「email」の検索結果

Conduct external recon using OSINT techniques to map an organization's external attack surface without touching target systems, gathering DNS records, certificate transparency logs, search results, social media, code repositories, and breach databases into a target profile. Use for the passive info-gathering phase of a pentest, external footprinting, or collecting employee/email intel for a social engineering campaign.

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Automates the enrichment of raw indicators of compromise with multi-source threat intelligence context using SOAR platforms, Python pipelines, or TIP playbooks to reduce analyst triage time and standardize enrichment outputs. Use when building automated enrichment workflows integrated with SIEM alerts, email submission pipelines, or bulk IOC processing from threat feeds. Activates for requests involving SOAR enrichment, Cortex XSOAR, Splunk SOAR, TheHive, Python enrichment pipelines, or automated IOC processing.

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Builds an automated malware submission and analysis pipeline that collects suspicious files from endpoints and email gateways, submits them to sandbox environments and multi-engine scanners, and generates verdicts with IOCs for SIEM integration. Use when SOC teams need to scale malware analysis beyond manual sandbox submissions for high-volume alert triage.

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Perform static analysis of malicious PDF documents using peepdf, pdfid, and pdf-parser to extract embedded JavaScript, shellcode, and suspicious objects. Use when triaging a suspicious PDF attachment from a phishing email, analyzing a PDF-based exploit document, or building detection signatures for weaponized PDF threats.

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URLScan.io is a free service for scanning and analyzing suspicious URLs. It captures screenshots, DOM content, HTTP transactions, JavaScript behavior, and network connections of web pages in an isolat

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Plans, creates, and optimizes marketing campaigns including content strategy, social media, email, and analytics. Helps develop go-to-market strategies, campaign messaging, and performance measurement.

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When the user wants to create or optimize popups, modals, overlays, slide-ins, or banners for conversion purposes. Also use when the user mentions "exit intent," "popup conversions," "modal optimization," "lead capture popup," "email popup," "announcement banner," or "overlay." For forms outside of popups, see form-cro. For general page conversion optimization, see page-cro.

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Apply Gmail labels to matching messages and archive them to keep your inbox clean.

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Save a Gmail message body into a Google Doc for archival or reference.

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Find Gmail messages with a specific label and forward them to another address.

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Read content from a Google Doc and use it as the body of a Gmail message.

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Share a Google Docs document with edit access and email collaborators the link.

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Find Gmail messages with attachments and save them to a Google Drive folder.

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Gmail: Watch for new emails and stream them as NDJSON.

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Google Workflow: Weekly summary: this week's meetings + unread email count.

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Gmail: Send an email.

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Gmail: Send, read, and manage email.

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Google Workflow: Convert a Gmail message into a Google Tasks entry.

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OneCLI Gateway: transparent HTTPS proxy that injects stored credentials into outbound calls. You MUST use this skill when the user asks you to read emails, check calendar, access GitHub repos, create issues, check Stripe payments, or interact with ANY external service or API. Do NOT use browser extensions or OAuth CLI tools. Make HTTP requests directly; the gateway injects credentials automatically.

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Add new capabilities or modify NanoClaw behavior. Use when user wants to add channels (Telegram, Slack, email input), change triggers, add integrations, modify the router, or make any other customizations. This is an interactive skill that asks questions to understand what the user wants.

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Add Resend (email) channel integration via Chat SDK.

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Add DeltaChat channel integration via @deltachat/stdio-rpc-server. Native adapter — no Chat SDK bridge. Email-based messaging with end-to-end encryption.

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Tiered LLM extraction pattern for large corpus processing (email archives, document dumps, transcript libraries). A utility-tier model triages and classifies at speed; the reasoning tier does the default deep read; the deep tier is the escalation for the highest-value content. Prevents spending deep-tier money on noise while ensuring the important content gets the best eyes. A deterministic privacy wall runs before any LLM call.

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Structured data research: search sources, extract structured data, archive raw sources, maintain canonical tracker pages, deduplicate. Parameterized via YAML recipes for investor updates, donations, company updates, or any email-to-structured-data pipeline.

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