「sec」の検索結果

Security scan + code quality + auto-fix on git push.

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Create, merge, split, fill, and secure PDF files.

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Symbolic Guardrails for Domain-Specific Agents: Stronger … — 16. Apr. 2026 · We study symbolic guard GAP: OpenHands has a modular SDK design — our too

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Prompt Engineering Is Dead in 2025 Introduction Prompt engineering, once hailed as the essential ski

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Autonomous by Design, Uncontrolled in Practice 2026-09-08 Executive Summary Between July 9 and Augus

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LLM) can be manipulated through prompt injection, whether a retrieval pipeline leaks confidential da

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Prompt Injection Challenge: LLMail-Inject The competition features 40 unique levels, each combining

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Attack Success Rate (360 runs 60 payloads 2 models ~3 reps) Paradigm gemma4-e2b (local, Ollama

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Shaping the Safety Boundaries: Understanding and … — Vor einem Tag · Abstract Jailbreaking in Large

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PVDetector, a training-free framework that detects PI attacks during LLM inference by measuring hidd GAP: no mappable capability in latest signal (our

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MetaBackdoor trains the model to activate hidden behavior when the total token count crosses a speci

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Kurz gesagt: LLM-Sicherheit schützt Anwendungen mit großen Sprachmodellen vor Angriffen wie Prompt I

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Prompt Injection Defense 2026: 8 Tested Techniques … — 20. Apr. 2026 · Prompt injection is still the

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Nicht böse, nur falsch optimiert: Was OpenAIs RubyGems-Vorfall über KI-Agenten und Reward-Hacking zeigt Wie OpenAIs Agenten durch Reward-Hacking eine

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Use for pip CVE scanning and auto-patching via OSV.dev API.

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Training Details of the Second RL Stage 4 Experiment 5 Ethics and Safety Statement 6 Conclusion, Limitation, and Future Work 7 Author List A Backgroun

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AI Agent News Today — September 10, 2026 — What changed: Zscaler released Agentic SOC, a security-op

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Topics on Secure Hardware, Fall 2018 Decentralized Technologies Decentralized Finance MOOC, Fall 202

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AI Agent Index Categories Find Agent + Submit Compare Alternatives Stacks Advertise API Home / AI Coding Agents Best AI Coding Agents (2026): IDEs, Te

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Build comprehensive attack trees to visualize threat paths. Use when mapping attack scenarios, identifying defense gaps, or communicating security risks to stakeholders.

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Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns.

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Understand anti-reversing, obfuscation, and protection techniques encountered during software analysis. Use this skill when analyzing malware evasion techniques, when implementing anti-debugging protections for CTF challenges, when reverse engineering packed binaries, or when building security research tools that need to detect virtualized environments.

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Use when doing ANY task involving Supabase. Triggers: Supabase products (Database, Auth, Edge Functions, Realtime, Storage, Vectors, Cron, Queues); client libraries and SSR integrations (supabase-js, @supabase/ssr) in Next.js, React, SvelteKit, Astro, Remix; auth issues (login, logout, sessions, JWT, cookies, getSession, getUser, getClaims, RLS); Supabase CLI or MCP server; schema changes, migrations, declarative schemas, security audits, Postgres extensions (pg_graphql, pg_cron, pg_vector); debugging and troubleshooting errors or unexpected behavior on Supabase projects (HTTP errors, Postgres errors, RLS surprises, permission denied, schema cache issues, timeouts, Edge Function crashes, Realtime drops, Storage failures) and reading or querying logs (Logs Explorer, ClickHouse).

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Crawl and extract a bounded set of pages from one website through Tavily. Use for documentation downloads, site-section collection, or semantic multi-page extraction when map plus individual extract calls are insufficient.

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