「index」の検索結果

Help with MongoDB query optimization and indexing. Use only when the user asks for optimization or performance: "How do I optimize this query?", "How do I index this?", "Why is this query slow?", "Can you fix my slow queries?", "What are the slow queries on my cluster?", etc. Do not invoke for general MongoDB query writing unless user asks for performance or index help. Prefer indexing as optimization strategy. Use MongoDB MCP when available.

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Use this skill when designing MongoDB schemas, defining Mongoose models, choosing embed-vs-reference, or adding indexes. Trigger words: スキーマ設計, モデル定義, Mongoose, コレクション, インデックス, 埋め込み, 参照, embed, reference, index.

Upstash サーバーレスデータプラットフォームリファレンス。 @upstash/redis — REST API、pipelining、transactions、JSON、Search、グローバルレプリケーション。 @upstash/ratelimit — Fixed Window、Sliding Window、Token Bucket、limit、blockUntilReady。 QStash — publishJSON、schedules、queues、DLQ、URL Groups、callbacks、flow-control。 @upstash/vector — upsert、query、ANN、hybrid index、sparse index、embedding models、namespace。 Rust 製ローカル vector DB エンジン fandhe-db とは別（こちらはマネージド SaaS の JS SDK）。 @upstash/workflow — durable execution、serve、context.run/sleep/call/invoke、waitForEvent、parallel steps、agents。 Upstash Search — search、upsert、fetch、range、filtering、reranking、algorithm、@upstash/search。 Upstash Box — サンドボックス、agent、filesystem、git、browser（CDP/AI actions/recordings）、network policy、snapshots、schedules。

Use when the user needs to run GitNexus CLI commands like analyze/index a repo, check status, clean the index, generate a wiki, or list indexed repos. Examples: "Index this repo", "Reanalyze the codebase", "Generate a wiki"

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プロジェクト文書の整理依頼を適切な専門スキルへ振り分け、文書の役割、リンク、設計判断の索引、根拠への参照を、ファイルを変更せずに点検するスキルです。

• プロジェクト文書の整理手順を選びたいとき
• 既存文書の情報源を把握したいとき
• ローカルリンクと設計判断の索引の点検

本番データベースの構造変更や既存データの移行を計画するスキル。列・索引の追加、段階的な切り替え、復旧手順を整理し、停止時間やロックに配慮した変更を支援します。

• 本番テーブルに列や索引を追加したいとき
• 大量データを分割更新したいとき
• 停止を避けて列を置き換えたいとき

MySQLとMariaDBのテーブル設計や遅いSQLを見直し、インデックス、更新処理、接続管理、複製の遅延を点検して、修正案と検証手順をまとめるスキル。

• テーブルとインデックスの設計
• 遅いSQLやデッドロックの調査
• 大規模な本番テーブルの変更レビュー

Itôのバスケットや予測市場のデータを閲覧・整理し、手元の調査メモとの比較、出典付きの市場概要、人が確認するための計画シートを作成します。

• Itôのバスケット一覧を調べたいとき
• 調査メモやウォッチリストとの比較
• 出典付きの予測市場概要の作成

Use when an LLM Wiki operation issue requests an index refresh. Rebuild `wiki/index.md` from the actual wiki tree, reconcile missing/deleted entries, and log counts without editing page bodies.

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Use when auditing an XML sitemap or diagnosing indexing issues. Applies to any site where noindex meta tags or X-Robots-Tag headers may be applied to URLs also listed in the sitemap.

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Use when auditing a site for indexability issues, investigating why pages appear in Google's index that should be excluded (or vice versa), or reviewing robots.txt and meta robots configurations for consistency.

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Use when auditing a site for accidental noindex directives, investigating why important pages are not appearing in Google Search, or reviewing CMS settings that control indexing at the page or category level.

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Use when auditing metadata, crawlability, structured data, or indexability related to Audit all noindex pages. Verify the rendered HTML and HTTP response rather than relying only on source files.

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Make sure to use this skill whenever the user wants to search for jobs in Denmark, find Danish job listings, look up a specific job posting, or asks anything about the Danish job market — even if they don't mention jobindex.dk explicitly. Invoke this skill for questions about open positions, job vacancies, hiring in Denmark, job opportunities in Danish cities or sectors, or when the user wants to find work in Denmark. Also trigger for phrases like "find me a job", "are there any jobs for X in Copenhagen", or "what jobs are available in Aarhus" when the context is Denmark. Trigger phrases include: jobindex, jobsøgning, job i Danmark, ledige stillinger, job opslag, find job, stillingopslag, jobannonce, job vacancy denmark, danish jobs, jobs in denmark, job search denmark, work in denmark, find work denmark, IT jobs denmark, engineer jobs denmark, developer jobs copenhagen, marketing jobs aarhus, jobs aarhus, jobs copenhagen, jobs odense, jobs aalborg, job openings denmark, hiring denmark, job listings denmark, python jobs denmark, grafisk designer job, data engineer job, softwareudvikler job, full stack developer job danmark.

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Data framework for building LLM applications with RAG. Specializes in document ingestion (300+ connectors), indexing, and querying. Features vector indices, query engines, agents, and multi-modal support. Use for document Q&A, chatbots, knowledge retrieval, or building RAG pipelines. Best for data-centric LLM applications.

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Index a local file or directory into context-mode's persistent FTS5 knowledge base so future ctx_search calls can retrieve focused snippets without rereading raw files. Trigger: /context-mode:ctx-index

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Use when working with row or column indexes in Handsontable - translating between physical, visual, and renderable coordinates, using IndexMapper, or debugging index-related bugs where rows or columns appear in wrong positions

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Google SEO APIs: Search Console (Search Analytics, URL Inspection, Sitemaps), PageSpeed Insights v5, CrUX field data with 25-week history, Indexing API v3, and GA4 organic traffic. Provides real Google field data for Core Web Vitals, indexation status, search performance, and organic traffic trends. Use when user says "search console", "GSC", "PageSpeed", "CrUX", "field data", "indexing API", "GA4 organic", "URL inspection", or "real CWV data".

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Bing Webmaster Tools + IndexNow extension. Microsoft Copilot citations are fed by the Bing index; this skill makes Bing visibility, link data, and IndexNow URL submission first-class.

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Data framework for building LLM applications with RAG. Specializes in document ingestion (300+ connectors), indexing, and querying. Features vector indices, query engines, agents, and multi-modal support. Use for document Q&A, chatbots, knowledge retrieval, or building RAG pipelines. Best for data-centric LLM applications.

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Use this skill for any PostgreSQL database work — table design, indexing, data types, constraints, extensions (pgvector, PostGIS, TimescaleDB), search, and migrations. **Trigger when user asks to:** - Explore an existing PostgreSQL database to understand its objects and relationships - Design or modify PostgreSQL tables, schemas, or data models - Choose data types, constraints, indexes, or partitioning strategies - Work with pgvector embeddings, semantic search, or RAG - Set up full-text search, hybrid search, or BM25 ranking - Use PostGIS for spatial/geographic data - Set up TimescaleDB hypertables for time-series data - Migrate tables to hypertables or evaluate migration candidates - Plan or execute safe schema migrations with zero downtime **Keywords:** PostgreSQL, Postgres, SQL, schema, table design, indexes, constraints, pgvector, PostGIS, TimescaleDB, hypertable, semantic search, hybrid search, BM25, time-series, migration

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Use this skill for planning, testing, and safely executing PostgreSQL schema migrations — especially when working with production data or shared databases. **Trigger when user asks to:** - Test a schema migration before applying it to production - Add, remove, or rename columns safely on a live table - Change a column's data type without downtime - Add or drop indexes, constraints, or foreign keys on large tables - Understand which ALTER TABLE operations lock the table - Roll back a failed migration - Plan a zero-downtime migration strategy - Fork a database to test a migration safely **Keywords:** migration, schema change, ALTER TABLE, add column, drop column, rename column, change type, zero downtime, lock, AccessExclusiveLock, concurrent index, forking, rollback, backfill, deploy Covers: lock-level reference for every common DDL operation, safe migration patterns, fork-based testing, zero-downtime column changes, index creation, constraint addition, backfill strategies, pre/post-migration validation, and rollback planning.

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Standardize video sampling and frame indexing so interval instructions and mask frames stay aligned with a valid key/index scheme.

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Für Indexierung: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt. Fachgebiet: AGB-Recht-Prüfer. Route: indexierung.

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