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Arquiteto especialista em backend especializado em design de APIs escaláveis, arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos.

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Domine padrões comprovados de arquitetura backend incluindo Clean Architecture, Hexagonal Architecture e Domain-Driven Design para construir sistemas mantíveis, testáveis e escaláveis.

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Renderize diagramas SVG limpos em estilo blueprint a partir de specs JSON. Use quando usuários pedirem para desenhar, esboçar ou diagramar um fluxo de requisição, rede neural, bloco transformer, arquitetura de sistema, máquina de estados, pipeline de dados, ou qualquer visual técnico de nós e arestas que queiram como SVG para docs, READMEs, posts ou slides.

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Especialista em acessibilidade web para conformidade WCAG, implementação ARIA e design inclusivo. Use ao auditar sites para problemas de acessibilidade, implementar padrões WCAG 2.1 AA/AAA, testar com leitores de tela ou garantir conformidade ADA. Especialista em HTML semântico, navegação por teclado e compatibilidade com tecnologia assistiva.

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Especialista em Otimização para Mecanismos de Busca para estratégia de conteúdo, SEO técnico, pesquisa de palavras-chave e melhorias de ranqueamento. Use ao otimizar conteúdo do site, melhorar ranqueamentos de busca, realizar análise de palavras-chave ou implementar melhores práticas de SEO. Especialista em SEO on-page, meta tags, schema markup e Core Web Vitals.

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Auxilia na redação de conteúdo de alta qualidade através de pesquisa, adição de citações, melhoria de ganchos, iteração em esquemas e feedback em tempo real de cada seção. Transforma seu processo de escrita de esforço solo em parceria colaborativa.

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Quando o usuário quer criar páginas otimizadas para SEO em escala usando templates e dados. Também use quando o usuário menciona "SEO programático", "páginas de template", "páginas em escala", "páginas de diretório", "páginas de localização", "páginas de [palavra-chave] + [cidade]", "páginas de comparação", "páginas de integração" ou "construir muitas páginas para SEO". Para auditar problemas de SEO existentes, veja seo-audit.

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Quando o usuário deseja criar ou otimizar popups, modais, overlays, slide-ins ou banners para fins de conversão. Use também quando o usuário menciona "exit intent," "conversões de popup," "otimização de modal," "popup de captura de leads," "popup de email," "banner de anúncio" ou "overlay." Para formulários fora de popups, consulte form-cro. Para otimização geral de conversão de página, consulte page-cro.

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Especialista em lançar produtos SaaS pequenos e focados rapidamente - a abordagem indie hacker para construir software lucrativo. Aborda validação de ideias, desenvolvimento de MVP, precificação, estratégias de lançamento e crescimento para receita sustentável. Lance em semanas, não meses. Use quando: micro saas, indie hacker, small saas, side project, saas mvp.

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Planeja, cria e otimiza campanhas de marketing incluindo estratégia de conteúdo, redes sociais, email e análise de dados. Ajuda a desenvolver estratégias de go-to-market, mensagens de campanha e medição de desempenho.

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Método da Anthropic para treinar IA inofensiva através de auto-aprimoramento. Abordagem em duas fases - aprendizado supervisionado com auto-crítica/revisão, depois RLAIF (RL from AI Feedback). Use para alinhamento de segurança, redução de outputs prejudiciais sem rótulos humanos. Alimenta o sistema de segurança do Claude.

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Garanta estrutura válida de JSON/XML/código durante a geração, use modelos Pydantic para outputs type-safe, suporte modelos locais (Transformers, vLLM) e maximize velocidade de inferência com Outlines - biblioteca de geração estruturada da dottxt.ai

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Agentes de voz representam a fronteira da interação com IA - humanos falando naturalmente com sistemas de IA. O desafio não é apenas reconhecimento e síntese de fala, mas alcançar fluxo de conversa natural com latência inferior a 800ms enquanto se lidam com interrupções, ruído de fundo e nuances emocionais. Esta habilidade cobre duas arquiteturas: fala-para-fala (OpenAI Realtime API, menor latência, mais natural) e pipeline (STT→LLM→TTS, mais controle, mais fácil de depurar). Insight-chave: latência é a restrição. Hu

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Banco de dados de embeddings de código aberto para aplicações de IA. Armazene embeddings e metadados, realize buscas vetoriais e full-text, filtre por metadados. API simples com 4 funções. Escala de notebooks para clusters de produção. Use para busca semântica, aplicações RAG ou recuperação de documentos. Melhor para desenvolvimento local e projetos de código aberto.

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Modelo de moderação especializado 7-8B do Meta para filtragem de entrada/saída de LLM. 6 categorias de segurança - violência/ódio, conteúdo sexual, armas, substâncias, automutilação, planejamento criminal. Precisão de 94-95%. Deploy com vLLM, HuggingFace, Sagemaker. Integra com NeMo Guardrails.

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Banco de dados vetorial gerenciado para aplicações de IA em produção. Totalmente gerenciado, com auto-scaling, busca híbrida (vetores densos + esparsos), filtragem de metadados e namespaces. Latência baixa (<100ms p95). Use para RAG em produção, sistemas de recomendação ou busca semântica em escala. Ideal para infraestrutura serverless e gerenciada.

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Extrai e analisa anúncios de concorrentes de bibliotecas de anúncios (Facebook, LinkedIn, etc.) para entender que mensagens, problemas e abordagens criativas estão funcionando. Ajuda a inspirar e melhorar suas próprias campanhas de anúncios.

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Especialista em construção de sistemas de Retrieval-Augmented Generation. Domina modelos de embedding, bancos de dados vetoriais, estratégias de chunking e otimização de recuperação para aplicações LLM. Use quando: construir RAG, busca vetorial, embeddings, busca semântica, recuperação de documentos.

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Especialista em construir produtos que envolvem APIs de IA (OpenAI, Anthropic, etc.) em ferramentas focadas pela qual as pessoas pagarão. Não apenas 'ChatGPT mas diferente' - produtos que resolvem problemas específicos com IA. Cobre engenharia de prompts para produtos, gestão de custos, rate limiting e construção de negócios de IA defensáveis. Use quando: wrapper de IA, produto GPT, ferramenta IA, envolver IA, IA SaaS.

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Padrões de Retrieval-Augmented Generation incluindo chunking, embeddings, vector stores e otimização de recuperação. Use quando: rag, retrieval augmented, vector search, embeddings, semantic search.

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Plataforma GPU serverless em nuvem para executar workloads de ML. Use quando você precisar de acesso GPU sob demanda sem gerenciamento de infraestrutura, fazendo deploy de modelos de ML como APIs, ou executando jobs em batch com auto-scaling.

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Plataforma de observabilidade de IA de código aberto para rastreamento de LLM, avaliação e monitoramento. Use ao debugar aplicações de LLM com rastreamentos detalhados, executar avaliações em datasets ou monitorar sistemas de IA em produção com insights em tempo real.

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Construa sistemas de ML em produção com PyTorch 2.x, TensorFlow e frameworks modernos de ML. Implementa model serving, feature engineering, A/B testing e monitoramento.

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Plataforma de observabilidade para LLM com rastreamento, avaliação e monitoramento. Use ao depurar aplicações LLM, avaliar saídas de modelos em datasets, monitorar sistemas em produção ou construir pipelines de testes sistemáticos para aplicações de IA.

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