法，根据用户行为、页面访问次数及页面间的可达性（图距离）预测下一个页面及资源，不使用机器学习，使用Kotlin编写。

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专为小红书内容创作打造的AI封面设计工具，基于全网每日持续收录的2000+条爆款笔记数据，深度抓取同赛道爆款封面的视觉元素，通过AI智能分析总结高转化视觉规律，生成贴合笔记内容、符合平台流量审美的可落地封面设计方案，省去繁琐设计流程，提升笔记封面点击率。

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当需要为 AI 系统设计多层安全防线、内容过滤策略和伦理边界时调用此 skill。典型场景包括：设计拒绝策略与升级机制、防御 prompt 注入攻击、实现领域特定安全规则（教育、医疗、金融等）、定义 AI 的价值观锚点。 不适用于：定义工具操作权限（应使用 tool-specification）、定义 AI 身份（persona-design）、调整输出风格（personality-system）。 关键 trigger 信号：AI 涉及敏感话题、需要设计"拒绝回答"策略、存在 prompt 注入风险、特定行业合规要求、需要多层防御而非单一规则。

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当需要为 AI 定义工具接口、设计调用规范、实现工具发现与编排机制时调用此 skill。典型场景包括：设计 AI agent 的工具集、定义 JSON Schema/XML/TypeScript 格式的工具描述、实现工具权限控制与并行调度、设计子代理委托架构。 不适用于：定义 AI 身份（persona-design）、安全规则（safety-guardrails）、记忆存储（memory-system）。 关键 trigger 信号：AI 需要调用外部 API 或服务、工具数量超过 10 个需要发现机制、需要区分工具权限层级、需要子代理并行执行、工具调用涉及敏感操作需要审批。

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动作打戏 AI 视频提示词设计技能。当用户需要设计具备电影级运镜、节奏感、打击感的武打/战斗片段提示词时使用——覆盖双角色对打、女主 vs 怪兽、近身格斗、载具追逐战、群战、一镜到底、巨型生物/机甲大场面等场景。核心方法论：时序拆段（15 秒拆成 2-3 秒阶段）、动作因果链、环境反馈、视觉资产锁定与参考图映射、音效层。触发词：动作打戏、打戏提示词、武打镜头、战斗片段、打击感、fight scene、对打、动作设计、追车战、群殴、一镜到底。

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Web 视觉设计 SKILL。输入 PRD / 参考 URL / 截图 / 关键词（任意组合），先产出一份标准化 DESIGN.md 设计规范，用户确认后据此生成 UI/UX、视觉、动效、响应式全部达标的 web 代码。专攻 web 端：Landing Page、Portfolio、产品页、博客、个人站、SaaS 介绍页等。当用户说"帮我做个网站""设计一个页面""参考 XX 做一个""把这个截图/PRD 做成网页""做一个 landing page""出一份 design 规范"时触发。不用于后端、数据库、纯逻辑 bug 修复。

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Web 线上展览开发 (虚拟展厅) (Web 线上展览 / 虚拟展厅开发 (从业者/工程视角) — 用 web 技术开发线上展览、虚拟展厅、云展会、数字展馆，覆盖 3D 空间、全景漫游、WebXR、文博数字化、营销云展厅、3D 商品展示等形态。覆盖: (a) 技术栈 — 3D web(Three.js / React Three Fiber / Babylon.js / Google model-viewer / WebGL / WebGPU)、全景(Pannellum / Marzipano / Photo Sphere Viewer / krpano / 720云)、WebXR(WebXR Device API / A-Frame)、资产管线(glTF·GLB / Draco / Meshopt / KTX2 纹理压缩 / gltf-transform / LOD); (b) 自研 vs SaaS 平台选型(国内: 众趣 / 酷雷曼 / 比目鱼 / 会鸽 / 3DVista; 海外: Matterport / Kuula / Artsteps / Spatial); (c) 性能优化(大场景加载 / 模型轻量化 / draw call / 移动端 / 首屏 / 显存)——web 3D 第一性难题; (d) 策展与导览(动线设计 / 热点 hotspot / 语音讲解 / 交互); (e) 文博数字化(IIIF / 数字孪生 / 高清文物) 与 会展·电商商业化(营销云展厅 / 数据埋点 / 线索转化); (f) 部署(CDN / 流式加载 / 跨端兼容 / WebGL 降级)。学派分歧: 自研 Three.js vs SaaS 平台、真 3D 重场景 vs 720 全景轻量、WebGL vs WebGPU、文博考据派 vs 营销转化派、沉浸优先 vs 加载优先。不含: 线下展陈 / 展台搭建、原生 VR App(非 web)、通用 3D 游戏开发、纯 3D 建模教程。) Master OS — automated mastery of Web 线上展览 / 虚拟展厅开发 (从业者/工程视角) — 用 web 技术开发线上展览、虚拟展厅、云展会、数字展馆，覆盖 3D 空间、全景漫游、WebXR、文博数字化、营销云展厅、3D 商品展示等形态。覆盖: (a) 技术栈 — 3D web(Three.js / React Three Fiber / Babylon.js / Google model-viewer / WebGL / WebGPU)、全景(Pannellum / Marzipano / Photo Sphere Viewer / krpano / 720云)、WebXR(WebXR Device API / A-Frame)、资产管线(glTF·GLB / Draco / Meshopt / KTX2 纹理压缩 / gltf-transform / LOD); (b) 自研 vs SaaS 平台选型(国内: 众趣 / 酷雷曼 / 比目鱼 / 会鸽 / 3DVista; 海外: Matterport / Kuula / Artsteps / Spatial); (c) 性能优化(大场景加载 / 模型轻量化 / draw call / 移动端 / 首屏 / 显存)——web 3D 第一性难题; (d) 策展与导览(动线设计 / 热点 hotspot / 语音讲解 / 交互); (e) 文博数字化(IIIF / 数字孪生 / 高清文物) 与 会展·电商商业化(营销云展厅 / 数据埋点 / 线索转化); (f) 部署(CDN / 流式加载 / 跨端兼容 / WebGL 降级)。学派分歧: 自研 Three.js vs SaaS 平台、真 3D 重场景 vs 720 全景轻量、WebGL vs WebGPU、文博考据派 vs 营销转化派、沉浸优先 vs 加载优先。不含: 线下展陈 / 展台搭建、原生 VR App(非 web)、通用 3D 游戏开发、纯 3D 建模教程。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Web 线上展览 / 虚拟展厅开发 (从业者/工程视角) — 用 web 技术开发线上展览、虚拟展厅、云展会、数字展馆，覆盖 3D 空间、全景漫游、WebXR、文博数字化、营销云展厅、3D 商品展示等形态。覆盖: (a) 技术栈 — 3D web(Three.js / React Three Fiber / Babylon.js / Google model-viewer / WebGL / WebGPU)、全景(Pannellum / Marzipano / Photo Sphere Viewer / krpano / 720云)、WebXR(WebXR Device API / A-Frame)、资产管线(glTF·GLB / Draco / Meshopt / KTX2 纹理压缩 / gltf-transform / LOD); (b) 自研 vs SaaS 平台选型(国内: 众趣 / 酷雷曼 / 比目鱼 / 会鸽 / 3DVista; 海外: Matterport / Kuula / Artsteps / Spatial); (c) 性能优化(大场景加载 / 模型轻量化 / draw call / 移动端 / 首屏 / 显存)——web 3D 第一性难题; (d) 策展与导览(动线设计 / 热点 hotspot / 语音讲解 / 交互); (e) 文博数字化(IIIF / 数字孪生 / 高清文物) 与 会展·电商商业化(营销云展厅 / 数据埋点 / 线索转化); (f) 部署(CDN / 流式加载 / 跨端兼容 / WebGL 降级)。学派分歧: 自研 Three.js vs SaaS 平台、真 3D 重场景 vs 720 全景轻量、WebGL vs WebGPU、文博考据派 vs 营销转化派、沉浸优先 vs 加载优先。不含: 线下展陈 / 展台搭建、原生 VR App(非 web)、通用 3D 游戏开发、纯 3D 建模教程。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「线上展览」「虚拟展厅」「web 线上展览」「云展厅」「数字展馆」

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当任务需要实现、修改、重构或评审产品前端的可见界面、交互行为、前端状态与数据流、组件或样式组织时主动使用，无需用户点名；也用于这些前端行为的测试与验证策略。适用于页面、表单、列表、弹窗、响应式、样式与动效实现和前端代码归属调整。不用于视觉风格、配色、排版与设计方向这类设计判断，也不用于纯后端、构建部署、依赖升级、只修导入路径的机械改动、仅操作现有网站、仅生成设计图片或讨论本 Skill；用户明确要求不使用时不触发。

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建立设计令牌系统时使用。适用于设计系统建立、跨平台一致性、设计代码同步。优先使用 W3C DTCG 2025.10 标准 + 三层 Token + JSON 输出。

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把设计交接给前端时使用。适用于设计完成后的交付、设计审查通过后的执行准备。优先使用 Figma DevMode 实践 + 交接清单 + 待确认问题。

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设计用户从认知到留存的完整旅程时使用。适用于新产品/新功能的全流程设计、识别痛点和机会、给 UI/UX 提供设计输入。优先使用 NNGroup 的用户旅程地图方法。

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为任意 Agent Skill 设计、实现、接入或精简 Verifier 与 State；当用户希望给目标 skill 配置验证器/状态机、落实已有设计，或仅规划和审查架构时使用，尤其适合需要避免过度设计、硬编码并符合 Kernel 契约的任务。

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从粗略 idea 设计芯片或功能模块架构，输出专业架构文档到 spec_arch 目录。Trigger: 芯片架构设计, IC架构, 电路模块设计, 硬件架构. Generate IC/Chip architecture specification from rough ideas.

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当用户需要理解"为什么人们会这样做"（尤其是看似不合理的行为）、设计管理制度或激励机制、评估专业顾问建议的可信度、试图说服他人改变行为时激活。典型触发信号：用户困惑于"为什么制度改了但行为没变"；用户的顾问/下属/合作方的建议恰好对他们自己特别有利；用户需要设计一个让他人按期望行事的制度。不适用于纯技术方案设计或不需要考虑人的行为的场景。

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