「ecto」の検索結果

AI-powered adeno-associated virus (AAV) vector design for gene therapy including capsid engineering, promoter selection, and tropism optimization.

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Use when doing ANY task involving Supabase. Triggers: Supabase products (Database, Auth, Edge Functions, Realtime, Storage, Vectors, Cron, Queues); client libraries and SSR integrations (supabase-js, @supabase/ssr) in Next.js, React, SvelteKit, Astro, Remix; auth issues (login, logout, sessions, JWT, cookies, getSession, getUser, getClaims, RLS); Supabase CLI or MCP server; schema changes, migrations, declarative schemas, security audits, Postgres extensions (pg_graphql, pg_cron, pg_vector); debugging and troubleshooting errors or unexpected behavior on Supabase projects (HTTP errors, Postgres errors, RLS surprises, permission denied, schema cache issues, timeouts, Edge Function crashes, Realtime drops, Storage failures) and reading or querying logs (Logs Explorer, ClickHouse).

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Postgres best practices maintained by Supabase, for Postgres running anywhere. Load this skill BEFORE writing or changing anything that lives in a Postgres database: creating or altering tables and columns (including choosing column types), schema design, migrations and declarative schema files, RLS policies and the tests that verify them, indexes, triggers, database functions, queues and scheduled jobs (pg_cron, pgmq), vector/semantic search (pgvector), and restoring dumps (pg_restore) or importing data. Also load it when diagnosing slow queries, high CPU, timeouts, EXPLAIN plans, connection exhaustion, locking, bloat, or rows visible to the wrong user or tenant. This is not just a performance guide — schema, migration, security, and SQL authoring tasks need these rules too, even for a one-column change or a single query.

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Generate read-only MongoDB queries (find) or aggregation pipelines using natural language, with collection schema context and sample documents. Use this skill whenever the user asks to write, create, or generate MongoDB queries, wants to filter/query/aggregate data in MongoDB, asks "how do I query...", needs help with query syntax, or discusses finding/filtering/grouping MongoDB documents. Also use for translating SQL-like requests to MongoDB syntax. Does NOT handle Atlas Search ($search operator), vector/semantic search ($vectorSearch operator), fuzzy matching, autocomplete indexes, or relevance scoring - use search-and-ai for those. Does NOT analyze or optimize existing queries - use mongodb-query-optimizer for that. Does NOT handle aggregation pipelines that involve write operations. Requires MongoDB MCP server.

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Detects and removes infostealer malware (credential stealers, data exfiltrators) via full-system file search, cryptographic hashing, and public threat-intelligence cross-checks (VirusTotal, MalwareBazaar). Primary method is always custom hash-based detection. Windows Defender (or any platform-native AV) is allowed **only when necessary** (e.g. inconclusive hashes or deep remediation) and **must never be the default option**. The agent must exhaust the custom workflow first. Works on Windows/macOS/Linux.

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Expert en développement Elixir/Phoenix avancé (OTP, GenServer, Ecto, LiveView, concurrency)

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Expert en systèmes distribués (CAP theorem, consensus, partitions, vector clocks)

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Creative director v2 — brand vision, campaigns, team leadership, client presentations, storytelling

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Expert en Apache Kafka (producers, consumers, streams, connectors, schema registry)

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Art director v2 — visual style, photo direction, typography, layout, brand consistency

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Expert en systèmes de mémoire pour agents IA (court terme, long terme, épisodique, sémantique, vector retrieval, RAG)

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Guide for MSBuild extensibility: CustomBefore/CustomAfter hooks, wildcard imports with alphabetic ordering, import gating with control properties, NuGet package build extension layout (build/buildTransitive), and the MicrosoftCommonPropsHasBeenImported guard. Only activate in MSBuild/.NET build context. USE FOR: diagnosing and fixing MSBuild import and hook patterns, reviewing and fixing extension point anti-patterns in Directory.Build files, fixing missing Exists() guards on imports that break fresh clones, fixing NuGet package hooks being silently dropped instead of appended, making build targets extensible for other projects, injecting custom logic into the build pipeline, creating NuGet packages that extend the build, conditionally disabling imports. DO NOT USE FOR: target authoring patterns (use target-authoring), props vs targets placement (use directory-build-organization), general anti-patterns (use msbuild-antipatterns), non-MSBuild build systems.

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LLM Operations -- RAG, embeddings, vector databases, fine-tuning, prompt engineering avancado, custos de LLM, evals de qualidade e arquiteturas de IA para producao.

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Verification methodology and gate checklist for the tdmcp Connectors Directory submission — run the docs build, build and inspect the .mcpb bundle, sweep for stale .dxt references, and cross-check the form-answer draft against the real requirements. Use to validate the submission package before a human submits, by executing commands and quoting evidence, not by trusting that work was done.

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マーケットプレイスのソースを dev（directory）/ prd（git）に切り替える。「マーケットプレイス切替」「marketplace toggle」「dev モード」「prd モード」「ローカル開発モード」「開発モード切替」「マーケットプレイス dev」などで起動。

既存のノベルプロジェクトを最新の Applicot ディレクトリ構造にマイグレーションする。 blueprints/directories.md を正とし、不足ディレクトリの作成・ファイルの再配置・ テンプレート再生成を安全に実行する。フェーズ間の構造変化にも対応。 使用タイミング: Applicot のアップデート後にノベルプロジェクトを最新構造に合わせたいとき、 「migrate」「マイグレーション」「ディレクトリ構造を更新」「novelを最新化」などと言われたとき。

Applicot ノベルプロジェクトの雛形を作成する。blueprints/directories.md に基づいたディレクトリ構造・ SOUL.md・CLAUDE.md・.mcp.json・初期データファイルを生成する。 使用タイミング: 新しい小説プロジェクトを始めるとき、「小説を作りたい」「ノベルプロジェクトを初期化したい」 「init novel」「scaffold」などと言われたとき。novels/ は .gitignore 済みでも問題なく作成する。

Retrieval-Augmented Generation patterns including chunking, embeddings, vector stores, and retrieval optimization Use when: rag, retrieval augmented, vector search, embeddings, semantic search.

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Expert in building Retrieval-Augmented Generation systems. Masters embedding models, vector databases, chunking strategies, and retrieval optimization for LLM applications. Use when: building RAG, vector search, embeddings, semantic search, document retrieval.

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This skill should be used when the user asks to "attack Active Directory", "exploit AD", "Kerberoasting", "DCSync", "pass-the-hash", "BloodHound enumeration", "Golden Ticket", "Silver Ticket", "AS-REP roasting", "NTLM relay", or needs guidance on Windows domain penetration testing.

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Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.

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Provide comprehensive techniques for attacking Microsoft Active Directory environments. Covers reconnaissance, credential harvesting, Kerberos attacks, lateral movement, privilege escalation, and domain dominance for red team operations and penetration testing.

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Implement semantic vector search with AgentDB for intelligent document retrieval, similarity matching, and context-aware querying. Use when building RAG systems, semantic search engines, or intelligent knowledge bases.

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