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概要と使いどころ
Best practices for creating GitHub pull requests including conventional commits, PR formatting, and multi-language support (en/ja). Use when creating PRs, writing PR descriptions, or formatting commit messages.
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Integration skill for Lovable.dev projects. Activates when working with: - Lovable.dev projects with GitHub sync - Supabase Edge Functions that need deployment - Database migrations for Lovable Cloud - Projects with supabase/ directory structure - Any mention of "Lovable", "deploy edge function", "apply migration" Provides exact Lovable prompts for backend operations that can't be done via GitHub alone.
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Enhanced git operations using lazygit, gh (GitHub CLI), and delta. Triggers on: stage changes, create PR, review PR, check issues, git diff, commit interactively, GitHub operations, rebase, stash, bisect.
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GitHubのプルリクエスト（PR）を作成する際に使用します。変更のコミット、プッシュ、PR作成を含む完全なワークフローを日本語で実行します。「PRを作って」「プルリクエストを作成」「pull requestを作成」などのリクエストで自動的に起動します。
Comprehensive GitHub release orchestration with AI swarm coordination for automated versioning, testing, deployment, and rollback management
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Multi-repository coordination, synchronization, and architecture management with AI swarm orchestration
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Comprehensive GitHub release orchestration with AI swarm coordination for automated versioning, testing, deployment, and rollback management
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Drive a PR to an approved code review by looping OCR's multi-agent review and address steps. Runs /ocr:review then /ocr:address repeatedly until the review verdict is APPROVE, then one final /ocr:address for leftover suggestions, posting every review and every address round to the GitHub PR as comments. Use when the user asks to 'review and address in a loop', 'iterate review until approved', 'auto review-and-fix this PR', 'loop /ocr:review and /ocr:address', or to take a changeset all the way to a clean APPROVE with the default reviewer team. Wraps the /ocr:review (.ocr/commands/review.md) and /ocr:address (.ocr/commands/address.md) skills; needs a feature branch with an open GitHub PR and the gh CLI for posting.
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Comprehensive GitHub release orchestration with AI swarm coordination for automated versioning, testing, deployment, and rollback management
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Multi-repository coordination, synchronization, and architecture management with AI swarm orchestration
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このスキルは、ユーザーが「プロンプトをレビューして」「対話履歴を分析して」「理解度を診断して」 と依頼したとき、または /prompt-review で呼び出されたときに使用する。 過去のAIエージェント対話履歴（Claude Code, GitHub Copilot Chat, Cursor, Cline, Roo Code, Windsurf, Antigravity, Gemini CLI, OpenAI Codex, OpenCode）を読み取り、技術理解度・プロンプティングパターン・AI依存度を推定してレポートを生成する。
Provides patterns to deploy ECS tasks and services with GitHub Actions CI/CD. Use when building Docker images, pushing to ECR, updating ECS task definitions, deploying ECS services, integrating with CloudFormation stacks, configuring AWS OIDC authentication for GitHub Actions, and implementing production-ready container deployment pipelines. Supports ECS deployments with proper security (OIDC or IAM keys), multi-environment support, blue/green deployments, ECR private repositories with image scanning, and CloudFormation infrastructure updates.
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Use when planning a topic cluster (hub + spokes) for a new content area. The agent researches the space, identifies the hub topic, maps the spokes, and produces a specific content plan with internal linking strategy.
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Portfolio mapping and model coordination in OpenConstructionERP: the 3D geo hub (Cesium), the coordination hub with clash AI, and geo-anchored projects. Use for multi-project portfolio views and BIM clash workflows.
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Searches GitHub for existing implementations, libraries, or patterns. Use when finding code examples or prior art on a topic during a research session.
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Reviews pull requests with scope validation, requirements compliance, and line comments. Use when reviewing GitHub or GitLab PRs.
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Computes DORA delivery-performance metrics from git and GitHub API. Use when assessing deployment frequency, lead time, or change failure rate.
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Implements GitHub or GitLab issues via parallel subagents with review gates between task batches. Use when resolving multi-step issues end-to-end.
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Standardizes release approvals with GitHub-aware checklists and deployment gates. Use before releasing to production to verify all gates pass.
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Detects git forge (GitHub/GitLab/Bitbucket) and maps CLI commands cross-platform. Use when writing skills that must run on any git hosting provider.
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Configures GitHub Actions CI/CD workflows for testing, linting, and deployment. Use when setting up automation for a Python, Rust, or TypeScript project.
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Use this skill when working with Hugging Face Datasets: loading local or Hub datasets, defining Features schemas, processing/streaming datasets, converting formats, sharing to the Hub, managing cache/offline behavior, or using datasets-cli.
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Link the current Claude Code session to a ticket (Linear, Jira, GitHub Issues, or GitHub Pull Requests) and cache its title/status in karma. Use when the user explicitly asks to link, attach, associate, or connect this session to a ticket, issue, or PR — e.g. "/link-ticket-to-session ABC-123", "link this session to LINEAR-42", "associate this work with issue
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Design patterns for building autonomous coding agents, inspired by [Cline](https://github.com/cline/cline) and [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex).
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