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概要と使いどころ
Provider-neutral deep-research orchestration for brainstorming, technology choices, comparisons, and state-of-the-art surveys. The Research Lead makes scope and decision calls while native subagents scout, search, verify, synthesize, audit, write, and commit every research artifact.
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Write and ship a blog post for your project that reads like a human wrote it and pulls SEO traffic to your site. Use when a contributor wants to draft, edit, or publish a blog post, add a post to the site, write about the project for search/traction, or make an existing draft sound less like AI. Enforces the house voice (no em dashes), picks a non-cannibalizing angle, uses ASD-STE100 Simplified Technical English for technical prose, wires the post into your site, and runs the humanizer pass before shipping.
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Inspect an unfamiliar repository, interpret a broad Markdown user journey at runtime, operate the real product through its supported web, API, CLI, desktop, or mobile surface, and produce an auditable pass, fail, or blocked judgment with screenshots, logs, recordings, and a step timeline when available. Use when asked to run smoke tests, validate an end-to-end user journey, dogfood a product, test a release candidate, or execute a non-deterministic workflow that may include authentication or human checkpoints. Do not use as a substitute for deterministic unit, integration, or scenario tests.
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Use when packaging Docker deployments as 1Panel local app store apps, including GitHub projects, docker-compose.yml files, docker run commands, app metadata, version directories, icons, README files, and 1Panel validation.
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Executive entrepreneurial coach and strategic protector. Use when the user asks to talk to Sentinel or requests the executive coach.
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Creative companion and muse. Use when the user asks to talk to their creative muse or activate the creative muse.
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Run a skill's evals and report results. Use when the user wants to evaluate a skill, run evals, benchmark a skill, validate triggers, optimize a description, or grade skill outputs.
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Personal coding coach and mentor. Use when the user asks to talk to their coding coach or requests code coaching.
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Sets up BMad Samples module in a project. Use when the user requests to 'install samples module', 'configure BMad Samples', or 'setup BMad Samples'.
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Sets up {module-name} module in a project. Use when the user requests to 'install {module-code} module', 'configure {module-name}', or 'setup {module-name}'.
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Creates Excalidraw diagrams through guided or autonomous workflows. Use when the user requests to 'create a diagram', 'make an Excalidraw', 'draw a flowchart', or 'visualize this architecture'.
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Architecture diagram reviewer. Use when the user asks to review a diagram or validate architecture.
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Dream journal, interpretation, and lucid dreaming coach. Use when the user wants to talk to Oneira, requests the Dream Guide, or wants help with dream journaling, interpretation, or lucid dreaming.
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当任务需要创建、修改、扩展或重组阿里云 SLS 的 dashboard JSON 或可导入的大盘配置时使用；尤其适用于线上大盘、强对比的分析看板、已校验的查询包，或需要专业中文标签与指标定义的运维向大盘。
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基于 LoongSuite Pilot / AI Coding Agent 日志生成事件洞察、组织洞察、数据质量、研发效能和 AI Native 使用类 SLS 报表时使用；包含 AI Coding 事件表语义，以及团队报表可选的部门维表、dept_user 组织关系、指标口径和公共 CTE，通常与 sls-dashboard-builder 一起使用。
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Build targeted outreach lists with verified contact information, professional context, and conversation starters. Combines Apollo company data, LinkedIn profiling, and email verification to produce ready-to-send outreach campaigns for sales, PR, and partnership teams.
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cheat-on-skill 的陪跑进度 skill。用户问“今天该干嘛”“我现在做到哪了”“继续学”“打卡”“我卡住了”“下一步是什么”时触发。读取 .skill-state.json 的 active.progress 和 learning_plan，给当天任务、检查完成情况、记录进度、根据快慢调整计划。前置：已有 .skill-state.json 且 active.learning_plan 存在。
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cheat-on-skill 的首次 onboarding。盘点用户能力（现有技能/可迁移底子/学历经验/每周可学时间/能坚持几个月/学习能力自评/地区/目标薪资/转型紧迫度），判定起点档位，创建 .skill-state.json 状态文件，是 skill-scan / skill-plan 的前置。触发词："能力盘点"/"我想转AI相关工作"/"找AI时代高薪工作"/"skill init"/"职业转型初始化"。**当用户想找/规划 AI 时代工作但 .skill-state.json 不存在时，先路由到此。**
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cheat-on-skill 的核心。为用户选定的某个候选岗位生成个性化学习策略：差距分析 → 分阶段学习路径（资源+里程碑）→ 作品集清单 → 求职时间线 → 止损线。强调 AI 加速学习、诚实周期、可验证里程碑。触发词："我选XX做学习计划"/"这个岗位怎么学"/"给我学习路径"/"skill plan"/"制定转型策略"。前置：该岗位最好已在 skill-scan 的 candidate_roles 里、判定为可学。
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cheat-on-skill 的核心。连 BOSS 直聘真实招聘数据 + 网页信号，按用户能力画像找「高薪 × 你学得动 × AI 增强」交集里的候选岗位。每个岗位给：薪资量级 / 需求热度 / 你的差距 / 可学性分 / 诚实学习周期，并过 AI 影响分类与反诈红线。触发词："帮我找岗位"/"找AI时代高薪工作"/"有什么我能学的高薪岗"/"skill scan"/"扫一遍招聘"。前置：需要 .skill-state.json（无则先路由到 skill-init）。
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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
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Use when the user needs a professional marketer's operating mindset for any marketing, growth, or client-acquisition task — finding first customers, writing an ad or landing page, designing ad creatives and visuals (how the eye works: background, scene, hero, movement), evaluating an idea, deciding whether to do X to get Y, positioning or launching a B2B or SaaS product, running cold outreach, setting up ads, or writing copy — not a tactical template.
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Use this skill in every task
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Create or update Claude skills optimized for Skillmark benchmarks. Use for new skills, skill scripts, references, benchmark optimization, extending Claude's capabilities.
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