「opc」の検索結果

Schedule reminders, recurring tasks, and one-time jobs using system crontab.

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Interact with GitHub using the `gh` CLI. Use `gh issue`, `gh pr`, `gh run`, and `gh api` for issues, PRs, CI runs, and advanced queries.

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Search and install agent skills from ClawHub, the public skill registry. Use when needing new capabilities, searching for skills, installing skills, or updating installed skills.

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Create or update skills. Use when designing, structuring, or packaging skills with scripts, references, and assets.

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Remote-control tmux sessions for interactive CLIs by sending keystrokes and scraping pane output.

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Get current weather and forecasts (no API key required).

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Evolve new skills from project experience. Use when a repeating pattern, useful workflow, or hard-won knowledge should be captured as a reusable skill for the current project.

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Estimates SNP heritability and partitions it across functional annotations, cell types, and loci from GWAS summary statistics or individual-level genotypes. Implements LDSC, stratified LDSC with the baseline-LD model, Finucane 2018 cell-type prioritization, LDAK SumHer, HDL, HESS local heritability, BOLT-REML, GCTA-GREML, graphREML, and Popcorn cross-population genetic correlation. Use when computing total h2_SNP from summary stats, partitioning heritability across functional categories, prioritizing trait-relevant tissues or cell types from ENCODE/Roadmap chromatin marks, reconciling LDSC vs LDAK enrichment estimates, computing local heritability with HESS, estimating genetic correlation between traits, or producing publication-grade enrichment with calibrated sensitivity to model assumptions.

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Estimates bivariate genetic correlation (rg) between traits from GWAS summary statistics or individual-level genotypes using cross-trait LDSC, HDL, LAVA, rho-HESS, GREML-bivariate, Popcorn, and HDL-L. Use when quantifying shared genetic architecture between two traits, screening MR validity before causal inference, distinguishing global from locus-level rg, estimating trans-ancestry rg, separating partial from full causation via LCV gcp, or producing a STROBE-MR-compliant cross-trait sensitivity battery. Cross-trait LDSC intercept absorbs sample overlap and is NOT a bias; HDL is biased under sample overlap above ~5%. High rg between exposure and outcome motivates CHP-aware MR sensitivity (CAUSE, LHC-MR).

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Asesor experto en litigación bajo sistemas de derecho civil (civil law) en América Latina. Asiste a abogados litigantes, equipos legales internos y clientes directos con estrategia procesal, análisis de riesgos, opciones tácticas, plazos y orientación sobre el proceso civil en múltiples jurisdicciones. Al final de cada sesión redacta un correo electrónico claro que resume los hallazgos para el cliente.

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Expert GDScript landmine guidance: static typing opcodes, signal-up/call-down, %UniqueName/@onready lifecycle, Callable bind/unbind, await sequences, typed collections, and safe Dictionary iteration. Use for code review, refactoring hot paths, or project standards. Trigger keywords: static_typing, signal_architecture, unique_nodes, @onready, class_name, signal_up_call_down, Callable.bind, typed_collections, await_sequence.

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Expert knowledge for Azure IoT Operations development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when configuring MQTT/OPC UA data flows, WASM/ONNX processing, Dapr/Fabric RT endpoints, or Arc Kubernetes deployments, and other Azure IoT Operations related development tasks. Not for Azure IoT (use azure-iot), Azure IoT Hub (use azure-iot-hub), Azure IoT Edge (use azure-iot-edge), Azure IoT Central (use azure-iot-central).

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Expert knowledge for Azure Kubernetes Service Edge Essentials development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when managing AKS Edge/Hybrid with Arc, GitOps, IoT/OPC/ONVIF, TPM/Key Vault secrets, or AI model workloads, and other Azure Kubernetes Service Edge Essentials related development tasks. Not for Azure Kubernetes Service (AKS) (use azure-kubernetes-service), Azure IoT Edge (use azure-iot-edge), Azure Stack Edge (use azure-stack-edge), Azure Container Apps (use azure-container-apps).

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Reverse JavaScript-based custom DSL/VM interpreters, non-standard WASM-like runtimes, and risk-control engines. Use when analyzing IIFE or switch-based opcode dispatchers, extracting instruction tables, recovering bytecode semantics, capturing VM state at runtime, or reconstructing execution flow.

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Microsoft 365 / Entra ID attack - tenant discovery, user enumeration via OneDrive differential (2026 verified), AADSTS code reference, Smart Lockout math (hard cap 1-2 attempts/user), ROPC validation, Conditional Access mapping. Wiki-first, FIND schema output.

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Think and work like an expert Astronomer. Use when a task calls for Astronomer judgment. Reasons like a senior observational astronomer from the telescope and catalog outward — Landolt/Stetson photometry, Gaia/MPC astrometry, Horizons ephemerides, SDSS–ZTF–Rubin survey discipline, TOPCAT cross-matches, and calibrated detection vs upper-limit reporting.

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Guide for Kimix opencode-style HTTP server (FastAPI + SSE), including route definitions, builtin endpoints, and app.post usage.

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Deploys React/Vite applications to Alibaba Cloud ESA Pages. Use when the user needs to deploy frontend applications, manage deployments, configure custom domains, or troubleshoot deployment issues on ESA (Edge Security Acceleration) platform.

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Automates browser interactions for web testing, form filling, screenshots, and data extraction. Use when the user needs to navigate websites, interact with web pages, fill forms, take screenshots, test web applications, or extract information from web pages.

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IHS（IDE Harness Score）仓库健康评估技能。用于衡量 AI Coding IDE 驾驭能力下的代码仓技术债变化趋势，输出 IHS.md 评测报告（代码腐化、测试信号、文档对齐、变好/变坏结论）。

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Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality using Mobile First strategy. Analyzes design systems from screenshots, generates Tailwind CSS + Shadcn UI configurations, and retrofits existing projects. Optimized for Claude Opus 4.5 with structured decision trees and self-verification checkpoints.

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代码仓库 AI 亲和度审计工具，支持前端、后端、全栈等各类项目。此技能用于检查给定的代码仓库对 AI Coding 工具的友好程度，生成详细的分析报告和改进建议。当用户需要评估代码仓库是否适合 AI 辅助开发、希望提升仓库的 AI 可操作性、或准备引入 AI Coding 工具前进行仓库评估时，应使用此技能。支持 TypeScript/JavaScript、Go、Java/Kotlin、Python、Rust 等主流技术栈。融合 OpenAI Harness Engineering 方法论，评估 Outer Loop（反馈闭环、评估门禁、机械化不变量）建设。

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Runs .continue/checks locally against the current diff, simulating a PR review before pushing.

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Builds, converts, and analyzes workflows and skills. Use when the user requests to "build a workflow", "modify a workflow", "quality check workflow", "analyze skill", or "convert a skill".

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