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Javaのメソッドやコンストラクターから未使用・冗長な引数を取り除き、定義と内部の呼び出しを整理します。削除理由をコメントに添えたコードを返します。

• Javaメソッドの未使用引数を削りたいとき
• コンストラクターの引数整理
• 別の場所から取得できる値の引数見直し

競合との違いが伝わらない製品の訴求を見直し、顧客に響く市場での立ち位置を整理するスキル。競合比較や強みの評価から、表現の比較テスト、段階的な展開までを支援します。

• 競合との違いを明確にしたいとき
• 見出しや営業表現を検証したいとき
• 訴求変更を段階的に進めたいとき

取締役会の準備や投資家向け報告を、事業の状況と意思決定が伝わる構成に整えるスキル。指標の選び方、目標未達の説明、事前共有や継続報告の進め方も扱います。

• 取締役会の議題と事前資料の準備
• 月次の投資家向け報告を作りたいとき
• 目標未達と回復策を説明したいとき

注目する業界や企業の資金調達を調べ、調達額・企業評価額・主要投資家と市場の動きを、取引詳細へのリンク付きPowerPoint一枚にまとめるスキル。

• 業界別の週間資金調達レポート
• 注目企業の資金調達を追いたいとき
• 大型案件や評価額の変化の会議報告

市場の規模や競合各社の業績、強み・弱みを調べ、共通の指標で比較するスライド資料を作ります。市場での位置づけを図解し、戦略上の優位性や課題まで整理します。

• 競合と市場での位置づけを整理
• 同業各社を共通指標で比較したいとき
• 戦略検討用の説明資料を作りたいとき

Officeアドイン管理スクリプトの変更を、仮のホームディレクトリで動かして検証し、削除対象の範囲やチャット履歴の保持、構文上の問題を確認するスキル。

• 仮のホームでキャッシュ削除を試したいとき
• 削除対象が指定アドインに限られるかの確認
• マニフェスト削除後のチャット履歴保持確認

投資家や顧客の受け入れ書類から、本人情報、実質的所有者、資金源などをJSONに整理し、書類の不足や期限切れを確認して本人確認審査の初期作業を支援します。

• 投資家の受け入れ書類の整理
• 実質的所有者や支配者の情報抽出
• 不足書類や期限切れの確認

米国ETFへの資金流入・流出を比較し、業種間の資金移動や投資家のリスク選好を整理するスキル。成長株・割安株、債券、テーマ別の動きも分析します。

• 米国株ETFの資金流出入を確認したいとき
• 資金が集まる業種を調べたいとき
• 成長株と割安株への資金移動比較

ポートフォリオの運用成績を業種配分・銘柄選択・市場要因・売買タイミングに分解し、比較基準を上回った理由や損益の背景をレポートに整理するスキル。

• 比較基準との収益差を説明したいとき
• 業種配分と銘柄選択の寄与分析
• 市場への連動度と売買時期の評価

過去の値動きの大きさを計算し、その水準が直近の履歴でどの位置にあるかを判定。低水準では買い、高水準では手仕舞い・売りとする戦略のシグナルを生成します。

• 過去の変動率を基準にシグナルを作りたいとき
• 計算期間や順位のしきい値の調整
• 暗号資産データの年率換算設定

原油・金・銅の需給、在庫、先物の価格構造、季節性を組み合わせ、相場の強気・弱気・中立の判断と根拠を研究用レポートに整理するスキル。

• 原油の需給を判断したいとき
• 実質金利やドルから金を分析したいとき
• 銅の在庫と景気の関係を調べたいとき

株式や暗号資産の戦略を過去データで検証し、価格変動の要因分析やオプション評価を行います。取引履歴からルールを抽出し、実際の損益と比べるレポート作成にも対応します。

• 過去データで戦略を検証したいとき
• 定義済みの予測指標の比較
• 証券会社のCSVで取引習慣を振り返りたいとき

Correlates disparate security incidents, IOCs, and adversary behaviors across time and organizations to identify unified threat campaigns, attribute them to common threat actors, and extract shared indicators for improved detection. Use when multiple incidents exhibit overlapping indicators, when sector-wide attack campaigns require cross-organizational analysis, or when building campaign-level intelligence products. Activates for requests involving campaign analysis, incident clustering, cross-organizational IOC correlation, or MISP correlation engine.

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Configures host-based intrusion detection systems (HIDS) to monitor endpoint file integrity, system calls, and configuration changes for security violations. Use when deploying OSSEC, Wazuh, or AIDE for endpoint monitoring, building file integrity monitoring (FIM) policies, or meeting compliance requirements for change detection. Activates for requests involving HIDS configuration, file integrity monitoring, OSSEC/Wazuh deployment, or host-based detection.

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Build threat actor profiles by collecting OSINT from vendor reports, paste sites, dark web forums, social media, and code repos, correlating indicators, mapping adversary infrastructure with tools like Maltego and SpiderFoot, and producing structured dossiers of motivations, capabilities, infrastructure, and TTPs. Use when performing attribution or building an adversary dossier from open-source intelligence.

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Systematically map threat actor behavior and observed IOCs to the MITRE ATT&CK framework, build technique coverage heatmaps with the ATT&CK Navigator, identify detection gaps, and produce actionable threat intelligence reports across the Enterprise, Mobile, and ICS matrices. Use when analyzing threat actor TTPs, correlating IOCs to specific ATT&CK techniques, or assessing defensive detection coverage against adversary behavior.

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Lists an AI product on free AI directories, launch sites and MCP or agent directories, one at a time, from FalcoScan's checked list of free directories, and keeps a record of each submission. Use when the user wants to list, launch or promote an AI tool, SaaS, MCP server or agent on directories, or asks where to submit their product.

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High-performance vector similarity search engine for RAG and semantic search. Use when building production RAG systems requiring fast nearest neighbor search, hybrid search with filtering, or scalable vector storage with Rust-powered performance.

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Provides PyTorch-native distributed LLM pretraining using torchtitan with 4D parallelism (FSDP2, TP, PP, CP). Use when pretraining Llama 3.1, DeepSeek V3, or custom models at scale from 8 to 512+ GPUs with Float8, torch.compile, and distributed checkpointing.

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Gets Claude talking to a tool nobody built an official connector for. Works out what the system is, checks the Claude connector directory for an existing connector first, and when there isn't one connects the tool through Zapier — never by hand-building against a raw API — with credentials handled safely and approval gates on anything that writes. This is what turns "my ERP isn't supported" into an afternoon. Use this whenever the owner names a tool that isn't connected — including phrasings like "can you connect to my," "make my tools talk to each other," "there's no API for this," "pull data out of my field service software," "I use ServiceTrade and it's not on the list," or "is there any way to get at this data." Reach for it whenever an unsupported system is blocking something else.

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Senior Regulatory Affairs Manager for HealthTech and MedTech companies. Prepares FDA 510(k), De Novo, and PMA submission packages; analyzes regulatory pathways for new medical devices; drafts responses to FDA deficiency letters and Notified Body queries; develops CE marking technical documentation under EU MDR 2017/745; coordinates multi-market approval strategies across FDA, EU, Health Canada, PMDA, and NMPA; and maintains regulatory intelligence on evolving standards. Use when users need to plan or execute FDA submissions, navigate 510(k) or PMA approval processes, achieve CE marking, prepare pre-submission meeting materials, write regulatory strategy documents, respond to agency queries, or manage compliance documentation for medical device market access.

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Analyzes competitor products and companies by synthesizing data from pricing pages, app store reviews, job postings, SEO signals, and social media into structured competitive intelligence. Produces feature comparison matrices scored across 12 dimensions, SWOT analyses, positioning maps, UX audits, pricing model breakdowns, action item roadmaps, and stakeholder presentation templates. Use when conducting competitor analysis, comparing products against competitors, researching the competitive landscape, building battle cards for sales, preparing for a product strategy or roadmap session, responding to a competitor's new feature or pricing change, or performing a quarterly competitive review.

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Build and maintain one coherent company story across all audiences — employees, investors, customers, candidates, and partners. Detects narrative contradictions and ensures the same truth is framed for each audience's needs. Use when preparing investor updates, all-hands presentations, board communications, recruiting narratives, crisis communications, or when user mentions company narrative, messaging consistency, storytelling, all-hands, investor update, or crisis communication.

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Diagnose GKE Cloud TPU training throughput drops and step-time regressions (15%+ TPU duty-cycle drop) using ML Diagnostics Workload Monitoring (`gcloud alpha mldiagnostics monitored-events` / `hypercomputecluster.googleapis.com/v1alpha`) and 1-minute Cloud Monitoring system metrics (`kubernetes.io/node/accelerator/*`). Distinguishes hardware and network fabric throttling from workload resource bottlenecks (HBM capacity, host memory, or host CPU saturation). Use when TPU training throughput or duty cycle drops without crashing pods, when `PERFORMANCE_DEGRADATION` monitored events fire, or when triaging slow multi-slice training steps. Don't use for complete multi-slice XLA execution stalls with `HANG_DETECTED` logs (use gke-ai-troubleshooting-tpu-mxla-hang) or pod eviction/interruption restarts (use gke-ai-troubleshooting-jobset-interruption).

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