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ローカルで動かすRuVLLMの設定を生成し、MicroLoRAやSONAの小さな重みを品質評価のスコアに応じてプロセス内で調整するスキル。

• ローカル言語モデルの推論設定
• 外部ネットワーク隔離環境の推論準備
• 品質評価でMicroLoRAを調整

依存先を模したモックを使い、失敗するテストから最小限の実装、整理へ進むテスト駆動開発を支援し、最後に対象・回帰テストの実行結果を記録するスキル。

• 機能実装前に期待動作を定義したいとき
• 外部依存をモック化したモジュール検証
• テストを通しながらコードを整理したいとき

GAIAによるエージェントの性能評価を、環境確認と費用見積もりから実行・結果比較まで案内します。監査を経た署名付き提出パッケージの作成にも対応します。

• GAIA評価前の環境確認
• 費用を見積もって評価したいとき
• 既存結果の提出パッケージ化

GAIA評価を実行するrufloとHALの仕組みを比較し、コード実行やブラウザ操作などの機能差を整理します。改善の優先順位と実装の手間を検討するためのスキルです。

• GAIA対応の次の開発計画を立てたいとき
• コード実行やブラウザ機能を比較したいとき
• 改善の優先順位と実装負担を検討したいとき

確定した仕様をもとに、処理手順を表す疑似コードと、モジュールの分担・APIの入出力を設計。利用者の確認後は実装と単体テストまで進めるスキルです。

• 確定した仕様を疑似コードにしたいとき
• モジュールの分担と依存関係の設計
• APIの入出力とエラー形式の設計

保有資産の配分を確認し、目標比率との差からリバランス案を整理します。neural-traderの等配分デモの制約を明示し、実際の最適化は別スキルへ案内します。

• 保有資産と過去の配分を確認
• 等配分デモの制約を確認したいとき
• 目標比率から売買と費用の案を作成

取引モデルの予測に寄与した入力項目を順位づけし、Markdownの表で示します。計算条件を含む分析記録を保存し、署名鍵があれば電子署名も付けます。

• 取引予測の判断材料を確認したいとき
• モデルの説明を署名付きで記録
• 同じ条件で特徴量の順位を再現

接続先を指定してCognitum Seedデバイスを登録し、識別情報の取得と初期信頼レベルの設定、必要に応じたペアリング、状態確認と登録記録の保存を行います。

• 接続先を指定してデバイスを登録したいとき
• USB Ethernetの既定アドレスで接続
• トークンを使ってペアリングしたいとき

Cognitum Seedデバイスの証跡のつながりを検証し、記録期間の欠落やハッシュの不整合を調べます。整合性スコアを報告し、欠落を監査用に保存します。

• デバイスの証跡を検証したいとき
• 記録期間の欠落を調べたいとき
• ハッシュの連鎖の切れ目を確認

既存のテストから固定の評価用データをJSONで作成し、形式の不備を検証します。コミットや派生版をまたいで、同じ基準で改善案を比較するためのスキルです。

• 既存テストから固定の評価セット作成
• CIで評価ファイルを検証したいとき
• コミット間で同じ課題を比較したいとき

メモリに蓄積した調査結果を集め、根拠の強さや情報の食い違いを整理します。要点、限界、出典、次に取る行動を含むレポートにまとめ、調査後の判断に役立てます。

• 複数回の調査結果を統合したいとき
• 矛盾する主張と根拠を比較したいとき
• 次の行動を含む調査要約の作成

Gitの変更差分からリスクや複雑さを評価し、変更の種類と推奨レビュー担当の役割を整理して、PR提出前やマージ前の確認箇所を絞り込むスキル。

• PR提出前に変更リスクを確認したいとき
• 複数モジュールにまたがる大規模変更の確認
• 変更に合うレビュー担当の役割の整理

人物名やファイル、概念などを起点に、Webやコード、保存済み情報を横断調査。関連する対象とつながりを、出典付きの調査資料とJSONにまとめます。

• 人物名や概念の関連情報を把握
• ファイルや識別名の参照関係を調査
• 設計判断の記録と関連情報を調査

業務領域ごとにコードを分けるDDDのひな形を作成し、ドメイン・アプリケーション・インフラの各層と公開用ファイルを整え、作成結果をモデルに記録します。

• 新しい業務領域のモジュール作成
• モノリスを業務境界で分割したいとき
• 既存のコンテキストを一覧したいとき

数日から数週間にわたる目標を節目に分け、会話をまたいで進捗や発見を記録します。毎回の作業を計画し、期限の遅れや当初の範囲からのずれを確認するスキルです。

• 数週間に及ぶ機能開発の進捗管理
• 調査の発見を次の会話へ引き継ぎたいとき
• 移行計画の遅れや範囲変更を確認したいとき

成功したタスクの手順や教訓を学習パターンとして保存し、長期保存向けに統合。分野別の追加学習や、保存先ごとの学習結果の確認、圧縮も扱います。

• 成功したタスクの教訓を保存
• 蓄積した作業履歴を統合
• 分野別の追加学習データを作成

リポジトリを読み取り専用で調べ、種類、推奨エージェント構成、リスク、テストの信頼度、公開準備状況をレポート化します。リスクのしきい値によるCI判定にも使えます。

• 独自のエージェント実行基盤を作る前の確認
• 定期レポート比較による構成変化の検知
• リスクしきい値によるCIの判定

複雑な目標を、前提条件・実行後の変化・所要コストを持つ作業に分解します。依存関係に沿って実行し、失敗や状況の変化に応じて残りの計画を組み直すスキルです。

• 複雑な目標を作業に分解したいとき
• 依存関係と前提条件を整理したいとき
• 失敗や状況変化で計画を見直す

進化的に調整したプロンプト設定を読み込み、構造の検証や生成されるシステムプロンプトの確認、実行記録の失敗分類を通じて、導入前の監査を支えるスキル。

• 調整済みプロンプトの導入前確認
• CIで設定変更を検証したいとき
• 実行記録の失敗を分類したいとき

対話や実績に応じて振る舞いを調整するエージェントを作成し、学習状況や効率・精度を確認します。フィードバックによる調整とエージェント間の知識共有も扱います。

• 学習設定を持つエージェントの作成
• 学習進捗と効率・精度の確認
• フィードバックに基づく動作調整

セッションごとの支出を中央値とばらつきから調べ、通常より高い・低い費用のセッションを特定します。期間や判定基準を指定し、CIの異常検知にも使えます。

• 支出が突出したセッションを探したいとき
• 極端に低額なセッションを確認したいとき
• 直近1週間の費用異常を調べたいとき

文章・コード・設定に含まれるメールアドレスや住所、APIキーなどを検出し、該当箇所と伏せ字化の提案を示して、コミットやログ保存、応答送信前の確認を支えるスキル。

• コミット前に個人情報を確認したいとき
• ログ保存前の機密情報チェック
• モデルの応答を送信前に確認したいとき

単純なコードの一括変換を、LLMを呼び出さずに実行します。変換結果の信頼度を確認し、基準を満たす場合だけファイルへ反映するスキルです。

• 多数のファイルを同じ規則で直したいとき
• consoleをまとめて削除したいとき
• CIで再現性のある変換を行いたいとき

現在の作業や導入済みのMCPツールに合うrufloプラグインを探し、候補を提案します。おすすめ一覧や検索結果から、追加できる機能と詳細を確認できます。

• 新規プロジェクトのプラグイン選び
• 監査やUIテスト用の機能を探したいとき
• 導入済み以外の機能を調べたいとき