「loc」の検索結果

Laravelアーキテクチャパターン — ルーティング/コントローラー、Eloquent ORM、サービスレイヤー、キュー、イベント、キャッシュ、APIリソースを含む本番アプリ向け。

Apple FoundationModelsフレームワークによるオンデバイスLLM — テキスト生成、@Generableによるガイド生成、ツール呼び出し、iOS 26+でのスナップショットストリーミング。

テーブル駆動テスト、サブテスト、ベンチマーク、ファジング、テストカバレッジを含むGoテストパターン。イディオマティックなGoプラクティスによるTDD方法論に従う。

返品承認、受入検査、処分判断、返金処理、不正検出、保証請求管理に関する体系化された 専門知識。15年以上の経験を持つ返品オペレーションマネージャーの知見に基づく。 グレーディングフレームワーク、処分経済学、不正パターン認識、ベンダー回収プロセスを含む。 製品返品、リバースロジスティクス、返金判断、返品不正検出、または保証請求を扱う際に使用します。

イディオマティックなRustパターン、所有権、エラーハンドリング、トレイト、並行処理、安全で高性能なアプリケーション構築のベストプラクティス。

収束ループを持つマルチエージェント対抗検証。2つの独立したレビューエージェントが両方パスしなければ出力はリリースされない。

ゼロからまたはPowerPointファイルの変換により、美しくアニメーション豊かなHTMLプレゼンテーションを作成。プレゼンテーションの構築、PPT/PPTXのWeb変換、トーク/ピッチ用スライド作成に使用。デザイン初心者が抽象的な選択ではなくビジュアル探索を通じて自分の美学を発見するのを支援。

スキルをスキャンして横断的な原則を抽出し、ルールに蒸留する — 既存のルールファイルへの追記、修正、または新規ルールファイルの作成

Node/TypeScript SDKを使用したMCPサーバーの構築 — ツール、リソース、プロンプト、Zodバリデーション、stdio vs Streamable HTTP。最新APIについてはContext7または公式MCPドキュメントを参照。

ユニットテスト、統合テスト、非同期テスト、プロパティベーステスト、モック、カバレッジを含むRustテストパターン。TDD方法論に準拠。

Laravelセキュリティベストプラクティス — 認証/認可、バリデーション、CSRF、マスアサインメント、ファイルアップロード、シークレット、レート制限、セキュアなデプロイメント。

iOS 26 Liquid Glassデザインシステム — ブラー、反射、インタラクティブモーフィングを備えた動的ガラスマテリアル（SwiftUI、UIKit、WidgetKit対応）。

PHPUnitとPestによるLaravelのテスト駆動開発、ファクトリー、データベーステスト、フェイク、カバレッジ目標。

実際の本番アプリケーションに基づくプロジェクト固有のスキルテンプレートの例。

ローカル開発向けのDockerおよびDocker Composeパターン、コンテナセキュリティ、ネットワーキング、ボリューム戦略、マルチサービスオーケストレーション。

pytest-djangoによるDjangoテスト戦略、TDD方法論、factory_boy、モック、カバレッジ、Django REST Framework APIのテスト。

PlaywrightのE2Eテストパターン、Page Objectモデル、設定、CI/CD統合、アーティファクト管理、フレーキーテスト戦略。

トレーニングデータの代わりにContext7 MCPを使用して最新のライブラリやフレームワークのドキュメントを取得。セットアップの質問、APIリファレンス、コード例、またはユーザーがフレームワーク名（React、Next.js、Prismaなど）を指定した場合にアクティベート。

AI支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモードAPIテスト、自動バグチェックワークフロー、同一モデルがコードの作成とレビューを行う際のAIの盲点を検出するパターン。

AIエージェントのアクションスペース、ツール定義、オブザベーションフォーマットを設計・最適化し、タスク完了率を向上させる

fal.ai MCPによる統合メディア生成 — 画像、動画、音声。テキストから画像（Nano Banana）、テキスト/画像から動画（Seedance、Kling、Veo 3）、テキストから音声（CSM-1B）、動画から音声（ThinkSound）をカバー。AIで画像、動画、音声を生成したい場合に使用。

X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームリパーパスキャンペーンのためのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットをプラットフォームごとにきれいに適応させたい場合に使用。

ランタイム、パッケージマネージャー、バンドラー、テストランナーとしてのBun。Bun vs Nodeの選択基準、マイグレーションノート、Vercelサポート。

Python と TypeScript 向け Anthropic Claude API パターン。Messages API、ストリーミング、ツール使用、ビジョン、拡張思考、バッチ、プロンプトキャッシング、Claude Agent SDK をカバー。Claude API や Anthropic SDK を使ったアプリケーション構築時に使用。