「分析」の検索結果

郑希观点库——基于易方达基金经理郑希 2012–2026 年全部公开观点原文语料，外加从语料蒸馏、有本人原话佐证的郑希投资方法的可溯源 research skill。能做： (1) 溯源问答——他怎么看 AI算力/光通信/新能源/半导体/ROE 等，引用其原话作答； (2) 讲解他的投资方法/框架/选股逻辑；(3) 前瞻应用——用他的方法分析当下任意主题/行业/个股，语料没谈过也能据框架推演； (4) 风格化点评——用他季报/手记的口吻写市场点评、季度展望； (5) 言行对照——用他全部基金真实数据（季度持仓/净值/业绩/规模/任职回报）核对"说的"与"买的"，或答他的业绩/重仓/规模； (6) 全市场查询对比——内置约 2.7 万只基金列表，按需抓任意基金真实数据做查询或与郑希对比； (7) 郑希框架评分——给一只基金按他的方法打分（多像郑希会买的）。 When the user mentions 郑希/易方达郑希/zhengxi, asks his view on a sector/stock/theme, his 投资方法/框架/选股/风格/持仓/业绩/净值/规模, wants to apply his approach, a commentary 用郑希口吻, to check words vs holdings, or to look up/compare/score ANY China mutual fund (任意基金/某基金经理/同类对比/给基金打分)——use this skill, even if they don't say "skill", even if the topic isn't in his corpus (fall back to his method). 引用忠于原文、不杜撰；推演与原话区分。研究学习辅助，非投资建议。

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快速生成3-4个选题方向，含标题、大纲和优劣分析。当用户提到"选题"、"写什么"、"文章方向"、"题目建议"时使用。

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全域内容搜索｜当提到小红书/B站/抖音关键词搜索、笔记/视频详情、评论、博主/UP主作品监控时使用。优先基于 Agent Reach / OpenCLI / bili-cli / 公开只读接口访问；Agent Reach 不可用时，小红书可用 Guaikei API 作为最后兜底。

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公众号定位分析 + 三件套设计（账号简介 / 关注后自动回复 / 自定义菜单）。先通过分层访谈和历史文章反推，收敛出一句话定位，再派生出可直接粘贴进公众号后台的三份内容，全部带字数校验。当用户说"公众号定位""账号简介怎么写""功能介绍""公众号介绍""关注后回复""欢迎语""自动回复""菜单怎么设计""菜单栏""公众号装修""新号怎么起步""号没人关注"时触发。

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蒸馏孙宇晨（孙割）公开可查的决策模式，做成一套非扮演的决策分析工具：拆解他如何把注意力、身份、叙事当成可购买、可叠加、可兑换的资产来经营，用来给你自己的选题/发布/公关/危机决策做沙盘推演，不用于替他或任何真实人物发声、编造言论。 触发：孙宇晨.skill、孙割.skill、/孙宇晨、/孙割、"用孙割视角看"、"孙宇晨会怎么做"、"孙割会怎么处理"、"注意力收割模型"、"蒸馏孙宇晨"。

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传播心理解码。给定一段内容，用 5 个经典传播学理论解码它为什么能引起受众共鸣，分析受众情绪底层和有效立场，输出聊天室的讨论方向。 触发方式：/dbs-spread、「传播心理解码」、「为什么这个能火」、「受众想听什么」、「这个内容打中了什么情绪」 Transmission psychology decoder. Given a piece of content, analyze the psychological mechanism that makes it resonate, identify the emotional core and effective stance, and output direction for chatroom discussion. Trigger: /dbs-spread, "why does this resonate", "what emotion does this hit", "decode this content"

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dontbesilent 对标分析。用五重过滤法帮你找到值得模仿的对标，排除一切关于「我」的噪音。 触发方式：/dbs-benchmark、/对标、「帮我找对标」「我该模仿谁」 Benchmark analysis using dontbesilent's five-filter method. Trigger: /dbs-benchmark, "find me a benchmark", "who should I copy"

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提示词分析与洞察 - 查看Prompt详情、对比差异、推荐相似提示词、元素库统计

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结构化压力测试一个论点（devil's advocate / 魔鬼代言人）：把论点拆成显性断言与隐性假设（A1/A2 编号）， 逐条在用户给定的证据材料里检索带出处的反方论证，标 High/Medium/Low 风险等级，补基础比率外部视角， 最后给出「可监测的证伪信号」清单；输出结构化 findings + 人读叙事双层结果。找不到反证时如实声明「未找到」， 绝不编造。复刻自 LinqAlpha（对冲基金 AI 产品）公开的 Devil's Advocate 架构，叠加 CIA 结构化分析技术与 RAND 假设规划。当用户要「压力测试 / 唱反调 / 找盲点 / 拆假设 / 挑战这个论点 / bear case / 红队这个方案 / 上投委会前过一遍 / pressure test my thesis」，或拿着投资论点、IC memo、研究结论、商业决策要人挑刺时， 用本 skill——即使用户没说出"魔鬼代言人"这个词。

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睡前/离开前额度耗尽时，设置一次性本机定时器，在 Claude 订阅额度重置后自动发一条极简 claude -p 消息，立刻开启新的 5 小时用量窗口——用户睡醒时新窗口已跑掉大半，等于白赚一个 冷却期。Use when 用户说「还有 X 小时重置额度，帮我定时戳一下 Claude」「我去睡觉了， 到点 ping 一下开启新窗口」「额度用完了，重置后帮我踩个点」「设个定时器开启新的 5 小时 冷却期」，或提到 定时戳、戳 Claude、quota ping、开窗、额度重置后自动发消息。 仅限一次性定时任务与 macOS 本机（caffeinate/BSD date）；周期性任务用 /loop 或 cron， 查询 ChatGPT/Codex 何时重置用 tibo-reset-codex，分析额度为什么烧完用 claude-usage-analyst。

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Clones and audits competitor repositories into evidence-based intelligence with file:line citations. Use to track competitors, add a competitor repo, review competitor code, compare capabilities, build a competitor landscape, or check for code updates: 竞品分析 / 竞品 / competitor scan / analyze competitor / compare with X / latest competitor code. Not for market research without code (use deep-research).

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Multi-path parallel product analysis with cross-model test-time compute scaling. Spawns parallel agents (Claude Code agent teams + Codex CLI) to explore product from multiple perspectives, then synthesizes findings into actionable optimization plans. Can invoke competitors-analysis for competitive benchmarking. Use when "product audit", "self-review", "发布前审查", "产品分析", "analyze our product", "UX audit", or "信息架构审计".

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Use when asked 写8D报告, 客户投诉8D, 质量问题8D, 客诉回复报告, 8D 怎么写, 根本原因分析报告, or write an 8D problem-solving report for a customer complaint or internal quality issue in a Chinese factory. Produces a bilingual (Chinese and English) 8D report from D0 to D8 with the problem described by 5W2H, dated containment actions and suspect-stock quantities, root cause for both occurrence and escape (流出) with 5 Why and fishbone evidence, verified corrective actions, prevention through updated PFMEA, control plan and SOP, and closure criteria, in the format customers expect.

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Practise the structured interview (结构化面试) for Chinese civil service and public institution posts (公务员面试 / 事业单位面试): the common question types, a clear answer structure for each, timed mock rounds and feedback on content, structure and delivery. Use when asked 公务员面试怎么准备, 结构化面试题, 帮我模拟面试, 综合分析题怎么答, 应急应变题, or practise the civil service interview. Produces a question-type guide, answer frameworks with worked examples, a timed mock interview asked one question at a time, scored feedback, and a practice plan up to the interview date.

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论文方法图解——用视觉图解彻底讲清楚一篇论文到底做了什么、怎么做的。 自动分析论文核心方法，先推荐封面/概述图/机制细节图的生成方案，必须由用户确认范围、张数、语言、风格后再生成。 支持温暖笔记风和论文框架图风。

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交互式 AI Agent 开发工作坊：通过 6 阶段深度协作对话，引导用户完成 Agent 需求分析、架构设计、 工具定义、Prompt 与编排设计、代码生成、验证迭代，产出可直接运行的 Agent 项目。 框架无关设计优先，支持 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 等 ADK 框架。

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当你在为《自动化学报》(Acta Automatica Sinica, AAS) 设计与呈现实验、仿真或实物验证时调用。覆盖研究问题(RQ)驱动的实验设计、公平基线与对照、控制类的稳定性/收敛性/鲁棒性分析、模式识别类的指标与统计显著性、消融实验、仿真与实物平台的报告要素，帮助为控制理论、机器人、智能系统方向的中文稿搭建经得起 Acta Automatica Sinica 双盲外审的实证与理论证据链。

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结构化需求分析工作流，适用于显式 requirement doc 与 interrogate 场景；不负责技术设计、bug 修复或正式代码审查。

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亚马逊关键词深度调研与智能分类分析。基于 Sorftime MCP 数据采集 2000+ 关键词，通过 LLM Agent 按 8 维度智能分类（否定词、品牌词、材质词、场景词、属性词、功能词、核心词、其他），生成 Markdown 报告、CSV 词库和 HTML 仪表板。触发方式：/keyword-research {ASIN} {SITE}

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赛博禅心（大聪明，技术深度型AI博主）的AI科技自媒体创作思维——技术散文·反热潮·深度拆解·冷静旁观。 触发词：「赛博禅心视角」「像赛博禅心那样写」「AI技术深度解读」「AI论文解读」「AI行业大事记」「踏马的Agent」。 擅长：AI模型技术报告拆解、AI行业宏观分析、AI热点事件犀利点评、技术报告人话翻译、AI行业月刊/大事记、Agent/OpenClaw生态深度观察。

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硅星人/硅星人Pro（品玩/PingWest旗下AI科技媒体）的AI科技内容创作思维——硅谷一线视角+中美双线叙事+快讯串联结构+AI社区产品化运营。 触发词：「硅星人视角」「像硅星人那样写」「硅星人Pro」「AI科技快讯」「Agent生态」「硅谷一线报道」「中美AI对比」。 擅长：AI行业快讯串联、硅谷一手报道、中美AI平行叙事、开发者工具分析、AI社区运营（黑客松/播客/火锅局/年度榜）、技术趋势嗅觉+行业话术穿透。

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当年明月历史通俗写作思维——幽默风趣、现代视角、心灵历史、权力与人性。 触发词：「当年明月视角」「像当年明月那样写」「明朝那些事儿」「历史通俗化」。 擅长：历史通俗写作、幽默叙事、人物心理分析、权力斗争描写、现代语言解构历史。

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机器之心/Synced（国内首家系统性AI科技媒体）的AI内容创作思维——论文级深度+量化驱动+学术与产业双线并跑+产品化媒体运营。 触发词：「机器之心视角」「像机器之心那样写」「Synced Review」「AI论文解读」「SOTA评测」「AI产业分析」「GMIS大会」。 擅长：顶会论文拆解报道（ICLR/NeurIPS/CVPR）、AI模型数据评测（SOTA平台）、产业趋势三层推演（技术→商业→生态）、AI中国年度评选、学术中立+产业判断、PRO会员通讯。

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日志分析助手 — 智能解析日志文件，识别异常模式，定位问题根因

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