予測モデリング（教師あり機械学習 / 予測モデル / 精度評価 / 交差検証 / リーク、決定木 / ランダムフォレスト / GBDT / LightGBM / XGBoost / CatBoost、モデル解釈 / 特徴量重要度 / SHAP / PDP / ICE、時系列 / 季節性 / ARIMA / SARIMA / Prophet / VAR / 変化点 / 時系列予測）を実行したら必ずセットで出す図と値のルーター。train_test_split, cross_val_score, GridSearchCV, Pipeline, TimeSeriesSplit, DecisionTree, RandomForest, lgb., xgb., CatBoost, dtreeviz, shap., permutation_importance, PartialDependenceDisplay, statsmodels.tsa, SARIMAX, STL, adfuller, plot_acf, Prophet, ruptures がコードに現れたとき、または ユーザーが「予測モデルを作って」「精度を出して」「どの変数が効いているか」「来月を予測して」「季節性を見て」と 言ったときに使う。診断・リーク・ベースライン・残差に言及がなくても適用する。SKILL.md のルーティング表で手法を特定し、 対応する references/<手法>.md を読んでから実行する。回帰係数の推論・検定は statistical-inference-diagnostics、 効果推定は causal-inference-diagnostics を使う。
atsushi-green/ds-ai-coding-skills☆ 902026年10月4日 更新
シミュレーションと数理最適化（モンテカルロ / Monte Carlo / 離散事象シミュレーション / DES / 待ち行列 / リスク分析 / シナリオ分析、線形計画 / LP / 整数計画 / MIP / スケジューリング / 配送計画 / VRP / 割当 / メタヒューリスティクス）を 実行したら必ずセットで出す図と値のルーター。SeedSequence.spawn, scipy.stats の rvs, simpy, SALib, pulp, LpProblem, mip.Model, ortools, pywraplp, cp_model, pyomo, cvxpy, linprog, milp がコードに現れたとき、または ユーザーが「シミュレーションして」「モンテカルロで見積もって」「待ち時間をシミュレートして」「最適化して」 「最適な割当を求めて」「スケジュールを組んで」と言ったときに使う。収束・標準誤差・ソルバー status・制約違反・ 感度分析に言及がなくても適用する。SKILL.md のルーティング表で手法を特定し、対応する references/<手法>.md を 読んでから実行する。MCMC は statistical-inference-diagnostics、ML のハイパラ探索は predictive-modeling-diagnostics を使う。
atsushi-green/ds-ai-coding-skills☆ 902026年10月4日 更新
Spawn-count analytics for the tonone roster — which agents this project actually uses, from local session transcripts. Use when "which agents do we actually use", "show tonone stats", "prune the roster", or before running apex-profile.
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tonone-ai/tonone☆ 762026年10月5日 更新
Send third-party WhatsApp messages or sync/search WhatsApp history via wacli, not normal active chats.
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openclaw/nix-openclaw-tools☆ 542026年10月13日 更新
Selects the active profile from triggering context. Evaluates a rule set against inputs (current time, calendar state, geofence, manual command, custom signals) and returns the profile name that consuming Skills (handoff-trigger-check, critic-gate, future Skills) should apply. Configuration-driven; rule set lives in a router config file conforming to the included schema. Deterministic precedence — manual override beats calendar beats time-window beats default. Required default profile guarantees a routing decision always exists. Use when an orchestrator needs to pick a profile automatically rather than having the caller specify one, when wiring calendar/time/Telegram triggers to gate behavior, or when a Skill's behavior should change with availability mode. Trigger on: "what profile should I use," "route to a profile," "which mode am I in," "auto-select profile," "active mode," "current profile." Do NOT use to evaluate work readiness or review proposed changes. Always returns a profile name.
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drayline/rootnode-skills☆ 402026年9月14日 更新
Write a threat model document. Use when the user says "threat model", "threat modeling", "STRIDE analysis", "attack surface analysis", "security design review", "what are the threats to this system", "adversarial analysis", "identify threats", "security threat assessment", or needs to systematically identify and document threats to a system or feature - even if they don't explicitly say "threat model".
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qa-aman/claude-skills☆ 202026年10月13日 更新
On-demand "what's new" generator. Main context (which knows the impending change) writes keepachangelog-style entries to a fragment file at `.claude/state/whatsnew/<slug>.json` (gitignored, transient). An optional per-project `project.json → whatsnew.route_workflow` names a routing workflow that consumes the fragment and renders it wherever the project wants (a site page, a release body, a docs page). Not a workflow phase — it never blocks a commit, and it never writes `CHANGELOG.md` (that file is owned solely by semantic-release in CI).
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friedbotstudio/baseline☆ 142026年9月9日 更新
An infographic skill for AI agents — works inside Claude Code, Codex, Hermes, OpenClaw, Cursor, and any agent host that loads skills. Create professional infographics as self-contained HTML files with PNG exports. Use when the user asks to create, design, generate, build, or make an infographic, data visualization, visual explainer, chart poster, cheatsheet, or pocket guide. Trigger phrases include "make this visual", "turn this into a graphic", "visualize this data", "infographic for X", "cheatsheet for X", or when the user provides structured data (tokenomics allocations, ecosystem/partner lists, timelines, comparisons, step-by-step processes) AND asks for a visual output. Covers tokenomics, ecosystem overviews, game overviews, cheatsheets, airdrop guides, comparisons, and process flows. Do NOT trigger for plain text answers, markdown tables, bulleted summaries, questions asking for advice or explanations about a topic (even when the topic is tokenomics, ecosystem, vesting, etc.), inline chat diagrams, or data processing with no visual output requested. The signal is "asks for a visual", not "mentions a keyword".
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aizzaku/aiz-infographic☆ 142026年5月25日 更新
Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).
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curiositech/windags-skills☆ 132026年10月12日 更新
Add WhatsApp as a channel. Can replace other channels entirely or run alongside them. Uses QR code or pairing code for authentication.
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nanocoai/nanoclaw-whatsapp☆ 102026年4月15日 更新
Build WhatsApp automations with Kapso workflows: configure WhatsApp triggers, edit workflow graphs, manage executions, deploy functions, and use databases/integrations for state. Use when automatin...
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JantonioFC/skillsbank☆ 92026年8月4日 更新
Send WhatsApp messages to other people or search/sync WhatsApp history via the wacli CLI (not for normal user chats).
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x402agent/SolanaOS☆ 92026年7月23日 更新
Produce a coverage & quality profile of a Narrative dataset (or access rule): row count, per-column null/fill rate, cardinality, ranges, top-values, inferred column shape, and quality flags. Reads bundled stats + sample first, recovers missing/stale stats by configuring and recalculating them, and escalates to a cheap `/write-nql` query only for a measure no stat can provide. Descriptive, not prescriptive. Use when: "profile dataset N", "what does dataset N look like", "coverage and quality of <dataset>", "what id types does N emit", "null rates / cardinality for <dataset>", "is this dataset's stats fresh". (narrative-common)
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narrative-io/narrative-skills-marketplace☆ 92026年10月13日 更新
シェルスクリプトの包括的なテストのためのBash自動化テストシステム（Bats）をマスター。シェルスクリプトのテスト作成、CI/CDパイプライン、またはシェルユーティリティのテスト駆動開発が必要な場合に使用してください。
amurata/cc-tools☆ 62025年11月28日 更新
Build WhatsApp automations with Kapso workflows: configure WhatsApp triggers, edit workflow graphs, manage executions, deploy functions, and use databases/integrations for state. Use when automatin...
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netbarros/psique☆ 62026年4月22日 更新
Diagnose and fix WhatsApp connectivity issues for OpenClaw agents. Use when: a PA is not responding, WhatsApp shows connected but messages don't arrive, the agent is online but not replying, or troubleshooting a new agent setup.
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netanel-abergel/pa-skills☆ 62026年5月10日 更新
Unified chat inbox (Busabase App-in-Skill) aggregating WhatsApp, Discord, Slack, and Telegram messages into one place with a reply queue. Use when the user invokes $kelly-messenger or /kelly-messenger, wants a unified inbox, chat aggregation, to read WhatsApp/Discord/Slack/Telegram messages in one place, review unanswered conversations, queue or approve replies, run connector sync, or manage the outgoing reply queue.
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mr-kelly/skills☆ 52026年10月14日 更新
Personal App-in-Skill inbound-inquiry reception desk (Busabase App-in-Skill) for cross-border/foreign-trade sellers, aggregating WhatsApp, Instagram, Messenger, and email inquiries into a pipeline with a product knowledge base, quote worksheet, approval queue, and follow-up reminders. Use when the user invokes $kelly-inquiry or /kelly-inquiry, mentions 询盘, inquiry desk, WhatsApp leads, quote management, 报价, foreign trade sales, follow-up reminders, or a lead pipeline, wants inquiries triaged into new/replied/quoted/negotiating/won/lost stages, agent-drafted replies and quotes reviewed before sending, or stale deals surfaced.
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mr-kelly/skills☆ 52026年10月14日 更新
Creates sashimi-style plots showing RNA-seq read coverage and splice junction counts using ggsashimi (general-purpose, condition-grouped overlays), rmats2sashimiplot (rMATS-output-aware), MAJIQ-VOILA (LSV posteriors interactive HTML), leafviz (leafcutter clusters Shiny), Jutils (tool-agnostic heatmaps and sashimi for rMATS/leafcutter/SUPPA2/MAJIQ output), or pyGenomeTracks (multi-track publication figures). Tool choice depends on the upstream differential-splicing tool's output format and the publication vs interactive use case. Use when visualizing specific splicing events, validating differential splicing calls, or producing publication-quality figures.
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peacezha/TRACE☆ 32026年10月11日 更新
Creates sashimi-style plots showing RNA-seq read coverage and splice junction counts using ggsashimi (general-purpose, condition-grouped overlays), rmats2sashimiplot (rMATS-output-aware), MAJIQ-VOILA (LSV posteriors interactive HTML), leafviz (leafcutter clusters Shiny), Jutils (tool-agnostic heatmaps and sashimi for rMATS/leafcutter/SUPPA2/MAJIQ output), or pyGenomeTracks (multi-track publication figures). Tool choice depends on the upstream differential-splicing tool's output format and the publication vs interactive use case. Use when visualizing specific splicing events, validating differential splicing calls, or producing publication-quality figures.
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peacezha/HPClaw☆ 32026年10月11日 更新
OpenClawのQAシナリオを模擬環境や実サービスで実行し、失敗原因の修正、結果レポートの確認、複数モデルの応答スタイル比較まで支援するスキル。
- 模擬環境や実サービスでQAを実行
- 失敗シナリオの原因調査と再検証
- 複数モデルのキャラクター比較
openclaw/openclaw☆ 39.2万2026年10月13日 更新
集めた素材から記事の展開を複数提案し、選んだ内容を一段ずつ書き進めます。読者が知っている概念を確認し、必要な説明を先に置きながら文章を組み立てるスキルです。
- 収集済みのメモを記事にしたいとき
- 記事の書き出しを比較したいとき
- 初心者向けに説明順を整えたいとき
mattpocock/skills☆ 28.9万2026年10月12日 更新
採点済みの競合情報を、市場マップや比較表、差別化の余地、優先施策を含むレポートにまとめます。経営層への報告や、チームで競争方針を決める場面に役立ちます。
- 経営層や取締役会向けの競合報告
- 完成済み競合プロフィールの統合
- 差別化の余地と競合脅威の検討
affaan-m/ECC☆ 27.8万2026年10月12日 更新
AIエージェントが使うツールの種類や入出力、エラーからの復帰手順を設計・見直します。文脈の情報量も整理し、作業完了率や再試行回数で改善を評価します。
- エージェントのツールや入力形式の設計
- ツールの結果と次の行動を明確にしたいとき
- 安全な再試行と停止条件を定めたいとき
affaan-m/ECC☆ 27.8万2026年10月12日 更新