「optimizer」の検索結果

Optimize AI system latency and throughput. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-latency-optimizer related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build AI inventory optimization systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-inventory-optimizer related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Optimize embedding strategies for AI retrieval. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-embedding-optimizer related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build AI calendar optimization systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-calendar-optimizer related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build AI budget optimization systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-budget-optimizer related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Optimize oversized agent instruction files using progressive disclosure. Handles CLAUDE.md (Claude Code), AGENTS.md (OpenAI Codex / GitHub Copilot agents), and copilot-instructions.md (GitHub Copilot). Auto-detects all three formats in your repo, analyzes content tiers, creates sub-documents using each format's native mechanism, and rewrites the main file with zero information loss. Triggers: optimize CLAUDE.md, AGENTS.md too long, reduce copilot-instructions.md, agent instructions file too large, shrink context file, apply progressive disclosure, instructions file bloated

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Parameterized evaluator-optimizer loop for quality-critical output with configurable rubrics

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Multi-stage Docker build optimizer for minimal, secure production images. Activate on: Dockerfile optimization, multi-stage build, distroless image, container size reduction, Docker security scanning, BuildKit features. NOT for: container orchestration (use kubernetes-manifest-generator), CI/CD pipelines (use github-actions-pipeline-builder), runtime container config (use environment-config-manager).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Spark, pandas, polars, DuckDB optimization for batch data processing. Activate on: batch processing, Spark optimization, polars, DuckDB, pandas performance, data frame, shuffle, partition, memory optimization. NOT for: streaming pipelines (use streaming-pipeline-architect), warehouse queries (use data-warehouse-optimizer).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

VRChat エコシステムツール（ModularAvatar / liltoon / VRCFury / AvatarOptimizer 等）の ナレッジを 4 フェーズで段階的に調査・検証し `knowledge/*.md` に再現可能な形で蓄積する。 ソースコード読解 → inspect 実測まで進めると confidence を `high` に昇格できる。 トリガー: 新しい VRChat コミュニティツールに初めて遭遇した、 既存ナレッジの confidence が low で作業に支障がある、 ユーザーから「このツールについて調べて」と依頼された場合。

Compatibility skill for geo platform optimizer. Use when a user or upstream workflow invokes this name; route the task to `ai-seo` while preserving the requested scope and source-specific intent.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when the user asks to "plan my paid account structure", "pick Search vs PMax", "lay out ad groups / asset groups", or "audit paid-vs-organic cannibalization"; designs campaign-type selection, ad-group/asset-group layout, targeting + match types, negative/exclusion hygiene, and a paid↔organic overlap audit, and scores the ROAS A (Audience) dimension + structure. Not for computing the final RQS — use ad-account-auditor; not for budget split — use budget-optimizer; not for organic site architecture — use site-structure-optimizer. 付费广告账户结构/广告系列规划/否定关键词

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when running or debugging the perf-optimizer on Windows.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Help with MongoDB query optimization and indexing. Use only when the user asks for optimization or performance: "How do I optimize this query?", "How do I index this?", "Why is this query slow?", "Can you fix my slow queries?", "What are the slow queries on my cluster?", etc. Do not invoke for general MongoDB query writing unless user asks for performance or index help. Prefer indexing as optimization strategy. Use MongoDB MCP when available.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert database optimizer specializing in modern performance tuning, query optimization, and scalable architectures.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build AI pricing optimization. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-pricing-optimizer related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build AI dynamic pricing systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-price-optimizer related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build AI inventory optimization systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-inventory-optimizer related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Optimize AI system latency and throughput. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-latency-optimizer related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Optimize embedding strategies for AI retrieval. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-embedding-optimizer related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build AI calendar optimization systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-calendar-optimizer related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build AI budget optimization systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-budget-optimizer related tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

OpenAI API (developers.openai.com) の Evals / Fine-tuning リファレンス。 Evals API, Datasets, graders（string check, text similarity, model, python, multi）, agent evals, trace grading, external models、 SFT, DPO, RFT（reinforcement fine-tuning）, vision fine-tuning, distillation, prompt optimizer, fine-tuning best practices。 セルフサービス fine-tuning は段階的廃止進行中。

Apple Silicon GPU コンピュート／数値計算リファレンス。MSL の kernel 関数属性・address space・ atomic/SIMD-group 関数、threadgroup sizing・argument buffer・indirect command buffer・ unified memory・GPU counters、MPS/MPSGraph（MPSMatrix, MPSNDArray, MPSNNGraph）、 MLX（mx.array, lazy evaluation, grad/vmap, mx.compile, mlx.nn, mlx.optimizers, distributed）。