Typography pass covering font choice, modular scale, tracking, leading, weight hierarchy, and micro-typography details. Use when fonts feel generic (default Inter with no reason), the scale is ad hoc, hierarchy is flat, or the user says "fix the typography" / "the text doesn't feel right". Invoke when the user asks for typeset on their UI, or mentions 'typeset' alongside design / UI / frontend work.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
educlopez/ui-craft☆ 3852026年10月14日 更新
Implement ReasoningBank adaptive learning with AgentDB's 150x faster vector database. Includes trajectory tracking, verdict judgment, memory distillation, and pattern recognition. Use when building self-learning agents, optimizing decision-making, or implementing experience replay systems.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ruvnet/ruv-FANN☆ 3852026年8月9日 更新
Use when working with the Resend email API — sending transactional emails (single or batch), receiving inbound emails via webhooks, managing email templates, tracking delivery events, managing domains, contacts, broadcasts, webhooks, API keys, automations, events, viewing API request logs, or setting up the Resend SDK. Always use this skill when the user mentions Resend, even for simple tasks like "send an email with Resend" — the skill contains critical gotchas (idempotency keys, webhook verification, template variable syntax) that prevent common production issues.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Asymmetric-al/core☆ 3812026年10月12日 更新
Use when adding cross-cutting concerns to durable functions — structured logging or tracing across all functions, error tracking with Sentry, payload encryption for sensitive data, dependency injection of clients (DB, Stripe, etc.) into function handlers, custom telemetry, or behavior that should apply uniformly across many functions. Covers Inngest middleware lifecycle, creating custom middleware, dependencyInjectionMiddleware, @inngest/middleware-encryption, @inngest/middleware-sentry, and custom middleware patterns.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Asymmetric-al/core☆ 3812026年10月12日 更新
Apple's approach to interface design and fluid, physical motion, translated for the web. Use when building or reviewing gesture-driven UI, spring animations, drag/swipe/sheet interactions, momentum and interruptible transitions, translucent materials and depth, typography (optical sizing, tracking, leading), reduced-motion, or the design foundations (feedback, spatial consistency, restraint) behind Apple-style interfaces.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Asymmetric-al/core☆ 3812026年10月12日 更新
Selecting a reference manager and applying citation styles. Compares Zotero, Mendeley, EndNote, Paperpile; covers APA/Vancouver/ACS/Nature styles, DOI management, citation tracking, and Word/Google Docs/LaTeX integration. Use when setting up a reference workflow or fixing citation formatting.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
jaechang-hits/SciAgent-Skills☆ 3792026年9月29日 更新
DL cell/nucleus segmentation for fluorescence and brightfield microscopy. Pre-trained models (cyto3, nuclei, tissuenet) and a generalist flow-based algorithm segment cells without retraining. Outputs label masks for morphology and tracking. Use scikit-image watershed for rule-based; Cellpose when DL generalization across staining is needed.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
jaechang-hits/SciAgent-Skills☆ 3792026年9月29日 更新
Implement ReasoningBank adaptive learning with AgentDB's 150x faster vector database. Includes trajectory tracking, verdict judgment, memory distillation, and pattern recognition. Use when building self-learning agents, optimizing decision-making, or implementing experience replay systems.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
spencermarx/open-code-review☆ 3752026年7月28日 更新
Persistent compounding memory for AI agents. 5 default MCP tools: session_start, session_end, remember, recall, check. Full surface: 6 tools with --full (adds check_action); 13 tools with AR_EXTRAS=1 --full. Two-verb model: inhale (session_start) and exhale (session_end). Correction-first memory with decision trail tracking, watch_for warnings, palace rooms with salience scoring, cross-project insight matching, same-day journal merging, ambient recall hooks. Local markdown only. Zero cloud, zero telemetry, Obsidian-compatible. Optional Supabase backend: when configured via `ar setup supabase`, recall() uses pgvector cosine similarity on OpenAI/Voyage embeddings instead of keyword search — same API, semantic understanding. Gracefully degrades to local search if not configured.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Goldentrii/AgentRecall-X☆ 3712026年10月14日 更新
When the user wants an agent to run SEO for a product end to end on a daily schedule, with state kept in a seo/ folder in the repo. Covers site health checks, fact checks against commits, page 2 to page 1 pushes, AI answer tracking, competitor sitemap diffs, a monthly keyword map, articles, comparison pages, free tools and link drafts. Also use when the user mentions "seo autopilot" or asks for a daily SEO run.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Illyism/seo-skills☆ 3672026年10月7日 更新
When the user wants to set up ongoing tracking of competitor activity — pricing changes, feature launches, hiring signals, content, or public mentions. Also use when the user mentions "track competitors", "what are competitors doing", "competitor alerts", or "market watch".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
shawnpang/startup-founder-skills☆ 3532026年3月17日 更新
Build Telegram bots for construction field workers. Real-time reporting, photo uploads, task assignments, progress tracking. Integrate with n8n for automated workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction☆ 3502026年8月22日 更新
Compress construction schedules using crashing and fast-tracking techniques. Analyze cost-time tradeoffs and find optimal acceleration strategies.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction☆ 3502026年8月22日 更新
Excel/spreadsheet processing for construction: estimates, schedules, tracking logs, quantity takeoffs. Formulas, formatting, analysis.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction☆ 3502026年8月22日 更新
Generate Gantt charts for construction scheduling. Create visual project timelines with dependencies and progress tracking.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction☆ 3502026年8月22日 更新
Digital safety inspection system for construction sites. Checklists, hazard tracking, incident reporting, and compliance documentation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction☆ 3502026年8月22日 更新
Complete RFI (Request for Information) management system. Create, track, route, and analyze RFIs with automatic notifications and response deadline tracking.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction☆ 3502026年8月22日 更新
Batch convert multiple CAD/BIM files (Revit, IFC, DWG, DGN) with progress tracking, error handling, and consolidated reporting.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction☆ 3502026年8月22日 更新
Property development lifecycle in OpenConstructionERP: lead to SPA to handover — feasibility, budgeting from cost bases, sales tracking and construction handover. Use for residential/commercial development projects.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction☆ 3502026年8月22日 更新
Field operations in OpenConstructionERP: punch list, daily diary, HSE observations and task tracking on site. Use when automating construction site workflows (deficiencies, diaries, safety, site tasks).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction☆ 3502026年8月22日 更新
アナリティクスのトラッキング設定・改善・監査を支援するスキル。 「トラッキングを設定」「GA4を導入」「コンバージョン計測」「イベントトラッキング」「UTMパラメータ」「GTMの設定」等のリクエストで発動。 A/Bテスト計測は ab-test-setup を参照。
minicoohei/ai-agent-camp☆ 3472026年10月7日 更新
Generate breadcrumb headers/footers with takt time tracking and muda metrics
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
WellApp-ai/Well☆ 3452026年10月15日 更新
Build a complete typographic system -- modular or fluid type scale, line-height and tracking per size, weight roles, and vertical rhythm -- exported as tokens, Tailwind config, and CSS. Pairs with font-pairing-suggester (which picks the fonts; this builds the system they live in).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
OneWave-AI/claude-skills☆ 3432026年10月2日 更新
Base/variable split recommendations, accelerators, decelerators, quota retirement methods, SPIFs, cost of sales tracking.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
OneWave-AI/claude-skills☆ 3432026年10月2日 更新