「verified」の検索結果

GitHubのIssueやPRを確認・作成し、コメントやレビュー、CIの実行結果を扱います。失敗ログの調査や再実行、承認されたマージの状態確認にも対応します。

• IssueやPRを作成・更新したいとき
• PRのレビューやチェックを確認したいとき
• CIの失敗ログ調査と再実行

リポジトリの状態確認、コマンド実行、CIやビルドの失敗調査を進め、必要な修正を検証します。ローカル変更・コミット・pushの状況を実行結果の根拠とともに報告します。

• リポジトリとブランチの状態確認
• CIやビルドの失敗原因の調査
• 小さな修正を行って検証したいとき

失敗するテストを先に実行し、最小限の実装で成功させてからコードを整理する開発手順を支援。網羅率80％以上の確認と検証結果の記録まで扱うスキル。

• テストから新機能を実装したいとき
• 不具合を再現してから直したいとき
• テストを保ちながらコードを整理

Mailtrapで登録確認やパスワード再設定のメール送信を実装します。開発用のテスト環境と本番の送信先を分け、認証やドメイン確認、配信失敗への対処も整理します。

• 登録確認メールを追加したいとき
• パスワード再設定メールの実装
• 実際に配信せずテストしたいとき

フロントエンドとバックエンドやサービス間で共有するAPI・イベントの仕様を先に定め、型の生成と実際の応答の検証を通じて、並行開発で起きる食い違いを防ぐスキル。

• フロントとバックの並行開発
• サービス間のAPIやイベント形式の統一
• モックと本番応答を照合したいとき

Webの電子署名画面で署名・日付・入力欄を数値座標で配置する手順をまとめたスキル。署名者ごとの欄の割り当てを確認し、送信前の下書き確認まで整理します。

• 生成した契約書に署名欄を準備したいとき
• 署名欄の担当者を確認したいとき
• 確認用の下書きと画像を残したいとき

定期ジョブ、フック、MCPサーバー、外部連携などの設定と稼働状況を証拠付きで棚卸しし、故障や重複、不足を整理して、維持・統合・廃止・修正の優先順位を示すスキル。

• 実際に動いている自動化を確認したいとき
• 故障したジョブや認証切れを探したいとき
• フック・スクリプト・外部連携の重複整理

実在するファイルや行番号を参照した段階的なコード案内をCodeTour形式で作成し、新任者の学習、設計の理解、PRレビュー、障害原因の調査に役立てるスキル。

• 新しい保守担当者向けのコード案内
• 設計や機能の処理経路を理解したいとき
• PRの変更を順番にレビューしたいとき

GitHubの公開ソフトウェアに不正な変更がないか、履歴やアーカイブを照合して調査します。削除された情報の回収を試み、侵害の手がかりと根拠付きの報告書をまとめます。

• 不審なコミットやビルド手順の調査
• 履歴から消えたコミットの回収調査
• 認証情報の漏えい経緯を調べたいとき

台本やテーマと成人の人物画像から、ナレーションと字幕付きの話者動画を制作。口の動きや画質を確認し、音量を整えた保存用・共有用動画に仕上げます。

• ナレーション付き解説動画の制作
• 既存の話者動画への字幕追加
• 音声と口の動きを修正したいとき

Review Kanban handoffs and route verified outcomes.

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Prepare or rewrite REA release changelogs and GitHub release notes from pinned Git history, with verified contributor thanks and Release Please synchronization.

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Build, flash, and provision an ESP32-S3/C6 CSI node for RuView — firmware variant choice, cross-platform checksum-verified esptool flashing, NVS/WiFi/channel/MAC-filter overrides, boot-log evidence.

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Make scoped state changes with target confirmation, minimal mutation, and read-back verification

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Ensure async-path backend code that could block the asyncio event loop is protected by a teeth-verified runtime anchor in tests/blocking_io/. Use when changing backend Python under app/, packages/harness/deerflow/, or scripts/, when running a blocking-IO triage round over the whole repo, or when a reviewer/CI asks for blocking-IO coverage. Runs a deterministic scan (changed-lines or full-repo), routes each candidate, drafts/extends an anchor, and proves it fails when the blocking IO regresses.

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Checks an AI team run against its acceptance criteria using the evidence bundle. Use when the user asks whether the work is done or correct, or before completing a run. Separates verified evidence from agent claims.

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Use when reviewing CI coverage, automated checks, or test strategy related to Test on real mobile devices and viewports. Focus on whether the rule is continuously verified, not just documented.

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Use when reviewing CI coverage, automated checks, or test strategy related to Follow mocking best practices. Focus on whether the rule is continuously verified, not just documented.

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Use when reviewing CI coverage, automated checks, or test strategy related to Write integration tests for key workflows. Focus on whether the rule is continuously verified, not just documented.

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Use when reviewing CI coverage, automated checks, or test strategy related to Implement end-to-end testing. Focus on whether the rule is continuously verified, not just documented.

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Use when reviewing CI coverage, automated checks, or test strategy related to Test across all major browsers. Focus on whether the rule is continuously verified, not just documented.

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Remove unused code from this project with ultrawork mode, LSP-verified safety, atomic commits. Triggers: remove dead code, dead code, cleanup, remove unused.

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Turns implementation work into working code, reviewed and verified. Use when the user delegates a feature, story, bug fix, or meaningful change; a bare story or issue link counts. Skip obvious, low-risk mechanical maintenance such as small ignore-file, typo-only, formatting-only, or configuration-hygiene edits. Explicit BMAD requests always qualify. Do not volunteer for user-directed interactive edits or version-control operations that only record existing work.

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Develop, fix, and profile Cherry Studio in a tracked Electron instance. Use for everyday implementation, UI and interaction work, bug fixing, runtime debugging, DevTools inspection, lag or jank investigation, CPU and memory monitoring, leak checks, and startup-performance analysis; reuse a verified workspace instance across instructions and launch or replace one only when required.

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