「vin」の検索結果

Playwrightでブラウザ操作を再現するテストを作り、画面ごとの操作整理や自動実行を支援します。時々失敗するテストの調査と、画像・動画・実行記録の保存も扱います。

• ログインや検索の動作確認
• 画面ごとのテスト操作を整理したいとき
• 時々失敗するテストを調べたいとき

Claude Codeのセッション終了時に、エラー解決や修正から再利用できる手順を抽出・保存する旧版スキル。現在は非推奨で、既存環境の互換性確認や仕組みの参照向けです。

• 旧版のセッション終了時設定の確認
• 抽出基準や対象分類の調整
• 保存された学習スキルの見直し

ClickHouseの分析用テーブル設計、集計クエリの作成、遅い処理の見直しを支援します。大量データの一括取り込みやリアルタイム集計の設計にも使えます。

• 大量データ向けのテーブル設計
• 遅い集計クエリを改善したいとき
• 大量データを一括投入したいとき

記事やメモ、動画などをもとに、書き手の語り口を保ちながら、XやLinkedInの投稿、動画台本、ニュースレターを媒体に合う形で作るスキル。

• 一つの記事を複数媒体に展開したいとき
• 製品公開に向けた投稿の準備
• 短編動画やYouTubeの台本作成

Android・iOS・Desktop・Webで共有する画面づくりに向け、Composeの状態管理、画面遷移、テーマ設定、描画性能の改善を支援するスキル。

• 複数環境で画面を共有したいとき
• 画面の状態と操作を整理したいとき
• 画面遷移とダイアログの実装

Claude Codeで開発作業を繰り返し進める自律ループの設計を案内します。順次実行から並列作業まで、履歴の引き継ぎや品質確認、停止条件を整理します。

• 順次実行の開発手順を設計したいとき
• 反復実行で進捗を引き継ぎたいとき
• 並列作業と変更の統合を調整したいとき

ECCの導入・更新・再設定を、利用中のエージェント環境に合わせて進めます。導入状況の確認から変更内容のプレビュー、適用、検証までを対話形式で案内します。

• ECCを導入・更新したいとき
• Claude Codeで導入範囲を移したいとき
• Claude Codeでフックを調整したいとき

初めて触るコードの構成や処理の流れ、開発ルールを調べ、参加時の案内資料とCLAUDE.mdを作成します。変更したい作業ごとの参照先も整理します。

• 新しいチームでコードの全体像を知りたいとき
• 既存プロジェクトでClaude Codeを導入
• 開発ルールからCLAUDE.mdを作りたいとき

REAのCIとテスト群を調査し、不具合を見逃す判定やテストデータのずれを検証します。必要な検出力を保ちながら、実測に基づいて実行コストも見直すスキルです。

• 不具合を見逃すCI判定の調査
• テストデータと現行仕様のずれの確認
• 遅いテスト群の無駄を測定したいとき

メールやウェブサイト、ローカルファイルから進捗を集め、定期更新するダッシュボードを作成。要対応事項や変更履歴をまとめ、重要な変化があったときに通知します。

• メールとサイトで申請状況を追いたいとき
• 商談や配送の進捗を一か所で確認
• 重要な状況変化の通知を受けたいとき

API経由のLLMに対し、プロンプトや入力表現を変えて安全フィルターの応答を検証するスキル。複数モデルの回答比較やHermesへの設定保存も扱います。

• モデルの安全対策への耐性評価
• 入力表現による応答の違いの比較
• 複数モデルの拒否・品質・速度比較

Philips Hueの照明を、個別の電球や部屋単位で操作するスキル。OpenHue CLIを使い、点灯・消灯、明るさや色の調整、シーンの適用を行います。

• 映画を見るために照明を暗くしたいとき
• 寝室を控えめな暖色にしたいとき
• 仕事部屋を明るい光にしたいとき

大規模言語モデルの知識・推論・コード生成を共通の課題で評価するスキル。複数モデルの比較表や学習途中の成績推移を作り、評価結果と個別の回答を保存します。

• MMLU・GSM8Kでのモデル評価
• 複数モデルの比較表作成
• 学習途中のモデルの成績追跡

PyTorchで大規模言語モデルを事前学習するために、複数GPUへの処理分割や学習設定を支援します。単一ノードから複数ノードでの実行、学習の保存・再開も扱います。

• 単一ノードでLlama 3.1 8Bを事前学習
• SLURMで複数ノードの学習を実行したいとき
• H100向けのFloat8学習を設定したいとき

Webサイトの通信をHARファイルに記録し、JSON取得に使われるAPIを読み解いてHTTPクライアントを作るスキル。検索などの処理をブラウザなしで再実行できます。

• Webサイト用のCLIを作りたいとき
• ブラウザなしで検索を繰り返したいとき
• 検索候補やフィードの通信を調べたいとき

文章などを数値化して似た内容を探す検索をQdrantで実装。属性による絞り込みやAI回答用の資料検索から、大規模運用の設定・調整まで支援します。

• AI回答用の参考資料を検索したいとき
• カテゴリや日時で絞る類似検索
• リアルタイム推薦の実装

PyTorchの学習コードをLightningModuleとTrainerで整理し、検証・ログ記録・モデル保存から、複数GPUでの分散学習まで設定するスキル。

• 既存のPyTorch学習コードを移行したいとき
• 検証指標の記録とモデル保存の追加
• 複数GPUで学習したいとき

LLMの学習データから重複や低品質な内容を除き、個人情報の削除・置換を進めるスキルです。NeMo Curatorによる処理の組み立てや、画像・動画・音声の整理も扱います。

• Web収集文を学習用に整えたいとき
• 完全一致・近似・意味による重複除去
• 文章中の個人情報を削除・置換したいとき

大量のベクトルから似たデータを探す検索を実装するスキル。FAISSの索引選びや保存、GPU利用を案内し、検索速度・精度・メモリ使用量の調整を支援します。

• 大量ベクトルの類似検索を実装したいとき
• 速度・精度・メモリに合う索引の選択
• GPUでの一括検索

OpenClawの記憶や人物設定、スキル、互換性のある設定をHermesへ移すスキルです。事前確認で競合を把握し、移行できた項目と見送った項目を報告します。

• 記憶や人物設定をHermesへ移したいとき
• 既存のOpenClawスキルの取り込み
• 移行前に競合を確認したいとき

Unreal Engineのエディターを操作し、物体の配置、照明や素材の調整、カメラ設定を進めます。シーンの状態と見た目を確認し、画像やレンダーを出力するスキル。

• 3Dレベルの構築と配置
• 雰囲気に合う照明に調整したいとき
• カメラの構図設定とレンダー出力

エミュレーター上のPokemonをAIに操作させ、移動や会話、バトルを進めるスキル。画面とメモリ内の状態を確認しながら遊び、ブラウザーでの観戦や保存・再開も扱います。

• AIのPokemonプレイを観戦したいとき
• 用意したROMでゲームを始めたいとき
• 保存した状態から再開したいとき

文章から音楽や効果音・環境音を作るために、AudioCraftのモデル選びと実装を案内します。メロディーや参考音源を使った生成、ステレオ出力、一括生成も扱います。

• 文章から音楽を生成したいとき
• 効果音や環境音を作りたいとき
• メロディーや参考音源を使いたいとき

2つのエージェントが別々に加えた変更のGit競合を、双方の差分と意図から中立的に解決。競合箇所ごとの判断理由を記録し、ビルドやテストで統合結果を確認します。

• 2つのエージェントのブランチ競合を解消
• 並行したworktreeの変更を統合
• 競合する設計判断の理由を確認したいとき