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cccskills
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continuous-learning

Claude Codeのセッション終了時に、エラー解決や修正から再利用できる手順を抽出・保存する旧版スキル。現在は非推奨で、既存環境の互換性確認や仕組みの参照向けです。

原文原文の説明を見る

[DEPRECATED - use continuous-learning-v2] Legacy v1 stop-hook skill extractor. v2 is a strict superset with instinct-based, project-scoped, hook-reliable learning. Do not invoke v1: when continuous learning, session learning, or pattern extraction is requested, route to continuous-learning-v2 instead.

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 旧版のセッション終了時設定の確認
  • 抽出基準や対象分類の調整
  • 保存された学習スキルの見直し
  • 旧版と後継版の仕組みの比較

日本語での紹介

できること

Claude Codeのセッション終了時に会話を評価し、再利用できる解決手順をスキルとして保存する旧版の仕組みを説明します。対象はエラーの解決、利用者の訂正、ライブラリの癖への対処、デバッグ手法、プロジェクト固有の規約です。終了時に処理を呼ぶStopフックを使い、既定では10件以上のメッセージがあるセッションを評価します。

こんなときに便利

旧版を導入済みの環境で設定を確認したいときや、保存された学習内容を見直すときの参照に向いています。config.jsonでは抽出の基準や対象分類、保存先を調整でき、単純な誤字や一度限りの修正などを除外する設定も示されています。旧版と後継版の観察方法や保存単位の違いも確認できます。

使い方の例

  • 「既存のStopフックによる抽出設定を確認してください」
  • 「抽出対象と除外対象を見直す設定案を示してください」
  • 「保存済みの学習スキルを確認し、v2との違いを整理してください」

注意点

2026年4月28日付で非推奨となり、後継のcontinuous-learning-v2が案内されています。この資料は記録と既存環境の互換性のために残されています。旧版の設定例はClaude Codeを前提とし、保存先は~/.claude/skills/learned/です。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(Claude Haiku)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(3)

  • SKILL.md4.4 KB
  • config.json391 B
  • evaluate-session.sh2.3 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Continuous Learning Skill - DEPRECATED

DEPRECATED 2026-04-28. Use continuous-learning-v2 instead. v2 is a strict superset: stop-hook observation becomes PreToolUse/PostToolUse observation, full skills become atomic instincts with confidence scoring, and global-only storage becomes project-scoped plus global promotion.

This file is kept for archival reference and backward compatibility with existing installs.


Original v1 Documentation (archival)

Automatically evaluates Claude Code sessions on end to extract reusable patterns that can be saved as learned skills.

When to Activate

  • Setting up automatic pattern extraction from Claude Code sessions
  • Configuring the Stop hook for session evaluation
  • Reviewing or curating learned skills in ~/.claude/skills/learned/
  • Adjusting extraction thresholds or pattern categories
  • Comparing v1 (this) vs v2 (instinct-based) approaches

Status

This v1 skill is still supported, but continuous-learning-v2 is the preferred path for new installs. Keep v1 when you explicitly want the simpler Stop-hook extraction flow or need compatibility with older learned-skill workflows.

How It Works

This skill runs as a Stop hook at the end of each session:

  1. Session Evaluation: Checks if session has enough messages (default: 10+)
  2. Pattern Detection: Identifies extractable patterns from the session
  3. Skill Extraction: Saves useful patterns to ~/.claude/skills/learned/

Configuration

Edit config.json to customize:

{
  "min_session_length": 10,
  "extraction_threshold": "medium",
  "auto_approve": false,
  "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
  "patterns_to_detect": [
    "error_resolution",
    "user_corrections",
    "workarounds",
    "debugging_techniques",
    "project_specific"
  ],
  "ignore_patterns": [
    "simple_typos",
    "one_time_fixes",
    "external_api_issues"
  ]
}

Pattern Types

PatternDescription
error_resolutionHow specific errors were resolved
user_correctionsPatterns from user corrections
workaroundsSolutions to framework/library quirks
debugging_techniquesEffective debugging approaches
project_specificProject-specific conventions

Hook Setup

Add to your ~/.claude/settings.json:

{
  "hooks": {
    "Stop": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
      }]
    }]
  }
}

Why Stop Hook?

  • Lightweight: Runs once at session end
  • Non-blocking: Doesn't add latency to every message
  • Complete context: Has access to full session transcript

Related

  • The Longform Guide - Section on continuous learning
  • /learn command - Manual pattern extraction mid-session

Comparison Notes (Research: Jan 2025)

vs Homunculus

Homunculus v2 takes a more sophisticated approach:

FeatureOur ApproachHomunculus v2
ObservationStop hook (end of session)PreToolUse/PostToolUse hooks (100% reliable)
AnalysisMain contextBackground agent (Haiku)
GranularityFull skillsAtomic "instincts"
ConfidenceNone0.3-0.9 weighted
EvolutionDirect to skillInstincts → cluster → skill/command/agent
SharingNoneExport/import instincts

Key insight from homunculus:

"v1 relied on skills to observe. Skills are probabilistic—they fire ~50-80% of the time. v2 uses hooks for observation (100% reliable) and instincts as the atomic unit of learned behavior."

Potential v2 Enhancements

  1. Instinct-based learning - Smaller, atomic behaviors with confidence scoring
  2. Background observer - Haiku agent analyzing in parallel
  3. Confidence decay - Instincts lose confidence if contradicted
  4. Domain tagging - code-style, testing, git, debugging, etc.
  5. Evolution path - Cluster related instincts into skills/commands

See: docs/continuous-learning-v2-spec.md for full spec.

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